AI 植物识别
拍摄或上传照片即可识别植物、花卉、树木、杂草、蔬菜和多肉植物。应用会返回常用名、学名和基础养护信息。
概述
Liveplant 是一款围绕三项主要任务构建的植物护理应用：识别植物、从照片诊断问题，以及检查植物是否对宠物或儿童有毒。网站将其定位为一款实用工具，适合希望快速获得答案、而无需为每项任务分别安装应用的植物主人。
首页和专门的植物工具展示了一种工作流程：先上传照片或输入植物名称，然后返回识别结果、诊断结果或安全信息，并附带养护建议。为了支持持续使用，应用还加入了浇水、修剪、施肥、喷雾、转盆和治疗等周期性提醒，帮助用户在单次查询之外管理植物养护。
Liveplant 同时提供免费和付费访问。免费版包含每天有限次数的识别、基础养护信息以及最多三株植物的收藏。首页展示的付费方案包括 Pro Monthly 和 Lifetime 选项，可解锁无限识别、完整 AI 病害诊断，以及带提醒的无限植物数量。
核心功能
照片病害诊断
上传生病叶片或受损植物的照片，即可获得 AI 诊断和分步处理说明。病害页面说明它可以识别浇水过多、虫害、真菌感染、营养缺乏等问题。
毒性检查器
可通过名称或照片检查植物对猫、狗和儿童是否安全。毒性页面提供毒性等级、症状、紧急处理步骤，并参考 ASPCA 数据。
智能养护提醒
跟踪浇水、修剪、施肥、喷雾、转盆和治疗提醒等养护计划。首页将这些功能展示为具有个性化时间安排的循环养护任务。
收藏管理
维护植物收藏，免费方案有使用限制，Pro 方案则支持无限植物。首页显示免费版收藏可添加 3 株植物，付费版则可添加无限植物并使用提醒。
常见使用场景
识别未知植物
植物主人可以拍摄一株不认识的植物，先获取其常用名、学名和基础养护信息，再决定摆放位置或浇水方式。
诊断植物问题
当叶片发黄、出现斑点或植物开始下垂时，用户可以上传受影响区域的近照，获得可能的诊断结果和处理步骤。
检查家庭植物安全
有宠物或儿童的人可以通过名称或照片检查植物，了解它是安全、轻微有毒还是可能危险，再决定是否带回家。
管理日常植物养护
用户可以将浇水、喷雾、修剪和施肥等重复任务设为计划，而不是手动记录。
治疗后持续跟进
植物主人可以通过提醒和收藏跟踪多株植物，把一次性诊断延伸为更长期的养护管理。
Pros and Cons
Pros
- 将识别、诊断和毒性检查整合在一个产品中。
- 提供学名、处理步骤、安全等级和急救指导等具体结果。
- 提供可供基础使用的免费版，之后再决定是否升级。
- 包含用于日常植物任务的周期性养护提醒。
- 说明病害页面不会存储照片，且毒性检查器页面不存储任何数据。
Cons
- 网站没有说明桌面软件、浏览器扩展或与其他工具的集成。
- 部分能力在免费版中受到限制，包括每日识别次数限制和 3 株植物的收藏上限。
- 源信息没有说明该应用在处理稀有物种或重叠植物问题时的表现，尤其是超出病害和毒性页面所覆盖的常见室内植物案例。
FAQ
Liveplant 是否同时提供识别、诊断和毒性检查？
是。该应用包含植物识别、病害识别和毒性检查器，因此可以在同一产品中帮助处理识别、诊断和安全相关问题。
有免费版本吗？
源信息显示它同时提供免费版和付费方案。免费使用包括每天有限次数的识别、基础养护信息以及最多 3 株植物的收藏。付费选项包括每月 6.99 美元的 Pro Monthly 和 79.99 美元的 Lifetime 方案。
应用会提供什么类型的输出？
网站说明植物识别器可以返回植物的常用名、学名和基础养护信息。病害和毒性页面则在适用时补充诊断、处理步骤、安全信息和急救指导。
应用会存储上传的照片吗？
源信息明确提到病害页面不会存储照片，毒性检查器也不存储任何数据。植物识别页面同样将该应用描述为注重隐私安全。
Liveplant 是否支持集成或团队协作流程？
源信息没有描述团队账号、共享工作区或集成功能。它看起来更像是一款面向个人植物护理的消费级应用，而不是团队产品。
Quick Facts
- 产品类型
- AI 植物护理应用
- 平台
- App Store
- 核心功能
- 识别、病害诊断、毒性检查、养护提醒
- 免费方案
- 有，且有使用限制
- 付费方案
- Pro Monthly 和 Lifetime
- 网站
- liveplantapp.com
Liveplant 替代品
LabelLens
LabelLens 通过照片或上传扫描包装食品标签，快速生成营养评分，并用通俗中文解析配料、添加剂和关键营养值。
MIRA vision
MIRA vision develops synthetic-data-driven AI for pathology image analysis in medical diagnostics. Its website positions the product for teams that need privacy-compliant training data, automatic annotations, and controlled data generation.
DANCING CATS App
DANCING CATS App turns cat pictures into dancing kitty clips. The public homepage is sparse, so the core use case is clear while pricing, outputs, and feature depth remain undocumented.
Snapmark
Snapmark 是一款 VS Code 扩展，可在将剪贴板截图粘贴到 AI 聊天前进行标注。支持模糊遮盖、编号标注与大图自动缩放。
Arduino VENTUNO Q
Arduino VENTUNO Q is an edge AI computer for AI and robotics applications. It combines AI inference and deterministic control on a single board and is designed to work with Arduino App Lab.
Person Pixelizer
A free C++ person-pixelation project that anonymizes people in video using OpenCV and neural network segmentation. It is aimed at developers building privacy-focused live video or browser-based computer-vision applications.