提升的编码与软件工程性能
此次发布将 3.7 Flash 定位为 Google 面向编码和 agent 工作流最智能的 Flash 模型,与 3.6 Flash 相比,在调试、问题解决和面向生产的代码生成方面表现更强。
Gemini 3.7 Flash 是来自 Google 的 Flash 系列 AI 模型,专注于编码、agent、软件工程、网页开发和文档密集型知识工作。Google 将其描述为迄今为止最智能的主力模型,并表示它是在 Gemini 3.6 Flash 之后基于开发者反馈和算法改进打造而成。
此次发布强调的是在复杂工作流上的更好表现,而不是一款新的面向消费者应用。Google 表示,3.7 Flash 在首次输出代码准确性、工具使用、网页应用生成以及知识密集型任务推理方面有所提升,同时相较于其发布定价,运行适用于生产的 agent 的成本也有所降低。
此次发布将 3.7 Flash 定位为 Google 面向编码和 agent 工作流最智能的 Flash 模型,与 3.6 Flash 相比,在调试、问题解决和面向生产的代码生成方面表现更强。
Google 表示,该模型在更少提示下可生成更具可用性的布局和功能更完整的应用,并且在基于截图、图片或设计系统工作时展现出更强的设计一致性。
该模型提升了对金融、法律和生物科学等知识密集型工作的推理与准确性,并被描述为在读取和处理复杂文档方面更强。
与 3.6 Flash 相比,它更忠实地遵循指令,更有效地适应障碍,在需要时会澄清意图,并使用更有纪律的多步骤规划和工具调用。
Google 表示,3.7 Flash 可在 Google Antigravity、Gemini API、Google AI Studio、Android Studio、Gemini Enterprise Agent Platform、Gemini Enterprise 应用以及 Gemini 应用中的 Spark 上支持 agent 优先工作流。
根据 Google 的发布文章,该模型配备了针对 CBRN 和网络攻击领域滥用的更新安全防护,同时保留有益的使用场景。
使用该模型调试代码、解决问题,并为首轮准确性很重要的工程任务生成面向生产的实现。
用于为网页团队从截图、图片或设计系统生成布局、功能完整的原型以及与参考一致的 UI。
将其应用于密集文档、研究材料和业务工作流,这些场景需要对金融、法律、生物科学或内部报告进行推理。
将其用于协调子 agent 和工具调用,以完成文件整合、起草电子邮件和在 Gemini Spark 中更新状态文档等多步骤工作流。
当你需要一个在成本与能力之间取得平衡、适合生产 agent 的模型,而不是仅用于轻量演示的模型时使用它。
开发者可以通过 Google AI Studio 和 Android Studio 中的 Gemini API 使用 Gemini 3.7 Flash,Google 也将其用于 Google Antigravity 中的 agent 优先工作流。企业可在 Gemini Enterprise Agent Platform 和 Gemini Enterprise 应用中访问它。符合条件的 Google AI Pro 或 Ultra 订阅用户,如所在国家/地区受支持,也可通过 Gemini 应用中的 Spark 使用它。
这篇发布文章将 3.7 Flash 定位为面向编码、agent、软件工程、网页开发和知识工作流的工作马力模型。它也用于提升 Gemini Spark 在 Google Workspace 任务中的工具使用能力,例如整合文件、起草电子邮件和更新状态文档。
该模型支持多模态和 agentic 工作流,包括工具调用和多步骤规划。发布文章特别强调了编码、网页开发、文档密集型知识工作以及交互式体验中子 agent 的编排。
Google 表示,3.7 Flash 采用了针对化学、生物、放射和核领域以及网络攻击滥用的更新防护措施,同时仍支持有益的使用场景。文章还建议读者查看模型卡以了解更多细节。
Google 公布的年末前入门价格为每 100 万输入 token 0.75 美元、每 100 万输出 token 3.75 美元,自 2027 年 1 月 1 日起适用更高价格。
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