キャンバスベースのワイヤーフレーム入力
ユーザーはtldrawキャンバス上でワイヤーフレームを描き、アプリは選択したシェイプをAI処理用のJPEG画像として取得します。
Make Realは、tldraw SDKとAIモデルを使い、手描きワイヤーフレームを動作するHTMLプロトタイプに変換するNext.jsアプリです。キャンバスでスケッチし、コード生成し、埋め込みプレビューで確認できます。
Make Realは、手描きのUIスケッチを動作するHTMLプロトタイプに変換するNext.jsアプリケーションです。tldraw SDK上に構築されており、ユーザーがキャンバスでワイヤーフレームを描き、それをAIモデルに送信し、生成されたインターフェースを埋め込みプレビューで確認するワークフロー向けに設計されています。
リポジトリのドキュメントによると、このアプリはOpenAI、Anthropic、Google AIモデルで動作でき、3つのプロバイダーを並列で実行するモードもサポートしています。生成されたHTMLはプレビューシェイプにストリーミングされ、完成した出力はリンクで共有したりReplitへエクスポートしたりできます。
ユーザーはtldrawキャンバス上でワイヤーフレームを描き、アプリは選択したシェイプをAI処理用のJPEG画像として取得します。
アプリは画像とプロンプトをAIプロバイダーのルートへ送り、生成されたHTMLをストリーミングで受け取るため、出力に応じてプレビューが更新されます。
生成コードはiframeを使ったカスタムのプレビューシェイプ内でレンダリングされるため、結果をキャンバス上で直接確認できます。
「all」プロバイダーモードではOpenAI、Anthropic、Googleをまとめて実行し、結果ごとに個別のラベル付きプレビューを作成できます。
以前のプレビューシェイプが選択されている場合、そのHTMLを含めて次回生成の反復的な改善に利用できます。
このアプリにはHTMLやURLのコピー、新しいウィンドウでのプレビュー表示、生成したHTMLのReplitへのエクスポートが含まれます。
デザイナーやプロダクトオーナーがキャンバス上でUIをスケッチし、コードエディタからやり直すことなく、操作感やレイアウトのアイデアをすぐに確認できる動くプロトタイプが欲しい場合。
作成者が1回の実行で複数のモデルの出力を比較し、異なるプロバイダーが同じスケッチとプロンプトをどう解釈するかを確認する場合。
チームメンバーが以前のプレビューシェイプを選択し、次の生成で前回のHTMLを取り込むよう依頼してドラフトを反復 सुधारする場合。
コンセプトを他者と共有する人が、生成されたリンクまたはエクスポートしたReplitプロジェクトを使って、プロトタイプをエディタ外へ持ち出す場合。
リポジトリから作業している開発者が、生成フローを確認または変更するためにYarnコマンドでローカル実行する場合。
Make Realは、tldraw SDK上に構築された、手描きのワイヤーフレームをAIを使って動作するHTMLプロトタイプに変換するNext.jsアプリです。リポジトリの説明では、生成にOpenAI、Anthropic、またはGoogle AIモデルを使用できます。
リポジトリでは、このプロジェクトにテストスイートはなく、開発は`yarn dev`、`yarn build`、`yarn start`、`yarn lint`などのYarnコマンドで行うと記載されています。公開版の製品は `makereal.tldraw.com` で利用できます。
はい。ドキュメントによると、「all」プロバイダーモードではOpenAI、Anthropic、Googleを`Promise.allSettled`で並列実行し、それぞれにラベル付きのプレビューを生成します。
生成されたHTMLは、カスタムのtldrawプレビューシェイプ内に表示されます。ドキュメントでは、完了したHTMLはリンク共有のためにVercel Postgresへアップロードでき、生成結果の開く操作やコピー操作にも対応していると説明されています。
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