事件跟踪
跟踪槽位加载、文章浏览和滚动深度等自定义事件，让档案时间线反映真实行为，而不只是静态属性。
概述
Croct 的用户档案页面描述了一个用于跨事件、会话活动和档案属性跟踪单个访客的档案与旅程层。它旨在将匿名行为与已识别用户连接起来，帮助团队了解某个人如何随时间在网站或应用中移动。
该页面重点介绍了实时画像、实时会话、过滤器、数据保留控制、隐私规则和导出选项。其结果是形成一种以档案为中心的工作流，可将访客活动转化为 Croct 中的细分、分析、个性化和实验用例。
功能
身份解析
将匿名浏览数据与已识别用户连接起来，使早期活动可以关联到后续会话，并分析更完整的旅程。
实时会话识别
使用实时会话识别当前在应用中活跃的访客，这有助于提高跟踪准确性和调试效率。
内置访客过滤器
通过内置访客过滤器按特征、事件、会话数据等筛选访客，无需从头构建每个查询即可找到目标人群。
可配置的数据保留
按需要保留数据，而不是依赖僵化的一刀切存储策略。
数据导出
导出用户档案、会话和事件，以便这些数据可用于其他渠道和接触点。
使用场景
旅程分析
跟踪点击、加载、滚动深度和其他事件，使产品或增长团队能够结合上下文检查访客路径，而不是把它们视为孤立动作。
跟踪与调试
在生产环境中调试行为或验证跟踪是否捕获了正确数据时，使用实时会话和访客过滤器。
受众构建
将档案属性与身份解析结合起来，构建后续可支持细分、个性化或实验工作流的受众。
数据治理与共享
仅保留所需数据，并在其他系统需要相同访客历史时导出档案或事件。
Pros and Cons
Pros
- 将匿名与已识别活动连接为统一的用户档案。
- 包含用于识别当前活跃访客的实时会话。
- 支持按特征、事件、会话数据等进行筛选。
- 提供保留控制，而不是固定的存储策略。
- 允许导出档案、会话和事件，以便在其他地方使用。
Cons
- 页面未公布定价或套餐详情。
- 除关于从 CRM 或 CDP 引入第一方数据的一般性提及外，未列出集成覆盖范围。
FAQ
Croct 如何构建统一的用户档案？
Croct 的用户档案将已追踪的事件、档案属性和身份解析结合起来，把匿名与已识别的活动连接到同一个访客视图中。
我可以从 CRM 或 CDP 导入自己的第一方数据来丰富档案吗？
页面说明你可以从 CRM 或 CDP 导入自己的第一方数据来丰富档案，但未列出具体连接器或支持的供应商。
用户档案中会存储哪些类型的属性？
档案属性包括访客特征和会话数据以及事件；页面没有公布固定的属性架构。
什么是时间线视图，它能为用户旅程提供哪些洞察？
时间线视图会按时间显示用户通过事件和活动形成的旅程，包括实时会话以及可用时的进行中浏览。
我能在访客浏览时在时间线中看到实时事件吗？
可以。页面明确提到实时会话，可帮助你识别当前在应用中活跃的访客；同时也提到访客浏览时，实时事件是否会出现在时间线中。
Quick Facts
- 产品
- User profiles
- 品牌
- Croct
- 类别
- 客户数据平台
- 主要工作流
- 跟踪事件、解析身份并分析访客旅程
- 来源域名
- mkt.croct.com
- 定价
- 页面未公布
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