Nanonets

Nanonetsとは？

Nanonetsは、非構造入力からデータを抽出して下流の業務プロセスを自動化することを重視したAI駆動のインテリジェント文書処理およびワークフロー自動化プラットフォームです。ドキュメントやその他の半構造化情報を、チームが活用できる構造化データに変換するのに役立つよう設計されています。

このプラットフォームは、事前定義されたテンプレートに依存せずにAIで情報を抽出し、エンドツーエンドのワークフロー内でアイテムをフラグ付け、ラウティング、検証するための決定エンジンを提供します。主な成果として、請求書処理、受注処理、保険引受などの文書中心のプロセスにおける手作業を削減します。

主な機能

• 非構造入力向けAIデータ抽出：ドキュメントやメール、チケット、データベースなどのソースから意味のある情報を抽出。
• テンプレート軽量抽出器：データ抽出は事前定義されたテンプレートに依存しないと記述。
• ノーコードワークフロー自動化：ノーコードプラットフォームで複雑な手作業ワークフローを自動化。
• 学習可能な決定エンジン：ルール/決定ロジックでファイルをフラグ付け、レビュー、検証し、抽出データや欠損データを強化。
• 一元化された構造化出力：抽出データを「一箇所」に集約し、業務システムやファイル形式（XLS、CSV、XML）にエクスポート。

Nanonetsの使い方

1. メール、クラウドストレージ、サポートチケット、データベースなどのソースからファイルやデータを摂取して自動化ワークフローを開始。
2. AI抽出ステップを設定し、入力ドキュメントから必要なフィールドをシステムが抽出。
3. 決定エンジンを使ってレビュー対象アイテムをフラグ付け、抽出データを検証、欠損フィールドを充実させる決定ステップを追加。
4. 構造化結果を対象システム（例：CRMやデータベース）やXLS、CSV、XMLなどの一般ファイル形式にエクスポート。

ユースケース

• 買掛金会計（請求書処理）：請求書ドキュメントを摂取、請求書/領収書/発注書からデータを抽出、レビュー対象をルーティング、ERPと同期して取引を照合。
• 受注処理とサプライチェーン：注文関連情報を抽出、購買依頼に対する2-way/3-way照合を含む注文マッチングとドキュメント処理を自動化して処理を高速化。
• 保険引受：申請ドキュメントを自動分類・整理、複数ドキュメントのデータを単一ビューに集約、自動メールで顧客向け通信をトリガー。
• 多チャネルからのドキュメント受付：メール、Dropbox、Drive、Microsoft Dynamicsからドキュメントをインポートし、抽出データを単一の構造化出力に標準化して後続処理。

FAQ

Nanonetsは抽出に事前定義テンプレートが必要ですか？

ページでは、AI抽出器は「事前定義されたテンプレートに依存しない」と記載。

どのような入力が処理可能ですか？

プラットフォームはドキュメントに加え、メール、チケット、データベースなどのソースから抽出すると記述。

抽出データはどこに送信可能ですか？

ページでは、CRM、WMS、データベースなどのシステムへのエクスポート、およびXLS、CSV、XML形式でのエクスポートを記載。

ワークフロー設定はコードベースですか？

複雑な業務プロセスを自動化する「ノーコードプラットフォーム」と記述。

Nanonetsは検証やレビュー手順をどう扱いますか？

決定エンジンを使ってファイルをフラグ付け、レビュー、検証し、抽出データや欠損データを強化。

代替案

• ドキュメント摂取付きローコード/ノーコードワークフロー自動化プラットフォーム：受付とルーティングを調整可能だが、非構造ドキュメントからの高品質抽出には追加ツールやカスタム設定が必要。
• 汎用OCRおよびフォーム抽出ツール：スキャンドキュメントをテキスト/フィールドに変換するのに有用だが、エンドツーエンドのワークフロー自動化と決定機能は抽出+ワークフロープラットフォームに比べて劣る。
• カスタムMLパイプラインまたは社内文書処理システム：最大の柔軟性を提供するが、抽出とワークフローロジックの構築、メンテナンス、進化に通常多くのエンジニアリング作業が必要。
• バックオフィスタスク向けエンタープライズRPA：データ入手後の反復アクションを自動化可能だが、インテリジェント文書処理プラットフォームほどドキュメントから構造化データへの抽出ワークフローを直接扱わない。