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AgentLoop

AgentLoop 是一款本地编码循环工具,可将任务交给新的 worker,由独立评审逐轮检查并持续迭代,直到项目符合你的标准,适合开发者在限定编码任务上实现无人值守推进,同时保持结果可见。

AgentLoop

概述

AgentLoop 是一款本地编码循环工具,可在你的机器上无人值守运行。它围绕一个简单的交接模型构建:你设定目标、定义标准,AgentLoop 将工作发送给新的 Codex workers,由独立评审检查结果,并持续迭代,直到项目符合你的准则。

该网站将此产品定位于你本来需要亲自盯着的任务:功能构建、迁移、加固处理和产品打磨。它不依赖单个长时间运行的上下文,而是通过新的进程和项目文件在各轮之间传递证据。

核心能力

一次规划,然后交给循环

你只需一次定义完成标准,AgentLoop 就会通过规划器、新的 worker 和独立评审来推进工作,而不是要求你逐条传话。

每轮使用新的 worker

每一轮都会从一个干净的 worker 进程开始,因此下一次尝试不会继承上一轮的过时上下文。

独立评审步骤

独立评审会根据你的准则评估结果,因此成功与否取决于产品标准,而不只是测试状态。

以文件作为记忆和证据

项目文件作为轮次之间的工作记忆,标准和证据会通过 GUIDELINES.md 和 cycle 日志等文件向后传递。

本地优先执行

产品在代码所在的本机上运行,采用本地执行,不需要托管工作区。

循环可观测性与控制

仪表板和回放视图会展示逐轮输出、判定结果、转录、成本和文件交接,便于审查与控制。

适用场景

  • 功能开发

    当你有一个范围明确的功能和验收标准,并希望工具在多个编辑与评审循环中推进实现时,使用 AgentLoop。

  • 代码迁移

    用于需要反复验证的迁移工作,尤其是变更涉及多个文件或需要回归覆盖时。

  • 缺陷修复与加固

    用于加固处理场景,你希望独立评审发现测试可能遗漏的问题,然后再请求后续修复。

  • 打磨与清理

    用于产品打磨任务,此时代码需要达到既定标准,而不仅仅是通过测试。

  • 可审阅的无人值守运行

    当你希望无人值守推进,同时仍需了解改动内容、评审为何通过以及传递了哪些证据时,使用它。

Pros and Cons

Pros

  • 在本地代码库上运行,而不是依赖托管工作区。
  • 使用新的 worker 和独立评审,减少对单一对话上下文的依赖。
  • 让项目文件和 GUIDELINES.md 在各轮之间承载标准与证据。
  • 运行过程中提供回放、日志、判定结果和成本可见性。
  • 可从仪表板取消,也可通过 MCP 在 ChatGPT 中查看。

Cons

  • 来源未展示定价、套餐结构或使用限制。
  • 当前页面显示需要 Codex CLI,因此设置依赖这一外部工具。
  • 网站提到未来将支持更多引擎和双向 agent 问答,这意味着这些能力目前尚不可用。

FAQ

本地运行 AgentLoop 需要什么?

AgentLoop 旨在本地项目上运行,并且需要 Node.js 18+、Git 以及已完成身份验证的 Codex CLI。源内容说明它不需要 npm install,也不需要托管工作区。

这个工作流程是如何运作的?

页面描述的流程是:你在 ChatGPT 和 GUIDELINES.md 中定义目标与标准,AgentLoop 将工作发送给新的 worker,独立评审逐轮检查每个结果,下一轮会继续带着证据推进。

它适合哪些编码任务?

源内容显示,它可用于功能开发、迁移、加固处理和产品打磨,尤其适合你有明确边界目标和清晰验收标准的任务。

我可以在任务运行时监控或停止它吗?

页面说明,评审在独立的新进程中运行,测试通过只是证据之一,系统可以观察每一轮、判定结果、转录、成本和文件交接。它还提到可以在仪表板中取消,或通过 MCP 向 ChatGPT 查询状态。

AgentLoop 支持其他引擎或集成吗?

网站说明 Codex 会率先支持,且引擎边界保持可插拔。它还表示 MCP 将规划与本地执行分离,并提到未来会支持更多引擎、双向 agent 问答以及研究循环。

Quick Facts

类别
开发者工具
平台
本地机器;展示了 Windows、macOS 和 Linux
工作流
在 ChatGPT 中规划,运行本地 Codex workers,使用独立评审复核
要求
Node.js 18+、Git,以及已完成身份验证的 Codex CLI
许可证
MIT 许可证
来源域名
agentloop.tools