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Lyria 3 Pro

Lyria 3 Pro 是 Google 音乐生成模型,支持结构感编曲,生成最长 3 分钟的音乐。可通过 Vertex AI 使用,并集成到 Gemini 等产品。

Lyria 3 Pro

Lyria 3 Pro 是什么?

Lyria 3 Pro 是一款音乐生成模型,专为生成具有结构感的较长曲目而设计。它是 Lyria 3 的高级版本,适用于希望更好地控制歌曲各部分展开的个人和组织。

除了独立使用,Lyria 3 Pro 还将集成到更多 Google 产品中,这些产品是专业人士和创作者的工作场所,例如 Vertex AI、Google AI Studio、Vids 和 Gemini 应用,从而让用户在更广泛的创意工作流程中生成或添加音乐。

主要特性

  • 较长曲目生成(最长 3 分钟): 生成扩展作曲而非短片段,为结构提供更多空间。
  • 音乐作曲的结构感: 更好地理解音乐部分的衔接,旨在生成更连贯的编曲。
  • 针对特定歌曲元素的提示: 可以请求 intro、verse、chorus 和 bridge 等元素来引导输出。
  • 自定义与创意控制: 支持实验和不同风格,包括涉及 复杂过渡 的曲目。
  • 跨 Google 产品的集成: Lyria 3 Pro 通过 Vertex AI(公测)Google AI Studio 和 Gemini API 提供,并在 Google VidsGemini 应用 中包含(可用性详见下文)。
  • 通过 SynthID 水印标识输出: 输出嵌入 SynthID,这是一种不可察觉的水印,用于标识 Google AI 生成的内容。

如何使用 Lyria 3 Pro

  1. 选择生成音乐的位置: 通过上述集成之一使用 Lyria 3 Pro(Vertex AI、Google AI Studio / Gemini API、Vids 或 Gemini 应用)。
  2. 编写指定结构的提示: 在希望特定布局时,包含 intro、verse、chorus 和 bridge 等部分的请求。
  3. 迭代风格与过渡: 尝试不同提示指令,引导输出达到所需的风格和流畅度。
  4. 在下游工作流程中使用生成音乐: 在支持的位置(例如 Vids 中),将生成音乐添加到营销视频或创意项目等内容。

使用场景

  • 游戏与定制配乐工作流程(按需大规模生成): 在 Vertex AI 中使用 Lyria 3 Pro 快速生成游戏项目的原创配乐。
  • 开发者构建的创意工具(连贯结构): 在 Google AI Studio 和 Gemini API 中,融入改进的音乐感知和结构连贯性,在自定义应用内生成内容。
  • 带匹配背景音乐的视频创作: 在 Google Vids 中,使用 Lyria 3 或 Lyria 3 Pro 生成定制音乐并添加到视频,以匹配创作者风格。
  • vlog、播客和教程的较长音频生成: 在 Gemini 应用中,使用 Lyria 3 Pro 生成更长的内容,有更多空间添加与内容对齐的细节。
  • 代理式音乐工作流程中的歌曲迭代(ProducerAI): 使用描述为协作音乐创作工具的 ProducerAI,与 Lyria 3 Pro 一起迭代完整歌曲。

常见问题

Lyria 3 Pro 在哪里可用?

页面指出,Lyria 3 Pro 可通过 Vertex AI(公测)、Google AI Studio 和 Gemini API 使用,并正在向特定用户群推出,包括 Google VidsGemini 应用(Gemini 应用为付费订阅者;Vids 为 Workspace 客户和 AI Pro & Ultra 订阅者,详见帖子描述)。

Lyria 3 Pro 能生成多长的曲目?

Lyria 3 Pro 可创建 最长 3 分钟 的曲目。

可以请求歌曲的特定部分吗?

可以。页面表示,你可以提示特定元素,如 intro、verse、chorus 和 bridge

该模型会标记 AI 生成的输出吗?

会。所有 Lyria 3 和 Lyria 3 Pro 输出均嵌入 SynthID,这是一种不可察觉的水印,用于标识 Google AI 生成的内容。

是否提到使用限制或 IP 保护?

帖子描述了责任措施:表示 Lyria 3 和 Gemini 不会模仿艺术家(提示中命名创作者时视为广泛灵感),输出会通过过滤器检查现有内容。还指出用户必须遵守 Google 的 服务条款Gen AI 禁止使用政策,包括与知识产权和隐私相关的限制。

替代方案

  • 其他音乐生成模型(独立或应用内): 如果您仅需短提示转音频生成,其他 AI 音乐生成器即可使用,但它们可能无法提供此处所述的 结构感多段控制 相同程度的强调。
  • 通用生成音频工具: 基于风格或乐器提示生成音频的工具适合实验,但可能不支持相同的逐段提示(intro/verse/chorus/bridge)。
  • 内置音乐库的视频工具: 对于注重快速音乐选择的流程,而非生成作曲,标准音乐库和编辑器可替代生成轨道的需求;权衡是自定义作曲控制较少。
  • 以艺术家为主的作曲流程(人工作曲 + 编辑): 为获得最大创意方向和精确控制,传统作曲/编辑流程可补充 AI 生成,尤其当需要匹配特定难以编码到提示中的参考时。