基于浏览器的硬件检测
直接在浏览器中检测可用的硬件信号，并利用这些信息估算本机可以运行哪些本地模型。
概述
What's my local AI? 是一款面向在自己硬件上本地运行 AI 的用户的浏览器式模型选择器。它会在浏览器中尽可能检测机器信息，然后建议哪些本地模型可以与 Ollama 或 LM Studio 等工具一起运行。
页面强调检测会在本地完成，因此不会上传任何内容。用户还可以手动调整硬件数值，查看推荐模型集合如何变化，这使它在安装或尝试模型之前用于比较选项很有帮助。
核心功能
本地模型推荐
为包括 Ollama 和 LM Studio 在内的本地运行时显示模型推荐，帮助用户缩小到适合其配置的模型范围。
可编辑的硬件输入
允许用户编辑已检测到的数值，例如 GPU、RAM、VRAM、CPU、OS 和 WebGPU，以便测试不同的硬件假设。
模型筛选与排序
将选项从轻量到最高性能进行排序，并提供“最大优先”“最小优先”和按字母顺序等其他排序视图。
适配指引
在模型属于紧配情况时进行提示，并标记即使最小列出的模型也需要约 2 GB 的情况，帮助用户判断余量。
常见使用场景
在设置前检查模型适配性
在安装任何东西之前，先使用检测到的硬件以及你想做的任何手动调整，选择适合笔记本电脑或台式机的本地模型。
规划私密写作工作流
当你希望内容保留在自己的机器上时，对本地 AI 选项进行比较，用于私密起草、翻译或头脑风暴。
准备离线编码帮助
在可能需要离线工作的硬件上测试离线编码辅助，例如旅行途中或低连接环境中。
先试用本地模型，再决定是否使用 API
在决定是否值得为 API 付费之前，先在自己的机器上试用开源权重的推理、视觉或工具使用模型。
了解模型大小如何影响性能
通过更改规格并比较推荐结果，用模型列表帮助建立对不同模型大小在硬件上表现差异的直觉。
Pros and Cons
Pros
- 在浏览器中本地运行，没有描述上传步骤。
- 在安装或使用前帮助将本地模型与用户硬件匹配。
- 支持网站上提到的常见本地运行时：Ollama 和 LM Studio。
- 允许用户编辑检测到的规格，以探索不同配置。
- 适用于私密、离线或无额度限制的本地 AI 工作流。
Cons
- 来源说明某些硬件数值只是最佳猜测，因此结果可能需要手动修正。
- 它需要 JavaScript 才能运行。
- 页面未提供价格或套餐详情。
FAQ
What's my local AI 是如何工作的？
它在启用 JavaScript 的浏览器中运行。页面说明检测会在本地进行，因此在看到推荐结果之前不会有任何上传。
它支持哪些本地 AI 工具？
页面明确提到 Ollama 和 LM Studio 是它帮助你选择模型的本地运行时。
我可以调整检测到的硬件数值吗？
来源说明它会从浏览器中自动检测可获取的信息，并在你想调整估算时，让你修改 GPU、RAM、VRAM、CPU、OS 以及 WebGPU 状态等数值。
它适合哪些人？
这个页面面向那些为私密写作、离线编码、阅读自己的文件、进行零成本实验，或了解模型大小在硬件上表现如何而选择模型的人。
它的费用是多少？
来源未列出定价信息，因此此处页面内容无法确认该产品是免费、付费，还是两者都有。
Quick Facts
- 类别
- 开发者工具
- 平台
- 网页浏览器
- 主要用途
- 本地模型选择
- 提到的本地运行时
- Ollama, LM Studio
- 来源域名
- whatsmylocal.ai
- 设置说明
- 需要 JavaScript
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