GoldenRetriever

GoldenRetriever 是什么？

GoldenRetriever 是一款 AI 驱动的搜索工具，可索引用户的媒体库——视频、音频和其他文件，让您用纯英语提问，并获得基于原始内容的答案。它旨在通过含义和视觉/音频上下文进行搜索，而非仅靠文本转录。

核心目的是帮助用户在录音、演示和文档中找到特定时刻、决策或信息，这些通常难以通过传统关键词搜索实现。该产品以 macOS 公测版形式提供。

主要功能

• 多模态理解原始媒体（视频和音频），使搜索依赖于所见所闻，而非仅转录文本。
• 视觉上下文处理幻灯片和屏幕演示，包括演示和白板式会议，其中图表和显示内容可能至关重要。
• 音频优先索引，利用完整音频信号（而非仅转录文本），旨在保留强调和上下文。
• 广泛文件索引超出媒体范畴：PDF、Word 文档、PowerPoint、图像和纯文本——从而可共同查询媒体和文档。
• 带来源和时间戳的问答，以及引用媒体中相关位置（例如时间戳和幻灯片编号）。
• 本地文件控制定位：页面声明您的文件“绝不会离开您的控制”，表明索引/搜索设计尊重用户控制。

如何使用 GoldenRetriever

1. 下载 macOS 公测版并设置，使其可索引您的文件。
2. 添加要索引的来源，包括您的 Mac、外置驱动器和共享卷（如网站所述）。
3. 对您想搜索的文件类型运行索引（视频、音频、PDF、文档、幻灯片和图像）。
4. 用纯英语提问，然后查看带时间戳（及适用幻灯片引用）的来源答案。

使用场景

• 在长视频档案中定位特定时刻：例如，婚礼摄像师搜索“过去三年所有婚礼吻戏镜头”。
• 查找转录中可能未出现的细节：例如，电影制作人/DIT 搜索“金色时段的红色汽车镜头”，其中视觉上下文很重要。
• 检索隐藏在幻灯片和录音中的内部文档：例如，工程主管询问“三周前工程同步会上关于认证迁移的决定是什么？”。
• 通过锚定会话非文本部分支持定性研究和综合：例如，UX 研究员或团队寻找访谈或对话中的相关时刻。
• 跨多文档交叉引用法律、学术或运营信息：例如，律师搜索“200 个 PDF 中关于赔偿条款的内容”，或学者搜索论文中提及特定效应大小的位置。

常见问题

• GoldenRetriever 是仅转录搜索工具吗？ 不是。产品页面强调 GoldenRetriever “不仅仅读取转录”，而是使用多模态 AI 理解视觉和音频上下文。

• 支持哪些文件类型索引？ 页面列出视频、音频、PDF、Word 文档、PowerPoint、图像和纯文本，以及“幻灯片”和截屏/扫描类输入。

• 可从何处索引文件？ 它声明 GoldenRetriever 可索引您的 Mac、外置驱动器和共享卷。

• GoldenRetriever 为答案提供证据吗？ 是的。答案描述为带时间戳来源（及相关场景中引用幻灯片编号）。

• 支持哪些平台？ 产品以 macOS 公测版形式在网站上呈现。

替代方案

• 基于转录的视频搜索：将视频转换为文本并在转录中搜索的工具。当关键信息完全通过文字捕捉时，这些工具可能有用，但可能遗漏视觉或音频强调传达的含义。
• 本地知识库搜索工具：索引 PDF 和基于文本文件的文档搜索应用。它们能很好覆盖书面材料，但通常不基于视觉或音频上下文搜索视频/音频。
• 带标签/元数据的媒体管理平台：依赖手动标签或提取元数据系统。它们有助于整理大型库，但通常需要更多设置，且可能无法回答关于特定时刻的问题。
• 通用 AI 聊天，支持文档检索：从索引语料库检索相关片段的聊天界面。根据底层索引，它们可能侧重文本提取，而非对原始媒体的多模态理解。