milliseconds.ai

milliseconds.aiは、テキストや画像から分類、抽出、検証、振り分けなどの構造化された判断を取得できる開発者向けAPIです。REST、TypeScript・Python SDK、CLI、毎月無料のテストキー枠に対応。

アプリケーションワークフロー向けの構造化AI判定

milliseconds.aiは、テキストや画像に対する小規模で構造化された判断のためのAPIです。そのdecision-machine-1モデルは、分類、評価、はい／いいえの判定、回答の抽出、スキーマベースのフィールド抽出、エンティティ検出、検証に対応しています。結果はラベル、フィールド、スコア、確率、ソーススパン、ブール値などのデータとして返されるため、アプリケーションコードで結果の振り分け、優先順位付け、検証、記録を行えます。

このサービスは、アプリケーションや社内システムに反復的な判断ワークフローを組み込む開発者向けです。ワークフローの例として、サポートの振り分け、請求書の取り込み、営業メッセージの振り分け、個人データのレビュー、返品チェック、ポリシーの比較などがあります。REST、TypeScriptおよびPython SDK、dm1 CLI、または対応するリクエスト形式で利用できるOpenAI互換エンドポイントから呼び出せます。

機能と開発者向けツール

分類と評価

テキストや画像に指定したラベルセットを適用し、スコア分布と信頼度を伴う最有力ラベルを受け取れます。結果は振り分けやキューの選択に利用できます。

二値判定

はい／いいえの質問を行い、確率付きのブール値の回答を受け取れます。緊急度やポリシーチェックなどのフラグに適しています。

回答とフィールドの抽出

回答をソースオフセット付きのテキストスパンとして抽出したり、テキストを指定したJSONスキーマにマッピングしたり、人物、組織、日付、IDなどの型付きエンティティを特定したりできます。

ソース検証

提案された値をソーステキストと比較し、一致するかどうか、一致確率、ソース内で見つかった値を返します。

API、SDK、CLIによるアクセス

REST、TypeScriptまたはPython SDK、dm1コマンドラインツールを通じて、テキストや対応画像を送信できます。SDKの結果では型付きの判定データを利用でき、CLIではJSONの書き出しやトークン使用量の報告が可能です。

画像入力

文書化されたトークン計算に基づき、低・中・高の画像詳細レベルを使用できます。画像の抽出、エンティティ認識、検証は、ページ全体の文字起こしではなく、選択したフィールドに重点を置いています。

実用的なワークフロー

サポートの振り分け
受信メッセージをサポートキューに分類し、顧客の不満度を評価し、緊急性の高い表現にフラグを付けることで、チケットシステムが送信先や優先度を選択できるようにします。
請求書・財務情報の取り込み
請求書テキストから請求書番号、取引先、合計金額、通貨を抽出し、記録を書き込む前に、提案された値をソーステキストまたは発注記録と照合して検証します。
収益オペレーションの振り分け
デモの依頼をサポートチケット、採用関連のメッセージ、ベンダーからの営業提案と分けながら、フォローアップに必要な予算、時期、ビジネス上のニーズとして明示された情報を抽出します。
プライバシーレビュー
記録の中から氏名、メールアドレス、組織名、その他の個人情報を特定し、共有前にレビュー担当者が機密情報を確認して削除できるようにします。
ポリシーと返品のチェック
返品、免責額、その他の提案値をポリシーのテキストと照合し、返された一致結果と根拠を業務上の判断に役立てます。

Pros and Cons

Pros

下流のアプリケーション処理向けに設計された構造化出力を返し、自由形式の文章に依存しません。
分類、評価、二値チェック、抽出、エンティティ検出、ソース検証など、複数の異なる判定処理に対応しています。
TypeScriptおよびPython SDK、CLI、RESTアクセス、OpenAI互換エンドポイントを提供しています。
カード登録不要で十分なテストキー利用枠を提供し、出力トークンには料金がかかりません。

Cons

画像の重点抽出、エンティティ認識、検証の呼び出しでは、1回の抽出呼び出しにつき5フィールドまでに制限されています。文書全体の解析は、別製品のCloudRaker Paperworkで提供されます。
本番アクセスには購入したクレジットと別個の本番キーを使用します。テストキーの利用枠は本番環境に繰り越されません。
リモート画像URLには対応しておらず、画像のアップロードは最大5 MBのJPEG、PNG、WebPファイルに限られます。

FAQ

利用を開始するにはどうすればよいですか？

コンソールでAPIキーを作成し、MS_API_KEYとしてサーバーまたはシェルの環境変数に設定してください。TypeScriptおよびPython SDK、dm1 CLI、RESTアクセス、対応するJSONスキーマ抽出およびツール呼び出しリクエスト形式向けのOpenAI互換エンドポイントが提供されています。

milliseconds.aiはどのような出力を返しますか？

リクエストでは、ラベル、スコア、確率、信頼度、はい／いいえの回答、ソースオフセット付きの抽出テキストスパン、構造化データ、型付きエンティティなどを返せます。正確なレスポンスは、使用する機能と指定したリクエストによって異なります。

テキストだけでなく画像も送信できますか？

テキストと画像を受け付けます。画像リクエストでは、最大5 MBのJPEG、PNG、WebPに対応しています。画像はバイト列、データURL、またはbase64として送信できます。リモート画像URLには対応していません。

テスト利用と本番利用はどのように機能しますか？

テストキーでは、毎月1億2,500万の入力トークンを無料で利用でき、カード登録は不要です。上限に達すると、次回更新までテストリクエストは一時停止します。本番環境では別途購入したクレジットを使用し、出力トークンには料金がかかりません。

文書全体の文字起こしを目的とした製品ですか？

画像の重点抽出、エンティティ認識、検証機能は、1回の呼び出しで数個のフィールドを処理する用途向けに設計されています。料金ページでは、1回の抽出呼び出しにつき5フィールドまでと記載されています。文書全体の解析と抽出には、別製品のCloudRaker Paperworkを使用します。

Quick Facts

カテゴリ: AI開発者向けツール／判定API
モデル: decision-machine-1
入力: テキストおよびJPEG、PNG、WebP画像
開発者向けアクセス: REST、TypeScript SDK、Python SDK、dm1 CLI、対応するOpenAI互換リクエスト
テスト利用枠: テストキーで毎月1億2,500万の入力トークンを無料利用可能
本番料金: 入力トークン100万件あたり$0.04、出力トークンは無料

milliseconds.aiの代替品

ByteAsk

ByteAskは、C/C++向けのターミナル起点AIコーディングエージェント。リポジトリを編集し、コンパイラやデバッガ、サニタイザ、テストで変更を検証してから差分を表示。無料枠あり。

CreateOS Sandbox

CreateOS Sandboxは、FirecrackerマイクロVM上でコードやエージェントのワークロードを実行できる分離型コンピュート環境です。SDK、CLI、MCPで制御可能。

GitBot

GitBotは、Claude Code、Codex、OpenCodeを活用した再利用可能なコーディングボットを作成できるローカルブラウザワークスペースです。永続スレッドと権限設定で、リポジトリ内の作業を効率化します。

hob

hobは、エージェントのセッション、ターミナル、履歴、後続作業を、既存のツールやプロバイダーに合わせて整理できる独立したコーディングエージェント向けワークスペース。ローカルでの制御を重視する開発者に最適。

Ably Chat

Ably Chatは、カスタムのリアルタイムチャットアプリを構築できるチャットAPIプラットフォームです。ルーム単位のメッセージ、入力中表示、プレゼンス、リアクション、メッセージ更新に対応し、利用量ベースの料金も選べます。

Manta AI

Manta AIは、URLからアプリの挙動を把握し、回帰を検出し、スクリプトやセレクタ管理なしでテストを生成できる自律型Webアプリテストツールです。