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Jockey

Jockeyは、動画ライブラリの検索、整理、抽出を支援するTwelveLabsのvideo intelligence agent。自然言語検索、構造化抽出、Claude連携、API/SDKに対応。

Jockey

概要

Jockeyは、動画ライブラリ全体の検索、整理、アセンブルを支援するTwelveLabsのvideo intelligence agentです。ページでは研究プレビューとして説明されており、TwelveLabsのMarengoおよびPegasusモデル上に構築された動画理解のためのエージェント層として位置づけられています。

人の主導するワークフローと開発者向けの統合の両方で使えるよう設計されています。ページでは、マーケティングチームが広告素材のラベル付けや比較に使い、クリエイターがアーカイブの検索やハイライトリールの抽出に使い、開発者はAPIやSDKツールを通じて同じ基盤となる動画理解機能にアクセスできます。

主な機能

自然言語による動画検索

人物、場所、シーン、オブジェクト、アクション、概念、トピック、または瞬間を自然な言葉で説明して、動画ライブラリを検索できます。結果は元の動画内の正確な時点に対応付けられます。

チャットベースのライブラリアクセス

ページに表示されているMCPエンドポイントを通じて製品をClaudeに接続し、チャット画面内で直接質問できます。ページには、ChatGPT対応も近日公開予定と記載されています。

構造化データ抽出

JSONスキーマを定義して動画から構造化抽出を実行し、タイムスタンプ付きメタデータを受け取れます。ページでは、各動画に対する機械可読な出力として説明されています。

マルチモーダル検索サポート

動画、画像、音声、テキストにわたるマルチモーダル埋め込みを使用して、検索とランキングを支援します。料金ページと製品ページでは、これをTwelveLabsのより広い動画理解スタックの一部として示しています。

動画解析とテキスト生成

隣接するTwelveLabsプラットフォームを通じて、動画から要約、チャプター、ハイライト、その他のテキスト出力を生成できます。製品概要ページでは、これらの機能が検索、分析、埋め込みのワークフローに結び付けられています。

フレーム精度のタイムスタンプ

フレーム精度のタイムスタンプを使って、検索結果から再生の正確な瞬間へディープリンクできます。これにより、ユーザーはクリップを手作業で探さなくても、発見から確認へ進めます。

主なユースケース

  • マーケティングチーム向け広告ライブラリレビュー

    クリエイティブライブラリから、クリエイター、司会者、ロゴ、フック、フォーマット、トーンが含まれるすべての広告を検索し、次の撮影を計画する前にキャンペーンをまたいで傾向を比較します。

  • クリエイター向けアーカイブ検索

    アーカイブについて自然な言葉で質問し、フォルダではなく正確なクリップを見つけ、すでに撮影した引用や瞬間への行単位の参照を抽出します。

  • ハイライトリールの作成

    トピックをJockeyに指定し、返された瞬間を確認して、編集にすぐ使えるハイライトリールに仕上げることで、素早い初回カット用の素材を作成します。

  • 開発者向け動画検索

    APIとSDKツールを使って製品に動画理解を組み込み、その後、自社のワークフロー内で自然言語検索、構造化抽出、タイムスタンプ付きメタデータを利用します。

  • チャットベースのライブラリ検索

    動画または写真ライブラリをClaudeに接続し、新しいインターフェースを学ばなくても、チャット内で人物、場所、シーン、瞬間を直接取得します。

Pros and Cons

Pros

  • 製品は研究プレビュー段階で、サイトでは限定的なサインアップ受付中と案内されています。
  • ページ上では一部の連携対応がまだ限定的で、たとえばChatGPTは近日対応予定とされています。

Cons

  • 1つの動画ライブラリのワークフローに、検索、分析、アセンブルをまとめて提供します。
  • 人物、場所、シーン、オブジェクト、アクション、概念、トピック、瞬間に対して自然言語の問い合わせをサポートします。
  • タイムスタンプ付きの結果と、再生位置へ戻れるフレーム精度のリンクを提供します。
  • ページに表示されているMCPエンドポイントを通じてClaudeに接続できます。
  • TwelveLabsのMarengoおよびPegasusモデルを基盤としており、サイトではこれらを動画理解の土台 হিসেবে提示しています。

FAQ

Jockeyは何に使われますか?

Jockeyは、動画理解のための研究プレビュー段階のエージェントとして位置づけられています。サイトでは、動画ライブラリ全体の整理、検索、アセンブルに使えると説明されており、掲載されている連携フローを通じてClaude内でも利用できます。

無料プランやトライアルはありますか?

サイトには、無料トライアルのような入口が表示されており、現在は限定的なサインアップを受け付けていると記載されています。料金ページでは、クレジットカード不要のFreeプランに加えて、Developerの従量課金プランとEnterprise契約があることも示されています。

どのような連携機能がありますか?

表示ページには、Claude内でライブラリを接続するためのMCPエンドポイントがあり、ChatGPTは近日対応予定とも記載されています。製品概要ページと開発者ハブページでは、APIベースの利用もサポートされています。

Jockeyは誰向けですか?

ページでは、Claudeでの利用、APIとSDKへのアクセス、自然言語検索、構造化データ抽出、フレーム精度の結果といったワークフローが強調されています。また、この製品は研究プレビュー段階であり、利用可能性が限定的であることも記載されています。

どのような出力を生成できますか?

元の情報では、入力された動画が解析され、タイムスタンプ付きメタデータ、要約、ハイライトリール、編集しやすい出力を返せると示されています。ページ上では、対応するエクスポート形式の完全な一覧は提供されていません。

Quick Facts

カテゴリ
Video intelligence agent
主なユーザー
マーケティングチーム、クリエイター、開発者
プラットフォーム
Web、Claude連携、API、SDK
提供状況
限定的なサインアップを受け付けている研究プレビュー
料金形態
Freeプラン、Developerの従量課金プラン、Enterprise契約
モデル
MarengoとPegasusを基盤

Jockeyの代替品

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ByteAsk

ByteAskは、C/C++向けのターミナル起点AIコーディングエージェント。リポジトリを編集し、コンパイラやデバッガ、サニタイザ、テストで変更を検証してから差分を表示。無料枠あり。

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hobは、エージェントのセッション、ターミナル、履歴、後続作業を、既存のツールやプロバイダーに合わせて整理できる独立したコーディングエージェント向けワークスペース。ローカルでの制御を重視する開発者に最適。

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