自然语言 agent 规划
团队可以用自然语言描述一个 agent，然后由 Lunen 起草一份结构化执行计划，包含命名工具、限定范围的数据和计划安排。
面向团队和企业的 AI agent 治理
Lunen 是一款面向希望构建 agent 但又不失可控性的团队的 AI 治理与 agent 控制平台。该产品围绕一个单一工作流展开：有人用自然语言描述所需的 agent，Lunen 起草执行计划，然后团队决定哪些动作可以自动运行，哪些需要审批。
主页将 Lunen 定位为一种让 AI 能用于真实工作系统，同时保留每一次动作记录的方式。定价围绕 Operational Control 展开，面向在生产环境中运行 agent 的团队；Enterprise 方案则面向需要专属部署、私有网络和更长保留期的组织。Solo 方案标注为即将推出。
核心能力
允许或审批的策略控制
每个已连接的 MCP 工具都可以设置为无人值守运行，或在每次调用前需要人工审批，使团队能够将读取权限与写入操作分开。
统一审计轨迹
用户动作和 agent 动作会记录在统一的审计日志中，产品页说明每条事件都可以显示谁执行了操作、批准了什么、运行了哪个模型，以及接触了哪些数据。
团队治理基础配置
Operational Control 包含基于角色的访问控制、无限用户数、无限 agent 和无限连接系统，以及每月 50,000 次工具调用和 90 天审计保留。
企业部署选项
Enterprise 增加专属部署或 BYOC、私有网络、延长且受监管的审计保留、自定义工具调用量，以及带 SLA 的专属支持。
已连接系统覆盖
主页展示了对 Slack、HubSpot、Google、Atlassian、BigQuery 和任何 MCP server 等工具的支持，表明可在现有业务系统中使用。
团队使用 Lunen 的常见方式
无需代码定义内部 agent
主题专家可以用自然语言描述一个重复性的业务任务，然后在生成的计划保存并排期之前进行审阅。
将读取与写入分离
团队可以让 agent 在连接的系统中搜索或读取数据，同时要求在更改记录、发送消息或创建对象之前进行审批。
集中问责
需要可见性的组织可以将人工和 agent 的活动保留在一份审计日志中，以便审查、导出和进行安全沟通。
在现有系统中治理 agent
已经在 Slack、HubSpot、BigQuery、Atlassian 或类似系统中工作的团队，可以在现有工作流之上叠加治理，而不是替换这些工具本身。
采用组织级控制
更大型的组织在需要专属部署、私有网络或更具体的保留与支持条款时，可以使用 Enterprise 方案。
Pros and Cons
Pros
- 将 agent 构建与治理合并到同一工作流中，而不是把它们当作独立系统。
- 支持按单个工具动作级别的审批控制，帮助团队在写入生产系统前进行审查。
- 为用户和 agent 活动提供统一审计日志，便于复核与问责。
- Operational Control 包含无限用户、agent 和连接系统，适合团队使用场景。
- Enterprise 选项覆盖专属部署、私有网络和更长的审计保留，满足组织级需求。
Cons
- 产品仍处于早期访问阶段，定价页说明首批团队会与公司共同塑造价格。
- Solo 方案尚不可用；页面标注为即将推出。
- 来源未提供完整的公开集成列表、部署细节或除示例之外的安全控制信息。
FAQ
Lunen 如何控制 agent 能做什么？
Lunen 的设计方式是让团队用自然语言定义一个 agent，生成结构化计划，然后在运行前通过允许或审批策略来治理每个工具动作。
Lunen 提供哪些方案？
定价页显示，Lunen 提供面向团队的 Operational Control 方案，以及面向需要专属部署、私有网络和更长审计保留期的组织的 Enterprise 方案。Solo 方案标注为即将推出。
agent 可以连接到哪些系统？
Lunen 包含 Slack、HubSpot、Google、Atlassian、BigQuery，以及主页示例中展示的任何 MCP server 等连接系统。
团队如何在 Lunen 中构建并运行 agent？
主页展示的是一种自然语言工作流：描述 agent，查看生成的执行计划，为读取和写入设置策略，然后运行，并将动作记录在审计日志中。
Quick Facts
- 类别
- AI 治理 / agent 控制
- 平台
- 基于 Web 的 SaaS
- 主要用户
- 在生产环境中运行 agent 的团队和企业
- 来源域名
- lunen.ai
- 定价
- Operational Control 采用早期访问定价；Enterprise 需联系销售；Solo 即将推出
- 核心工作流
- 描述 agent → 查看生成的计划 → 设置读写策略 → 通过审计轨迹运行
Lunen 替代品
CreateOS Sandbox
CreateOS Sandbox 是基于 Firecracker 微型虚拟机的隔离计算环境，用于运行代码和 agent 工作负载，支持私有网络、SDK、CLI 和 MCP 程序化控制。
ByteAsk
ByteAsk 是面向 C 和 C++ 的终端优先 AI 编码 agent，可直接编辑仓库，并在展示 diff 前用真实编译器、调试器、sanitizers 和测试验证修改。提供免费版与付费方案。
hob
hob 是面向编码 agent 的独立工作区，可将 agent 会话、终端、历史记录和后续工作围绕你已在用的工具与提供商有序管理，适合重视本地路由、历史和工作区结构控制的开发者。
Manta AI
Manta AI 是面向团队的自治式网页应用测试工具，可从 URL 自动探索应用、映射行为、捕捉回归，并用自然语言生成测试，无需脚本或维护选择器。
SonOf
SonOf 连接你的代码仓库和 PM 工具，审计代码库与产品上下文，将已批准工作转为可交付工单，并由资深工程复审，适合缺少完整团队的创始人和技术负责人。
Ghost
Ghost 是一款基于终端的 AI 助手，可在命令行中聊天、生成代码并运行任务。内置免费模型，支持 Linux、macOS 和 Windows，且为开源项目。