统一的 Web 和 agent 部署
在同一平台上托管 Web 项目和 AI agent，支持基于腾讯 EdgeOne 基础设施构建的前端页面、动态 API 和 Agent 部署。
概览
EdgeOne Makers 是基于腾讯 EdgeOne 基础设施构建的 Web 和 agent 开发部署平台。它将托管、无服务器函数、存储和可观测性结合在一起，为现代 Web 项目提供原生 AI agent 支持。
该产品面向需要在同一平台上处理前端页面、动态 API 和 agent 应用的项目。源材料描述了基于 Git 的部署、模板、直接上传、CI/CD、CLI、MCP、IDE 插件以及内置 AI agent 能力等工作流，这些能力包括运行时、sandbox、memory、model access 和 tracing。
核心能力
多种部署路径
连接 Git 仓库、使用模板或直接上传，然后通过基于 Git 的工作流以及 GitHub Actions 和 GitLab CI/CD 等自动化选项进行部署。
边缘与云函数
使用无服务器边缘和云函数处理后端逻辑，无需管理底层基础设施，并由平台负责扩缩容。
存储与可观测性
借助 Blob 和 KV 存储保存应用数据，并使用指标分析和日志分析等可观测性功能检查部署与运行时行为。
原生 agent 运行时
使用包含 runtime、sandbox、对话记忆、端到端 tracing、网络搜索工具和为 agent 工作流设计的内置模型的运行时来构建 agent。
框架与集成支持
支持主流框架和跨 Web 应用、AI 应用、电商、CMS、认证、数据库和支付工作流的集成示例，包括 Next.js、Supabase、Stripe、Shopify、WordPress、Contentful 和 Sanity。
常见用例
发布 Web 项目
使用基于 Git 的工作流和边缘分发部署营销网站、静态网站和单页应用，以便快速全球访问。
交付全栈应用
构建将前端页面与动态 API 或函数结合的全栈应用，并使用无服务器边缘和云函数处理后端逻辑。
开发 AI agent
借助内置 agent 运行时、sandbox 工具、对话记忆和可观测性创建对话助手或编程助手。
自动化交付与迭代
使用支持的工作流工具，例如 CLI、MCP、IDE 插件、GitHub Actions 或 GitLab CI/CD，持续迭代并发布变更。
组装集成应用栈
在平台上构建业务应用时，连接数据库、存储、CMS、电商或支付服务等常见产品组件。
Pros and Cons
Pros
- 将 Web 托管和 AI agent 部署整合到一个平台中。
- 支持多种部署工作流，包括 Git、模板、直接上传、CLI 和 CI/CD。
- 包含用于后端逻辑的无服务器边缘和云函数。
- 提供内置 agent 能力，例如沙箱、记忆、可观测性和模型访问。
- 提供永久可用的免费方案以及通过联系获取的自定义配额选项。
Cons
- 公开文本未包含详细的使用限制，因此容量规划仍需要联系团队或等待付费方案细节。
- 已收集的来源提到了许多支持的框架和集成，但在可用文本中并未记录每个提供商或配置。
FAQ
EdgeOne Makers 是做什么的？
EdgeOne Makers 是基于腾讯 EdgeOne 基础设施的 Web 和 AI agent 开发部署平台。它支持在同一平台部署前端页面、动态 API 和 AI agent。
如何将项目部署到 EdgeOne Makers？
源文档将 Git 仓库导入、模板启动、直接上传、CLI、MCP、IDE 插件、GitHub Actions、GitLab CI/CD 和 CodeBuddy IDE 支持描述为构建与部署流程的一部分。
可以在上面构建哪些类型的项目？
该产品支持静态网站、单页应用、全栈应用和 agent 应用。产品介绍中列出的支持示例框架包括 Astro、React、Vue、Next.js、Nuxt、SvelteKit、TanStack Start、Vike、Claude 和 LangGraph。
是否有免费方案？
定价页说明 Free 方案永久可用。它还说明，在付费版本上线前，如果正常使用超过免费套餐限制，服务不会中断，同时更高配额选项和定制方案也在规划中或可通过联系获取。
它支持第三方 AI 模型提供商吗？
源文档列出了内置模型和 vendor key 支持，但在已收集的文本中并未提供完整公开的模型提供商清单或精确限制。
Quick Facts
- 类别
- 开发者工具
- 平台
- 腾讯 EdgeOne 基础设施
- 主要用途
- Web 应用和 AI agent 部署
- 来源域名
- pages.edgeone.ai
- 定价
- 免费方案永久可用；更高配额可联系获取定制报价
EdgeOne Makers 替代品
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