Scale AI

Scale AI란 무엇인가요?

Scale AI는 중요한 의사결정에 신뢰할 수 있는 AI 시스템을 구축하는 조직을 지원하는 플랫폼 및 서비스입니다. AI 랩, 정부, 대기업에 데이터, 평가, 성과를 제공하여 AI 성능을 개발하고 검증하도록 돕습니다.

주요 기능

• AI 개발 데이터: AI 시스템의 훈련 및 개선을 지원하기 위한 데이터를 제공합니다.
• 모델 성능 평가: 팀이 AI 동작과 품질을 평가할 수 있도록 평가 기능을 제공합니다.
• 성과 중심 지원: 실제 의사결정 요구와 연계된 '입증된' 성과 형태로 결과를 제공합니다.
• 고위험 사용자 대상 설계: AI 랩, 정부 팀, Fortune 500 기업 등 AI 신뢰성이 중요한 조직을 대상으로 합니다.

Scale AI 사용 방법

작업 중인 AI 시스템이나 의사결정 워크플로를 식별하고, 해당 사용 사례에서 신뢰성이 의미하는 바(예: 팀이 평가할 품질 기준)를 확인하세요. 그런 다음 시스템 개발 및 검증에 필요한 데이터, 평가, 성과 지원을 위해 Scale AI를 활용하세요. 평가 결과를 모델 반복 및 배포 준비의 다음 단계에 활용하세요.

사용 사례

• AI 랩 모델 개발: AI 연구 팀이 Scale AI 제공 데이터와 평가를 활용해 하류 의사결정 작업을 위한 모델 성능을 테스트하고 개선합니다.
• 정부 AI 검증: 공공 부문 팀이 고영향 서비스의 책임 있는 사용을 지원하기 위해 평가된 AI 성능을 활용합니다.
• 기업 배포 준비: Fortune 500 조직이 정의된 품질 기준에 따라 AI 시스템을 평가해 프로덕션 워크플로 배포 전 불확실성을 줄입니다.
• 의사결정 워크플로 품질 보증: 팀이 평가를 통해 AI 시스템이 특정 중대한 의사결정에 대한 예상 동작을 충족하는지 확인합니다.

자주 묻는 질문

• Scale AI는 누구를 위한 것인가요? Scale AI는 AI 랩, 정부, Fortune 500 조직을 대상으로 합니다.
• Scale AI는 무엇을 제공하나요? 사이트에서 데이터, 평가, 성과라는 세 가지 주요 구성 요소를 설명합니다.
• 어떤 유형의 문제를 해결하나요? '세계에서 가장 중요한 의사결정'을 위한 신뢰할 수 있는 AI 시스템 구축을 목표로 합니다.
• 소프트웨어 제품인가 서비스인가요? 제공 텍스트는 데이터, 평가, 성과를 제공한다고 설명하지만, 순수 소프트웨어, 순수 서비스, 또는 하이브리드인지 명시하지 않습니다.

대안

• 범용 데이터 라벨링 및 어노테이션 제공자: 신뢰성을 위한 데이터와 평가, 성과 제공을 결합하기보다 주로 라벨링된 데이터셋 생산에 중점을 둡니다.
• 모델 평가 및 테스트 플랫폼: 벤치마킹, 테스트 생성, 지표 기반 평가 중심 도구로, 평가를 다루지만 데이터와 성과를 아우르는 엔드투엔드 제공은 없을 수 있습니다.
• 내부 데이터 및 평가 팀: 조직이 데이터 생성 및 AI 평가를 위한 내부 파이프라인을 구축할 수 있지만, 데이터와 평가 지원의 외부 제공에서 노력을 전환합니다.