意図と感情でトレースを強化する
プロンプト、ツール呼び出し、モデル出力、周辺コンテキストを組み合わせ、何が起きたのかを説明するために必要な行動シグナルをトレースに含めます。
Kubitは、AIエージェントのトレースとユーザー行動をつなぐプロダクト分析・オブザーバビリティプラットフォーム。再プロンプトや離脱、コンバージョンの理由を把握し、AIワークフロー改善に活かせます。
Kubitは、AIアプリケーションとエージェント向けのプロダクト分析・オブザーバビリティプラットフォームです。エージェントのトレースとユーザー行動をつなぎ、ユーザーが再プロンプトを行う理由や離脱する理由、コンバージョンする理由をチームが把握できるように設計されています。
ホームページでは、この製品を、システムの挙動を示す従来のオブザーバビリティと、ユーザーの行動を示すプロダクト分析との間のギャップを埋める方法として位置づけています。Kubitはその両面を組み合わせ、チームが結果を調査してから、その知見をコーディングエージェントやAIワークフローに反映できるようにします。
プロンプト、ツール呼び出し、モデル出力、周辺コンテキストを組み合わせ、何が起きたのかを説明するために必要な行動シグナルをトレースに含めます。
レイテンシやトークン使用量などのインフラ指標を、DAU やリテンションといったプロダクト成果に結び付けます。
幻覚、誤ったツール呼び出し、その他の失敗が、最初のやり取りからコンバージョンまでの流れをどこで阻害しているかを分析します。
再プロンプト、rage click、意図、感情をたどり、オブザーバビリティツールだけでは見つけにくい UX の行き止まりを特定します。
複数の条件にまたがるエージェントのやり取りとユーザー行動を組み合わせたセグメントを作成します。
独自パイプラインではなく、OTel、CDP、SQL、warehouse-native のワークフローといったオープン標準を通じてデータを移動します。
Kubitを使って、ユーザーがなぜエージェントに再プロンプトするのかを調査し、その問題を、ワークフローを混乱させた可能性のあるプロンプト、ツール呼び出し、またはモデル出力までたどります。
ユーザーがAIフローをどこで離脱したかを追跡し、離脱ポイントをレイテンシ、幻覚、壊れたツール呼び出しと関連付けて、対応が必要なステップを特定します。
レイテンシ、トークン使用量、DAU、リテンションを相関させることで、モデルやインフラの変更がプロダクト成果に影響するかどうかを測定します。
エージェントの挙動とユーザーアクションを組み合わせたコホートを作成し、プロダクトチームやデータチームがリリース、プラットフォーム、キャンペーン、または行動パターンごとにセグメントを比較できるようにします。
Kubitは、AI機能やAIエージェント向けのプロダクト分析・オブザーバビリティプラットフォームです。エージェントのトレースとユーザー行動をつなぎ、再プロンプト、離脱、コンバージョン、その他の結果を1か所で調査できるようにします。
料金ページには Starter、Pro、Enterprise の各プランが掲載されています。Starter は使用量ベースの料金で無料、Pro は月額199ドルに使用量ベースの料金が加わり、Enterprise は専用サポート付きの個別条件です。
ホームページでは、Kubit が OTel、CDP、SQL、そして warehouse-native のワークフローなどのオープン標準に対応していると説明されています。料金ページでも OTel と CDP の統合に加え、上位プランでの Bring Your Own Warehouse オプションが উল্লেখされています。
Kubitは、エージェントのトレースを OTel 経由で取り込み、CDP からクリックストリームイベントを取得するか、またはウェアハウスを直接クエリできると説明しています。また、Sentry と Embrace 向けの OTel ブリッジも利用できるとしています。
ホームページでは、Kubit が行動インサイトをコーディングエージェントに反映できると説明されており、Claude Code、Cursor Skills、MCP ベースのワークフローにも言及しています。料金ページでも、Ask Kubit の体験と MCP Server が含まれる機能として挙げられています。
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