検索と分析の統合
1つのデータベースエンジンで、分析データに対して全文、あいまい、地理空間、ベクトル、ハイブリッド検索を実行できます。
SereneDB
SereneDBは、全文・ベクトル・ハイブリッド・地理空間検索と分析SQLを共有データで統合する検索OLAPデータベース。PostgreSQL互換アクセスと単一バイナリでローカル・リモートデータを照会できます。
1つのデータベースで検索と分析
SereneDBは、同じデータ上で検索と分析のワークロードを実行するための検索OLAPデータベースです。全文、あいまい、地理空間、ベクトル、ハイブリッド検索を、カラムナストレージおよびSQL実行と組み合わせます。これにより、通常であれば個別の検索、ベクトル、分析システムを使用するワークフロー向けに、1つのエンジンを提供します。
この製品はPostgreSQLワイヤプロトコルを使用し、単一バイナリとして提供されるため、LinuxインストーラーまたはDockerで起動し、psqlやその他のPostgreSQL互換クライアントからアクセスできます。ドキュメントに記載されたワークフローでは、リモートのParquet、CSV、JSONデータの読み取り、SQLからの埋め込み生成、検索述語、セマンティックランキング、集計を1つのクエリで実行することもできます。
主な機能
ベクトル化SQL実行
Veloxを基盤とするベクトル化実行により、結合、ユニオン、集計、大規模な分析クエリにSQLを使用できます。
ハイブリッドストレージ
検索インデックス、カラムナストレージ、リモートテーブル、RocksDBを基盤とする永続的な更新を、ハイブリッドストレージ設計で組み合わせます。
全文およびベクトルインデックス
テキスト分析とIVFベクトルインデックスを組み合わせた転置インデックスを作成し、@@、BM25、ベクトル距離などの演算子やランキング手法を使用できます。
SQLベースの埋め込み生成
別個のベクトルサービスを使用せず、ai_embedでSQLから埋め込みを生成し、ローカルのOllamaエンドポイントを含むOpenAI互換プロバイダーを設定できます。
リモートおよび外部データアクセス
オブジェクトストレージ、HTTP、Hugging Face HubからParquet、CSV、JSONを直接読み取り、S3やディスク上の外部ファイルをインデックス化して、ETLなしの検索ワークフローを実現できます。
実用的なユースケース
検索主導型アプリケーション
検索クラスター、ベクトルストア、データウェアハウスを同期せずに、キーワード照合、セマンティックランキング、構造化されたフィルタリングや集計を必要とするアプリケーションを構築できます。
セマンティック検索とハイブリッド検索
カタログ、ドキュメントコレクション、その他のリモートデータセットを読み込み、SQLで埋め込みを生成し、同じテーブルに対して字句検索とセマンティック検索を実行できます。
データレイクファイルの検索
オブジェクトストレージや外部ファイルにあるParquet、CSV、JSONをクエリし、従来のバッチインポート手順なしで検索インデックスと分析クエリを適用できます。
検索で絞り込んだ分析
テキストまたはベクトル検索の述語で選択したレコードに対して、ダッシュボードや調査用SQLクエリを実行できます。たとえば、一致するドキュメントをカテゴリー別にグループ化したり、平均値を計算したりできます。
ローカル開発と評価
単一バイナリの配布と使い慣れたPostgreSQLクライアントを使用して、ローカルまたはコンテナ内で検索分析サービスのプロトタイプを作成・評価できます。
Pros and Cons
Pros
- 全文、ベクトル、ハイブリッド、地理空間検索とSQL分析を1つのエンジンに統合できます。
- PostgreSQLプロトコル互換により、psqlや既存のPostgreSQL互換クライアントおよびドライバーから接続できます。
- 単一バイナリの配布により、LinuxインストールとDockerの選択肢を含む、ドキュメント化されたローカルセットアップが簡素化されます。
- Parquet、CSV、JSONなどのリモートファイルやオブジェクトストレージのデータを、ドキュメントに記載されたワークフローでは個別のインポートジョブなしでクエリできます。
- SQL側での埋め込み生成と、ローカルのOllamaを含むOpenAI互換エンドポイントをサポートします。
Cons
- 提供された料金ページには、プラン名、価格、ライセンス条件、評価上限が記載されていません。
- 公開されているセットアップ情報はLinuxとDockerに重点を置いており、より広範なデプロイ先や本番運用については、提供された資料で詳しく説明されていません。
- 確認したドキュメントでは、ローカル例ではデフォルトで認証情報が不要であるというクイックスタートの注記を除き、認証について説明されていません。
FAQ
SereneDBはどのようにインストールしますか？
SereneDBは単一バイナリとして配布されています。クイックスタートのドキュメントでは、Linuxインストーラーのコマンド、Dockerイメージの例、直接ダウンロードおよびGitHubリリースへのリンクが提供されています。Dockerの実行例では、ポート7890を公開します。
既存のPostgreSQLツールからSereneDBに接続できますか？
はい。SereneDBはPostgreSQLワイヤプロトコルに対応し、SQLをサポートしているため、psqlやその他のPostgreSQL互換クライアントから接続できます。クイックスタートの例では、デフォルトで認証情報を必要とせず、ポート7890のlocalhostに接続します。
SereneDBはどのデータソースを読み取れますか？
SereneDBは、オブジェクトストレージ、HTTP、Hugging Face HubにあるParquet、CSV、JSONを読み取れます。また、S3やディスク上の外部ファイルをその場でインデックス化する方法もドキュメントに記載されており、これらのデータソースでは個別のインポートワークフローなしで検索をサポートできます。
SereneDBはキーワード検索、ベクトル検索、分析クエリをどのように組み合わせますか？
ドキュメントに記載されたワークフローでは、全文検索、ベクトル検索、セマンティックランキング、SQL分析を同じデータ上で実行できます。OpenAI互換エンドポイント（ローカルのOllamaサーバーを含む）を使用し、SQLからai_embedで埋め込みを生成できます。その後、転置インデックスによって字句検索とベクトル検索をサポートできます。
Quick Facts
- カテゴリー
- 検索OLAPデータベース
- インターフェース
- SQLおよびPostgreSQLワイヤプロトコル
- 配布形態
- 単一バイナリ。LinuxインストーラーとDockerイメージを文書化
- 検索タイプ
- 全文、あいまい、地理空間、ベクトル、ハイブリッド
- 外部データ
- オブジェクトストレージ、HTTP、またはHugging Face HubのParquet、CSV、JSON
- 主なワークフロー
- 共有データに対する検索、セマンティックランキング、集計
SereneDBの代替品
Mindcase
Mindcaseは、Webサイトや主要オンラインプラットフォームから構造化データを抽出できるWebデータAPIとコンソールです。プロンプトまたはAPIでクリーンな行データを取得でき、前払いのレコード単位課金に対応します。
ByteAsk
ByteAskは、C/C++向けのターミナル起点AIコーディングエージェント。リポジトリを編集し、コンパイラやデバッガ、サニタイザ、テストで変更を検証してから差分を表示。無料枠あり。
CreateOS Sandbox
CreateOS Sandboxは、FirecrackerマイクロVM上でコードやエージェントのワークロードを実行できる分離型コンピュート環境です。SDK、CLI、MCPで制御可能。
GitBot
GitBotは、Claude Code、Codex、OpenCodeを活用した再利用可能なコーディングボットを作成できるローカルブラウザワークスペースです。永続スレッドと権限設定で、リポジトリ内の作業を効率化します。
hob
hobは、エージェントのセッション、ターミナル、履歴、後続作業を、既存のツールやプロバイダーに合わせて整理できる独立したコーディングエージェント向けワークスペース。ローカルでの制御を重視する開発者に最適。
Ably Chat
Ably Chatは、カスタムのリアルタイムチャットアプリを構築できるチャットAPIプラットフォームです。ルーム単位のメッセージ、入力中表示、プレゼンス、リアクション、メッセージ更新に対応し、利用量ベースの料金も選べます。