リアルタイムの衛星データ入力
WeatherNext 3は、静止気象衛星のライブモザイク画像を取り込み、遅延したシミュレーションデータだけに頼るのではなく、予報生成のための最新の入力データとして利用します。
WeatherNext 3は、Google DeepMindとGoogle Researchによるグローバル気象AIモデルです。より地域に即した毎時予報を提供し、Google検索、Gemini、Maps、Google Maps Platform、Cloudに統合されています。
WeatherNext 3は、Google DeepMindとGoogle Researchによる主力グローバル気象AIモデルです。公開記事では、これまでで最も高度かつ正確な気象モデルと説明されており、現在はSearch、Gemini、Maps、Google Maps Platform、Cloudに統合されています。
このモデルは、リアルタイムの衛星データ、毎時更新、高い空間解像度を使用して、急速に変化する天候の予測を改善するよう設計されています。Googleによると、これにより予報がより地域に即したものとなり、雨、雪、気温、風などの気象変数に左右される意思決定に適したものになります。農業、再生可能エネルギー、日々の移動や活動の計画などが含まれます。
WeatherNext 3は、静止気象衛星のライブモザイク画像を取り込み、遅延したシミュレーションデータだけに頼るのではなく、予報生成のための最新の入力データとして利用します。
毎時新しい予報を生成します。変化の速い状況に役立ち、各プロダクト上の天気情報を最新の状態に保ちます。
記事によると、気温や湿度などの主要な地表変数は5キロメートル解像度、その他の地表変数は10キロメートル解像度、風速などの大気変数は25キロメートル解像度で利用できます。
WeatherNext 3は、6時間間隔で25キロメートルの格子を使用していたWeatherNext 2と比べて、およそ5倍鮮明であると説明されています。
公開記事で取り上げられている気象変数に加えて、クリーンエネルギー関連の変数も予測します。
記事の図注によると、エンドツーエンドのシステムは、密な格子状フィールド、離散的なサイクロン経路、観測所レベルの疎な座標をネイティブに出力します。
WeatherNext 3で自宅を出る前に現在および近い将来の天気を確認できます。特に、1時間以内に状況が変化する可能性がある場合に役立ちます。
農業に携わるチームは、より地域に即した予報を利用して、雨、気温、変化する圃場の状況に関する意思決定を行えます。
再生可能エネルギー事業者は、気象データとクリーンエネルギー関連の変数を利用して、運用計画や予測を支援できます。
Google CloudまたはGoogle Maps Platformを利用する開発者やチームは、天気予報を独自のワークフローやプロダクトに統合できます。
気象学者や研究者は、モデルのサイクロン経路出力と高解像度フィールドを利用して、悪天候の挙動を研究できます。
WeatherNext 3は、より地域に即した、より頻繁に更新される天気予報を必要とする人を対象としており、Google検索、Gemini、Maps、Google Maps Platform、Cloudのユーザーが含まれます。
公開記事によると、WeatherNext 3はリアルタイムの衛星データを使用して毎時予報を提供し、地表および大気の変数について、より高い空間解像度を実現します。変化の速い天候の予測精度向上を目的に設計されています。
記事によると、WeatherNext 3はGoogle検索、Gemini、Maps、Google Maps Platform、Cloudに統合されています。
記事では、WeatherNext 3が雨や雪の予測改善に加えて、クリーンエネルギー関連の変数にも対応していると説明されています。対応するすべての出力変数の完全な公開リストは提供されていません。
料金の詳細は公開情報に含まれていません。Googleの各種プロダクトとCloudに統合されていると説明されていますが、商用条件やアクセス制限については記載されていません。
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