Do pedido em português ao código do coletor
Descreva os dados que você quer em português simples e o Prometheus gera um coletor TypeScript que usa o SDK do Firecrawl.
Prometheus
Prometheus é um agente experimental da Firecrawl que transforma pedidos de dados em português em coletores TypeScript verificados, com versões e execução agendada ou sob demanda.
Visão geral
Prometheus é um Forward Deployed Agent experimental da Firecrawl que transforma pedidos de dados em português em coletores Firecrawl verificados. Ele é voltado para pessoas que querem código de coleta reproduzível em vez de uma resposta única.
Uma solicitação de build retorna um coletor TypeScript, uma amostra dos dados que ele produziu e uma estrutura de saída verificada. Você pode manter esse código como está, salvá-lo como um Script versionado ou implantá-lo para que ele seja executado em uma agenda ou sob demanda.
O produto foi projetado em torno de um fluxo de trabalho no qual o agente usa o Firecrawl na web ao vivo, escreve código determinístico e o verifica antes de devolvê-lo. Se o site mudar depois, o Prometheus pode autocorrigir o coletor e acrescentar uma nova versão para manter as implantações atualizadas.
As páginas de configurações e preços fornecidas também mostram que o Prometheus é executado em uma conta de equipe conectada da Firecrawl, oferece suporte aos motores de modelo Claude e Codex e usa acesso baseado em tokens para o CLI e o servidor MCP. Os preços da Firecrawl incluem um plano gratuito, planos mensais pagos e opções personalizadas Scale e Enterprise.
Capacidades
Saída verificada antes da entrega
O Prometheus executa o coletor gerado antes de retorná-lo, então o código já foi verificado no site ao vivo.
Saída de código e dados de exemplo
Um build retorna `script.ts` além de uma amostra dos dados que ele produziu, que você pode incorporar ou executar por conta própria.
Scripts versionados e autocorretivos
Os Scripts são versionados e autocorretivos; quando um site-alvo muda, uma correção bem-sucedida adiciona uma nova versão.
Entrega agendada e sob demanda
As implantações podem executar em agenda, sob demanda ou ambos, e podem servir dados atualizados como um endpoint de API.
Fluxo de trabalho de coleta na web ao vivo
O Prometheus pode usar search, scrape, map, crawl e interact como parte do seu fluxo de trabalho sem interface na web ao vivo.
Casos de uso
Criar um coletor reutilizável a partir de um prompt
Descreva os dados de que você precisa em português simples e receba de volta código que você pode inspecionar, versionar e executar no seu próprio ambiente.
Manter um coletor ao longo do tempo
Mantenha um coletor atualizado conforme um site-alvo muda, salvando-o como um Script e deixando o Prometheus corrigi-lo e versioná-lo quando necessário.
Atualizações de dados agendadas
Execute um Deployment em uma agenda cron quando quiser uma cadência previsível de atualização dos dados de que depende regularmente.
Dados novos sob demanda
Acione um Deployment sob demanda quando precisar de resultados novos imediatamente e quiser que a resposta seja retornada embutida.
Adaptar-se a diferentes fluxos de trabalho de desenvolvimento
Use o CLI, a API HTTP, as ferramentas MCP ou uma Skill instalável dependendo de você estar trabalhando em código, scripts ou em um fluxo de trabalho de agente.
Pros and Cons
Pros
- Transforma um pedido em português em código de coletor reproduzível.
- Retorna um script verificado e dados de exemplo antes da entrega.
- Suporta Scripts versionados com autocorreção quando sites-alvo mudam.
- Pode ser executado como um deployment agendado, uma execução sob demanda ou ambos.
- Usa uma conta de equipe da Firecrawl com OAuth em vez de exigir chaves de API coladas para a conexão do app.
Cons
- As páginas disponíveis não fornecem uma lista completa de integrações ou destinos de saída.
- O Prometheus é descrito como experimental, então alguns comportamentos ainda podem mudar.
- A documentação não mostra todos os detalhes de configuração nas evidências fornecidas, como a configuração completa do fluxo de trabalho ou limitações.
FAQ
O que o Prometheus faz?
Prometheus transforma um pedido de dados em português em um coletor Firecrawl verificado. Ele gera código TypeScript, executa-o para confirmar a saída e pode salvá-lo como um Script versionado ou implantá-lo em uma agenda ou sob demanda.
Qual é a diferença entre um build, um Script e um Deployment?
O Prometheus oferece suporte a builds, Scripts e Deployments. Um build é uma solicitação única que retorna código e dados de exemplo, os Scripts adicionam versionamento e autocorreção, e os Deployments executam esse script em uma agenda, sob demanda ou ambos.
Como o Prometheus se conecta e quanto tempo as execuções levam?
O Prometheus usa sua conta de equipe da Firecrawl por meio de OAuth na página de configurações. A documentação também informa que builds e a criação de scripts por prompt executam o agente e levam cerca de 30–180 segundos, enquanto uma execução de deployment sob demanda pode levar até cerca de 2 minutos.
Que saída o Prometheus retorna?
A fonte descreve as saídas em termos de um script coletor TypeScript `script.ts` e uma amostra dos dados que ele produziu. Também diz que execuções de deployment sob demanda podem retornar dados novos embutidos.
Quais integrações ou destinos são compatíveis?
A documentação destaca que o Prometheus pode usar o Firecrawl para pesquisar, extrair, mapear, rastrear e interagir com sites ao vivo. Ela não descreve um catálogo amplo de integrações nas páginas fornecidas, então os detalhes de destinos e integrações são limitados nas evidências disponíveis.
Quick Facts
- Categoria
- Developer Tool
- Tipo de produto
- Forward Deployed Agent experimental
- Saída principal
- Coletor TypeScript mais dados de exemplo
- Fluxo de trabalho
- Build, Script, Deployment
- Modelo de conta
- Conta de equipe da Firecrawl conectada via OAuth
- Sinal de preço
- Plano gratuito, planos pagos e opções personalizadas Scale/Enterprise na Firecrawl
Alternativas ao Prometheus
TinyFish
TinyFish is a web infrastructure platform for AI agents that combines live search, page fetching, browser sessions, and multi-step automation. Search and Fetch are free, while Agent and Browser are metered against Wallet funds.
ByteAsk
ByteAsk is a terminal-first AI coding agent for C and C++ that edits repositories and verifies changes with the real compiler, debugger, sanitizers, and tests before showing a diff. It offers a free tier plus paid plans, with editor connectors and zero-retention handling described in the source.
CreateOS Sandbox
CreateOS Sandbox is an isolated compute environment for running code and agent workloads inside Firecracker micro-VMs. It is designed for workflows that need machine-level isolation, private networking between sandboxes, and programmatic control through SDK, CLI, or MCP.
hob
hob is an independent workspace for coding agents that keeps agent sessions, terminals, history, and follow-up work organized around the tools and providers you already use. It is aimed at developers who want local control over routing, history, and workspace structure rather than a bundled model stack.
Manta AI
Manta AI is an autonomous web app testing tool for teams that want to map application behavior, catch regressions, and generate tests without writing scripts or maintaining selectors. It works from a URL and supports plain-English test flows, run results with screenshots, and scheduled or deployment-triggered checks.
Redline
Redline is a budgeting tool for Claude Code that paces sessions to stay within time, token, cost, or plan-percentage limits. It uses Claude Code’s native hooks and statusline to help sessions finish with a usable result instead of stopping abruptly.