自然语言视频搜索
通过用自然语言描述人物、地点、场景、物体、动作、概念、主题或时刻来搜索视频库。结果会对应回源视频中的准确时间点。
概览
Jockey 是 TwelveLabs 的视频智能代理，用于在视频库中搜索、整理和汇编内容。页面将其描述为研究预览，并将其定位为建立在 TwelveLabs 的 Marengo 和 Pegasus 模型之上的视频理解代理层。
它既面向人工主导的工作流，也支持开发者集成。页面中，营销团队可用它为广告素材打标签并进行比较，创作者可借助它搜索素材库并提取精彩片段，而开发者则可以通过 API 和 SDK 工具访问同样的底层视频理解能力。
核心能力
基于聊天的库访问
通过页面上显示的 MCP 端点将产品连接到 Claude，并在聊天界面中直接提问。页面还说明 ChatGPT 支持即将推出。
结构化数据提取
通过定义 JSON schema 来执行视频结构化提取，并返回带时间戳的元数据。页面将其描述为每个视频都可生成机器可读输出。
多模态检索支持
跨视频、图像、音频和文本使用多模态嵌入，以支持检索和排序。定价页和产品页将其呈现为更广泛的 TwelveLabs 视频理解技术栈的一部分。
视频分析与文本生成
通过相邻的 TwelveLabs 平台从视频生成摘要、章节、精彩片段和其他文本输出。产品概览页将这些能力与搜索、分析和嵌入工作流关联起来。
帧级精确时间戳
使用帧级精确时间戳从搜索结果深度链接到准确的播放时刻。这有助于用户无需手动逐段扫描即可从发现快速进入审看。
常见用例
面向营销团队的广告素材库审查
在创意素材库中搜索每一条包含创作者、代言人、Logo、钩子、形式或语气的广告，然后在规划下一次拍摄前比较不同活动之间的模式。
创作者的素材库搜索
用自然语言向素材库提问，找到准确的片段而不是文件夹，并提取你已经拍摄到的引用或时刻的行级参考。
精彩片段汇编
将一个主题转化为可直接剪辑的精彩片段汇编：把主题交给 Jockey，查看返回的时刻，快速完成初剪的第一版。
面向开发者的视频搜索
使用 API 和 SDK 工具将视频理解嵌入到产品中，然后在你自己的工作流里使用自然语言搜索、结构化提取和带时间戳的元数据。
基于聊天的库检索
将视频或照片库连接到 Claude，并在聊天中直接检索人物、地点、场景或时刻，无需学习新的界面。
Pros and Cons
Pros
- 将围绕单一视频库工作流整合了搜索、分析和内容汇编。
- 支持针对人物、地点、场景、物体、动作、概念、主题和时刻的自然语言查询。
- 提供带时间戳的结果以及返回到播放位置的帧级精确链接。
- 可通过页面上显示的 MCP 端点连接到 Claude。
- 由 TwelveLabs 的 Marengo 和 Pegasus 模型提供支持，网站将其呈现为视频理解的基础。
Cons
- 该产品处于研究预览阶段，网站说明目前仅接受有限数量的注册。
- 页面上的部分集成覆盖仍然有限；例如，ChatGPT 被标注为即将推出。
FAQ
Jockey 用于什么？
Jockey 被定位为用于视频理解的研究预览代理。网站说明它用于在视频库中进行整理、搜索和内容汇编，并且可以通过所列的集成流程在 Claude 中使用。
是否有免费计划或试用？
网站显示了一个类似免费试用的入口，并说明目前正在接受有限数量的注册。定价页面还显示有无需信用卡的免费计划、按需付费的 Developer 计划以及 Enterprise 合同。
有哪些可用的集成？
渲染页面显示了一个可在 Claude 内连接视频库的 MCP 端点，并且还说明 ChatGPT 即将支持。产品概览和开发者中心页面也支持基于 API 的使用。
Jockey 面向哪些用户？
页面强调其可在 Claude 中使用，并支持 API 和 SDK 访问，以及自然语言搜索、结构化数据提取和帧级精确结果等工作流。页面还注明该产品处于研究预览阶段，因此可用性有限。
它可以生成哪些类型的输出？
来源内容显示，输入视频会被分析，结果可返回带时间戳的元数据、摘要、精彩片段以及可直接用于剪辑的输出。页面没有提供完整的支持导出格式列表。
Quick Facts
- 类别
- 视频智能代理
- 主要用户
- 营销团队、创作者和开发者
- 平台
- Web、Claude 集成、API 和 SDK
- 可用性
- 研究预览，限量注册
- 定价形式
- 免费计划、Developer 按需付费计划和 Enterprise 合同
- 模型
- 基于 Marengo 和 Pegasus 构建
Jockey 替代品
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