大上下文多模态模型
页面将 Kimi K3 描述为一个 2.8T 参数模型,具备原生视觉能力和 100 万 token 上下文窗口,面向长程编程、知识工作与推理。
Kimi K3 是 Moonshot AI 通过 Kimi 产品套件推出的前沿模型。发布文章将其描述为一个 2.8T 参数模型,具备原生视觉能力和 100 万 token 上下文窗口,并称其是首个开放的 3T 级模型。
该模型可在 Kimi.com、Kimi Work、Kimi Code 和 Kimi API 中使用。根据来源页面,Kimi K3 被定位用于长程编程、知识工作和推理,而不是单一用途的聊天模型。Kimi Work 将其用于桌面自动化和智能体工作流,而 Kimi Code 则将其作为面向开发者任务的代码代理。
页面将 Kimi K3 描述为一个 2.8T 参数模型,具备原生视觉能力和 100 万 token 上下文窗口,面向长程编程、知识工作与推理。
Kimi K3 被呈现为 Kimi Code 背后的模型,在其中它被定位用于编码任务、终端工具使用,以及跨大型代码库的工作。
Kimi Work 被描述为一个本地桌面代理,可挂载本地文件夹,在后台运行 Python,并持续在桌面上工作。
WebBridge 让 Kimi Work 像人一样浏览网页,在标签页之间切换,并从网站中提取信息,用于多步骤网页任务。
产品页面说明 Kimi Work 包含一个用于 LLM 代理调用、Python/Shell 执行以及可按计划运行的重复任务的 Cron 引擎。
Kimi Work 采用基于 Swarm 的多专长代理协同,随后将完成的研究整理成 PowerPoint 演示文稿或 Excel 表格。
当你需要一个能在终端和 IDE 导向工作流中工作的 AI 编码助手、帮助处理大型代码库,并通过长上下文窗口支持编程任务时,可使用 Kimi Code。
可将 Kimi Work 用于结合本地文件、浏览器操作和后台脚本的桌面任务,例如查找文档、总结文档,或运行重复性的办公自动化。
当任务需要网页研究、标签页导航、数据提取,或无需手动点击即可完成类似复制到 Excel 的工作流时,可使用浏览器自动化层。
当你需要按日、按小时或按条件运行重复性的 LLM 调用或 Python/Shell 作业时,可使用 Kimi Work 的定时任务。
可将 Kimi K3 用于融合代码、视觉和研究的长程推理任务,例如科学工作流或交互式报告。
Kimi Work 是用于更深度工作流的桌面代理:它会挂载本地文件夹,可通过 WebBridge 浏览网页,在后台运行 Python 代码,并支持定时任务。网页应用则被描述为更适合快速聊天和查询。
页面表示 Kimi Work 让你可以掌控自己的文件,并使用“操作前询问”的安全机制。在修改、覆盖或在本地目录中运行代码之前,它会提示你进行明确授权。
WebBridge 是 Kimi Work 的浏览器自动化层。它可以跨标签页浏览、点击、滚动、提取数据,并完成多步骤网页任务,例如查看新闻、总结页面,或将股票数据抓取到 Excel 中。
Kimi Work 的 Cron 调度器支持 LLM 代理调用、Python/Shell 执行以及其他定时自动化。页面说明任务可按天、按小时或按条件运行;如果你希望通宵执行,还可以使用“保持电脑唤醒”选项。
Kimi K3 可在 Kimi.com、Kimi Work、Kimi Code 和 Kimi API 上使用。发布文章称完整模型权重将于 2026 年 7 月 27 日发布,但所提供的来源页面并未说明单独的模型方案或定价。
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