浏览器内足球视频分析
在支持的视频平台上直接使用扩展,无需下载或重新上传视频,因为它运行在内容已经所在的页面上。
Dinamo Notebook 是一款用于足球视频分析和战术绘图的开源浏览器扩展。它面向那些希望逐帧研究比赛并在不离开视频平台的情况下对所见内容进行标注的人。
该项目定位为本地优先工具:分析数据保留在浏览器中,没有账号或后端服务器,而且 AI 功能是可选的,而非必需。这使它适合教练、分析师、开发者和球迷,用一种透明的方式拆解比赛、构建战术序列,并导出成果用于分享或展示。
在支持的视频平台上直接使用扩展,无需下载或重新上传视频,因为它运行在内容已经所在的页面上。
在暂停的画面上使用箭头、形状、高亮、战术符号、球场模板、球员位置图和分层绘图添加战术标注。
将工作按比赛、球队和场次组织为项目,借助本地存储、搜索、筛选和版本历史进行迭代分析。
可将分析导出为 PDF 报告、PNG 或 JPEG 图片、动画 GIF,或原始 JSON 和 CSV 数据,便于分享或继续处理。
使用可选的 AI 辅助功能进行阵型说明、跑位分析、防守与进攻模式拆解、教练建议以及针对特定情景的问题解答。
支持多种语言;README 列出了英语、德语、西班牙语、法语、葡萄牙语和塞尔维亚语,并为社区贡献留有空间。
暂停比赛到关键时刻,在画面上绘制箭头和形状,并将标注后的场景保存为更大分析序列的一部分。
为比赛、球队或训练课建立基于项目的笔记本,然后在分析推进时搜索、筛选并回看早期版本。
在需要与教练、分析小组或展示观众分享发现时,生成 PDF 报告、图片、GIF 或原始数据导出。
当你想要第二层解释时,使用可选的 AI 助手就阵型、球员跑动或压迫问题提出战术问题。
当视频已经在线且你不想先下载时,直接在 YouTube、Dailymotion 或 Twitch 等支持的平台上进行分析。
它是一款用于足球视频分析和战术绘图的开源浏览器扩展。README 说明它面向希望逐帧拆解足球比赛的分析师、教练、开发者和球迷。
README 说明它可直接在 YouTube、Dailymotion 和 Twitch 上使用,因此你可以在视频原本所在的平台上进行分析,而无需下载或重新上传。
该扩展可在暂停的视频帧上使用箭头、形状、高亮、战术符号、球场模板、阵型图和分层标注进行绘制。
根据 README,扩展完全免费,采用 MIT 许可证,遵循本地优先原则,并且是开源的。README 还说明 AI 功能是可选的,并需要你自己的 OpenAI API 密钥。
README 提供了 Chrome 和 Edge 的安装步骤,并说明 Firefox 计划支持,但尚未发布。
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