自动后台追踪
Didon 会在后台静默运行，每 30 秒截取一张截图，从而无需手动计时器也能推断活动。
概览
Didon 是一款适用于 Mac 的 AI 时间追踪器，可通过分析设备截图自动记录工作。它旨在减少手动录入时间，并将你的活动转化为每日工作日志、项目拆分和摘要报告。
该产品要求你先定义项目和类别，然后每 30 秒在后台监控一次屏幕。其本地 AI 模型会读取窗口标题、可见文本和屏幕上下文，推断你正在做什么、对工作进行分类，并将日志本地保存以便后续查看。网站也将这款应用定位为帮助理解工作习惯，而不只是统计工时。
功能
基于上下文的分类
你可以预先定义项目和活动类别，AI 会利用这些上下文来分类工作，并根据你的设置生成统计信息。
设备端 AI 分析
该应用在你的 Mac 上使用本地 LLM（Qwen-3-VL:2b）本地分析截图，将屏幕数据保留在设备上，而不是发送到云端。
详细的活动检测
Didon 会识别窗口、文件名、应用和可见任务上下文，生成结构化的工作日志和每日工作记录。
本地 CSV 工作日志导出
该应用会将导出内容保存在本地，包括按天生成的 CSV 工作日志和每日摘要报告文件，便于日后查看或复用数据。
自动启动与自动暂停
Didon 会随系统启动，并在 Mac 进入睡眠时暂停，因此记录的时间会尽可能自动跟随你的活跃工作会话。
使用场景
自动每日时间追踪
适合自由职业者和独立工作者，他们希望在编码、营销、研究或其他任务类别之间切换时，持续记录各项工作耗时，而无需每次都启动计时器。
每日工作日志回顾
当你想在一天结束后回顾时间实际花到哪里时很有帮助，可将项目总计、类别拆分和本地 CSV 报告作为工作历史来查看。
基于项目的分类
适合希望将当前项目按预定义列表进行分类的用户，这样与客户或内部项目相关的工作就能与未分类活动分开。
本地优先的隐私工作流
适合注重隐私的用户，他们希望在不将截图发送到云服务的情况下使用 AI 辅助分析，因为网站称处理会保留在 Mac 上。
工作习惯分析
适合希望发现工作习惯和生产力模式的人，因为该产品被定位为可揭示专注时间、活动分布和工作日趋势。
Pros and Cons
Pros
- 启用监控后，无需手动开始/停止计时器。
- 屏幕分析在设备本地进行，可使截图和日志不离开云端。
- 项目和类别上下文有助于根据你实际的工作组织方式定制分类。
- Didon 会生成详细的每日日志和摘要报告，方便事后查看。
- 该应用支持自动启动和自动暂停，可减少会话意外开始或结束时遗漏的时间。
Cons
- 目前该应用仅限于搭载 Apple Silicon（M1+）的 Mac，因此尚未广泛支持跨平台。
- 准确性取决于项目名称和文件名的质量；网站建议使用更具描述性的标签，而不是通用名称。
- 当前工作流似乎主要围绕本地 CSV 导出和内置报告，而更广泛的集成被描述为即将推出，而非当前可用。
FAQ
Didon 如何知道我在做什么？
Didon 会在监控开启时每 30 秒截取一次你的屏幕截图。每张截图都会在你的 Mac 本地进行分析，并结合可见的窗口标题、文本和上下文来推断你正在做什么。
Didon 如何识别我的项目？
你需要在 Configuration 选项卡中以逗号分隔的名称添加你的活跃项目。Didon 会将这些名称与屏幕上出现的内容进行比对，包括文件名、项目名和浏览器标签页标题，并将不匹配的工作标记为“Other”。
我可以导出我的工作日志吗？
Didon 会将本地导出保存到 ~/Documents/Didon/。来源提到 WorkLogs/YYYY-MM-DD.csv 中的详细工作日志以及 Daily-Reports.csv 中的摘要报告，并说明你可以查看它们用于生产力分析。
Didon 支持哪些平台？
Didon 目前仅适用于搭载 Apple Silicon（M1+）的 Mac。网站还说明 Windows 版本正在规划中，用户可以加入等待名单以获得早期访问。
我的数据隐私安全吗？
网站表示，所有截图分析和数据处理都在你的 Mac 本地完成，截图和活动日志不会离开你的设备。它还提到本地模型会在分析期间短暂加载，并占用大约 2 GB 内存。
Quick Facts
- 类别
- AI 时间追踪器
- 平台
- 目前仅限 Mac（Apple Silicon，M1+）
- 核心工作流
- 基于屏幕的自动工作记录，结合本地 AI 分析
- 输出
- CSV 工作日志和每日摘要报告
- 数据处理
- 设备端、本地 LLM 分析
- 网站
- didon.app
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