共享 AI 线程
用户在共享 AI 线程中工作，因此在一段对话中形成的上下文可供整个团队使用，而不会被困在单个聊天记录里。
PromptQL 是什么
PromptQL 是面向团队的多人大型 AI 工作区，适合需要共享上下文而不是孤立聊天会话的团队。它将 AI 线程与类似 wiki 的知识层结合起来，让对话中完成的工作能够转化为可复用的团队上下文。
该产品围绕一个简单的工作流构建：从已分散在内部系统中的上下文开始，在共享线程中协作，审阅系统建议的编辑，并在正确时将变更接受到 wiki 中。该网站将此定位为一种减少重复解释、保持上下文最新并让知识在团队中可用的方法。
主页说明 PromptQL 可以读取 Slack、文档、工单、CRM 和数据仓库表中的信息，并通过引用其使用过的来源以及所作出的假设来展示工作过程。定价页面将访问模式描述为基于使用量，以 OLUs 作为计费单位，而模型选择会影响单个任务消耗多少工作量。
核心能力
读取现有工作系统
PromptQL 从已经分散在 Slack、文档、工单、CRM 和数据仓库表中的上下文出发，再为每项任务拉取所需来源。
显示来源与假设
在每项任务中，产品都会通过列出所用来源和采用的假设来展示其工作过程，让输出更容易核验。
将修正转化为可复用上下文
当某个上下文被修正一次后，这一修正可以转化为共享知识、可复用技能或语义模型变更，供后续使用。
建议 wiki 更新
建议的编辑可以被审阅并添加到 wiki 中，从而通过受控工作流捕获新知识，而不是只停留在聊天里。
支持受治理的 wiki 工作流
wiki 模型包含引用、修订历史、审计轨迹、编辑控制，以及面向不同连接区域的受限访问。
团队使用 PromptQL 的常见方式
支持与账户上下文
客户成功和支持团队可以围绕反复出现的账户上下文开展工作，例如续约风险问题、导出延迟问题或重复出现的工单模式，并将解释保存一次，以便未来的线程复用。
董事会报告和数据源验证
收入和财务团队可以从当前的事实来源中提取数字，标记过时数据，并在 wiki 中记录正确的表或假设，以供后续使用。
日常跨职能问题
市场和运营团队在需要当前状态、活动信息或快速答案时，可以从新线程开始，而这些答案通常需要在多个工具和人员之间来回确认。
语义层和建模更新
产品、分析和数据团队可以使用共享线程流程，将重复修正转化为语义层或建模变更，减少反复解释。
受限协作
与外部协作者或受限内部数据一起工作的团队，可以使用 wiki 和访问控制，将客户、个人和机密信息保存在彼此分隔但相互连接的区域中。
Pros and Cons
Pros
- 共享线程帮助团队将上下文集中在一个地方，而不是在多个独立聊天中重新构建。
- 产品会显示来源和假设，因此在接受输出前更容易审阅。
- 修正可以转化为可复用的团队知识，帮助上下文随着时间推移不断累积。
- wiki 工作流包含引用、修订历史和编辑控制，便于受管理的更新。
- 定价采用基于使用量的模式，提供免费的起始额度，且定价页未提到单独的平台费用。
Cons
- 收集到的页面没有提供完整的集成目录或设置文档，因此仅从公开网站上看，一些实施细节仍不明确。
- 价格取决于模型选择和 OLU 消耗，因此单次任务成本会随着所选模型和工作复杂度而变化。
FAQ
PromptQL 用于什么？
PromptQL 是面向团队的多人大型 AI 系统。源描述中提到，它支持共享 AI 线程、建议的 wiki 编辑，以及一种将修正转化为团队可复用上下文的工作流。
PromptQL 的定价如何运作？
定价页面说明 Starter 使用 Operational Language Units（OLUs）。OLU 是一种归一化计量单位，会将不同的 token 类型和模型折算为一个计费单位，账单会显示每个线程和每个步骤的消耗。
团队可以在 PromptQL 中协作吗？
PromptQL 专为团队使用而设计。源描述强调了共享线程、共享上下文、修订历史、审计轨迹、编辑控制，以及针对客户、内部、个人和机密区域的受限访问。
PromptQL 会生成什么样的输出？
主页和定价页提到了共享 wiki 模型、建议编辑、对真实工作的引用，以及来自 Slack、文档、工单、CRM 和数据仓库表等来源。该产品似乎更侧重于将工作沉淀为可复用知识，而不是作为一个通用聊天应用。
PromptQL 支持哪些集成或设置？
源内容显示，PromptQL 可以连接多种工作系统，包括 Slack、文档、工单、CRM 和数据仓库表；定价页还说明用户可以按线程选择模型。收集到的页面未提供详细的设置要求。
Quick Facts
- 类别
- 多人大型 AI / 团队知识工作区
- 平台
- 支持 Mac（Apple Silicon）、Windows、iOS 和 Android 下载的网页产品
- 主要用户
- 需要共享 AI 上下文、wiki 更新和受治理知识捕获的团队
- 定价模式
- 基于使用量的 OLUs，提供免费起始额度；有企业版
- 来源域名
- promptql.io
- 典型工作流
- 在共享线程中工作，审阅建议编辑，然后将接受的上下文添加到 wiki
PromptQL 替代品
Falconer
Falconer 是一款 AI 驱动的公司大脑，通过与 GitHub、Slack、Linear 等工具同步，让内部文档保持准确、可搜索并及时更新，帮助团队集中管理知识库。
Dcyde
Dcyde 是面向产品团队的决策记录工具，集中记录结论、决策原因和来源。支持从 Slack、Figma 或 Dcyde 内固定决策，长期可搜索。
runevr
runevr 是面向创意团队的连接式工作区，将看板、媒体审阅、聊天、录制、网盘、通话和 AI agents 集成在一个基于房间的环境中，减少工具切换，保留项目上下文。
Goldfish
Goldfish 是一款适用于 macOS 的 AI 记忆应用，可帮你在 Mac 上基于现有上下文进行回复、写作、总结并继续创作。支持本地存储记忆，保留你的写作语气。
Lasso
Lasso 是一站式电商产品数据平台，用于丰富目录记录、处理供应商文件、生成产品内容并监控竞品，提供 Web 应用、REST API、SDK 和 MCP server，适合团队与开发者。
Biji
Biji是一个多功能平台，旨在通过创新工具和功能提升生产力。