OpenAI互換API
OpenAI の chat.completions スタイルに従う API を通じて予測プロンプトを送信できます。Lightning Rod のベースURLと、LightningRodLabs/foresight-v4 のようなモデル識別子を使用します。
Lightning Rod Foresight は、OpenAI互換インターフェースで校正済みの確率推定を返すホスト型予測モデルAPIです。予測市場、リスク、イベント監視のワークフロー向け。
Lightning Rod Foresight は、OpenAI互換 API を通じてユーザーがイベントを予測できるホスト型予測モデル製品です。ホームページでは、一般的なテキスト生成ではなく、予測専用に構築された AI モデルから校正済みの確率推定を得る方法として位置づけられています。
ページでは Foresight v4 が強調されており、OpenAI クライアント、Lightning Rod の API ベースURL、連邦準備制度理事会の利下げに関する予測クエリを使った Python の例が示されています。この製品は、出力として得られる確率を自動化システムや意思決定支援ツールで直接使用できる本番ワークフロー向けに設計されています。
OpenAI の chat.completions スタイルに従う API を通じて予測プロンプトを送信できます。Lightning Rod のベースURLと、LightningRodLabs/foresight-v4 のようなモデル識別子を使用します。
extra_body の research フラグを渡すと、予測を生成する前に関連コンテキストを自動収集します。これにより、コンテキストを踏まえた予測ワークフローをサポートできることが示唆されます。
answer_type オプションを使って校正済みの確率回答を要求し、説明文だけでなく確率値を含む出力を受け取れます。
自社でスタックを運用する代わりにホスト型の予測モデルを利用できます。製品は本番ワークフロー向けの API サービスとして提示されています。
予測市場ボット、エージェント、リスクツール、イベントモニターなどの予測関連システムに同じ API を適用でき、個別の統合パターンを作る必要を減らせます。
ライブの市場データを取得し、契約価格を校正済み確率と比較して、行動する価値があるかどうかを判断するボットを構築します。
市場のフェアバリュー推定を基準に両サイドの価格を提示し、新しい情報が入るたびに再価格設定します。
エージェントに予測ツールを追加し、スタックの他の部分で使っているのと同じ OpenAI互換インターフェースで将来のイベントを予測できるようにします。
ニュース、提出書類、その他のイベント入力を、サプライチェーンショック、政策決定、地政学の確率に変換します。
監視対象リスト上のイベントを追跡し、ニュース速報に応じて確率を更新し、モデルをライブのイベントモニターとして使用します。
Lightning Rod Foresight モデルは、OpenAI互換APIを通じて利用します。ページでは、Lightning Rod のベースURLと LightningRodLabs/foresight-v4 というモデル名を使う Python の例が示されています。
この製品は、自由形式のテキストだけでなく、予測に関する質問に対して校正済みの確率を返すように設計されています。ページの例の応答には、出力に確率値が埋め込まれています。
ページでは、予測市場ボット、マーケットメイキング、予測エージェント、リスク予測、定量シグナル、イベント監視などの予測用途が強調されています。
ソースには「New Foresight v4」リリースと Foresight v3 と v4 の比較が記載されていますが、ページ自体にはセットアップ要件、チーム機能、詳細なバージョン文書は含まれていません。
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