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Slashspace

Slashspaceは、深い作業、リサーチ、学習のためのAIキャンバスワークスペース。複数のチャット、ソース、ツールを1つのローカルキャンバスで整理できます。

Slashspace

Slashspaceとは?

Slashspaceは、1か所で複数のチャット、エージェント、ツール、ソースを実行できるAIキャンバスワークスペースです。単一のチャットスレッドだけでは足りない深い作業、リサーチ、学習、その他のタスク向けに設計されています。

プロンプト、回答、参照情報を分断されたアプリ間で行き来させるのではなく、Slashspaceは会話と関連素材を空間的なキャンバス上にまとめます。データはユーザーのコンピュータにローカル保存され、同じワークスペースからモデル、ツール、ドキュメント、Webサイト、その他のソースを扱えます。

主な機能

  • 1つのキャンバス上で複数のAIチャットやエージェントを実行でき、関連する作業をタブ間で分断せずにまとめて整理できます。
  • メール、Slack、カレンダー、PDF、Webサイト、YouTube動画、スプレッドシートなどのツールやソースをキャンバスに接続でき、コンテキストを作業のそばに保てます。
  • 内容を分岐、配置、空間的に整理できるため、出力の比較、過去の経路の見直し、プロジェクト全体の構造把握がしやすくなります。
  • フロンティアモデルの提供開始時を含む複数のAIモデルを使えるため、タスクに合ったモデルを選べます。
  • 多数のソースにまたがる情報を要約するディープリサーチのワークフローを実行でき、証拠を集めて整理する必要がある作業に役立ちます。
  • データはデバイスにローカル保存され、オフライン利用とプライベートなローカル保存が製品ページで案内されています。
  • キャンバスワークスペース上で画像を直接生成し、反復できます。
  • Cursor APIキーを接続して、キャンバス上でコードエージェントを直接実行できます。

Slashspaceの使い方

一般的なワークフローは、キャンバスを作成し、メモ、ドキュメント、Webページ、接続済みツールなど、扱いたい素材を取り込むことから始まります。そこから、同じキャンバス上で複数のAIチャットやエージェントを開き、出力を適切な場所に配置できます。

その後、アイデアを分岐させたり、応答を比較したり、ソースを見える状態のまま保ちながら、下書きを磨いたり、リサーチを進めたり、技術的な問題に取り組んだりできます。キャンバスはコンテキストを保持することを意図しているため、最初から作り直さずに、後から同じワークスペースに戻れます。

ユースケース

  • リサーチと要約: 複数のソースから情報を集め、段階的なリサーチを行い、引用や参照資料を作業メモの近くに置く。
  • 創業者のデスクワーク: 投資家リサーチ、競合分析、財務モデリング、戦略立案を1つの共有ワークスペースで管理する。
  • 執筆と編集: ソース資料やフィードバックを同じキャンバスに置いたまま、文章を下書きし、修正し、版を比較する。
  • 技術・開発作業: コーディングエージェント、参照ドキュメント、関連するプロンプトや出力を接続し、問題解決中に整理しておく。
  • 教育・学習素材: 個別のチャットやツールを切り替えずに、要約、説明、教育コンテンツのバリエーションをまとめる。

FAQ

Slashspaceはどのような製品ですか? Slashspaceは、孤立したチャットスレッドではなく、空間的なワークスペース上でチャット、ソース、ツールを整理するためのAIキャンバスアプリケーションです。

Slashspaceはデータをローカルに保存しますか? はい。製品ページでは、データはユーザーのデバイスに残り、ローカルに保存されると案内されています。

異なるAIモデルを使えますか? はい。ページでは、Slashspaceはフロンティアモデルの提供開始時を含む複数のモデルをサポートするとしています。

どのようなソースやツールに接続できますか? ページでは、メール、Slack、カレンダー、PDF、Webサイト、YouTube動画、スプレッドシート、Model Context Protocolサーバーが挙げられています。

Slashspaceはリサーチ専用ですか? いいえ。サイトでは、執筆、開発、画像生成、一般的な深い作業にも対応すると位置づけています。

代替案

  • 従来のAIチャットアプリ: 単純で直線的な会話には向いていますが、多数のスレッドやソースをまとめて保持する同じような空間ワークスペースはありません。
  • リサーチノートやノートツール: 情報の収集には役立ちますが、AIエージェントや接続ツールを同じ形では実行できないことが多いです。
  • 自動化・エージェントプラットフォーム: 主目的がオーケストレーションの場合に有用ですが、人が介在する作業のための視覚的なキャンバスは重視しないことがあります。
  • IDEベースのAIアシスタント: コード中心のワークフローには適していますが、Slashspaceはより広く、リサーチ、執筆、複数ソースを扱う作業も対象にしています。