一次规划,然后交给循环
你只需一次定义完成标准,AgentLoop 就会通过规划器、新的 worker 和独立评审来推进工作,而不是要求你逐条传话。
AgentLoop 是一款本地编码循环工具,可在你的机器上无人值守运行。它围绕一个简单的交接模型构建:你设定目标、定义标准,AgentLoop 将工作发送给新的 Codex workers,由独立评审检查结果,并持续迭代,直到项目符合你的准则。
该网站将此产品定位于你本来需要亲自盯着的任务:功能构建、迁移、加固处理和产品打磨。它不依赖单个长时间运行的上下文,而是通过新的进程和项目文件在各轮之间传递证据。
你只需一次定义完成标准,AgentLoop 就会通过规划器、新的 worker 和独立评审来推进工作,而不是要求你逐条传话。
每一轮都会从一个干净的 worker 进程开始,因此下一次尝试不会继承上一轮的过时上下文。
独立评审会根据你的准则评估结果,因此成功与否取决于产品标准,而不只是测试状态。
项目文件作为轮次之间的工作记忆,标准和证据会通过 GUIDELINES.md 和 cycle 日志等文件向后传递。
产品在代码所在的本机上运行,采用本地执行,不需要托管工作区。
仪表板和回放视图会展示逐轮输出、判定结果、转录、成本和文件交接,便于审查与控制。
当你有一个范围明确的功能和验收标准,并希望工具在多个编辑与评审循环中推进实现时,使用 AgentLoop。
用于需要反复验证的迁移工作,尤其是变更涉及多个文件或需要回归覆盖时。
用于加固处理场景,你希望独立评审发现测试可能遗漏的问题,然后再请求后续修复。
用于产品打磨任务,此时代码需要达到既定标准,而不仅仅是通过测试。
当你希望无人值守推进,同时仍需了解改动内容、评审为何通过以及传递了哪些证据时,使用它。
AgentLoop 旨在本地项目上运行,并且需要 Node.js 18+、Git 以及已完成身份验证的 Codex CLI。源内容说明它不需要 npm install,也不需要托管工作区。
页面描述的流程是:你在 ChatGPT 和 GUIDELINES.md 中定义目标与标准,AgentLoop 将工作发送给新的 worker,独立评审逐轮检查每个结果,下一轮会继续带着证据推进。
源内容显示,它可用于功能开发、迁移、加固处理和产品打磨,尤其适合你有明确边界目标和清晰验收标准的任务。
页面说明,评审在独立的新进程中运行,测试通过只是证据之一,系统可以观察每一轮、判定结果、转录、成本和文件交接。它还提到可以在仪表板中取消,或通过 MCP 向 ChatGPT 查询状态。
网站说明 Codex 会率先支持,且引擎边界保持可插拔。它还表示 MCP 将规划与本地执行分离,并提到未来会支持更多引擎、双向 agent 问答以及研究循环。
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