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HasData

HasData 透過 API 將任何 URL 轉成結構化 JSON 或 Markdown,支援無頭渲染、代理輪換與內建重試,降低維護抓取成本。

HasData

HasData 是什麼?

HasData 是一項託管網頁抓取服務,可透過 API 將「任何 URL」轉換為 JSON 或 Markdown 等結構化輸出。服務專為產品與工程團隊設計,協助其在無需自行維護抓取基礎設施的情況下,取得可靠的網頁資料,用於資料管線與 AI/LLM 工作流程。

HasData 提供完整管線,負責處理渲染、代理管理與請求重試,無需在網站變更時自行建置或修復抓取程式。服務亦包含預建抓取端點,以及可透過提示將頁面內容對應至結構化欄位的 AI 擷取功能。

主要功能

  • 單次 API 呼叫即可從 URL 取得結構化輸出(JSON/Markdown):透過單一請求取得乾淨、可解析的結果,適合自動化與下游系統使用。
  • 無頭瀏覽器渲染動態頁面:執行無頭瀏覽器實例,處理依賴用戶端 JavaScript 的內容(包含 SPA),以取得完整渲染後的 DOM。
  • 自動代理輪換與 IP 管理:透過多個代理供應商與私有住宅網路組成的受管理代理池路由請求,支援地理定位與 IP 輪換。
  • 服務端自動重試:請求失敗時,會由受管理抓取管線自動重試。
  • 預建抓取 API(70+ 種抓取器)與 AI 擷取:提供 70+ 種抓取器選項,並支援 AI 擷取,可透過純文字提示將頁面內容轉換為結構化 JSON。
  • 結構化輸出與文件化 API:回傳易於解析的 JSON,並支援表格/清單式擷取,針對熱門來源提供多個抓取端點。
  • 透過 SDK 提供開發者支援:提供 Python SDK 與 NodeJS SDK,方便將抓取功能整合至現有程式碼庫。
  • 熱門來源的無程式碼抓取器:透過視覺化介面設定預建抓取器,支援排程並可匯出為 CSV、XLSX 或 JSON。

如何使用 HasData

  1. 選擇端點或抓取器類型:針對支援的來源使用預建抓取 API,或在需要從頁面取得結構化欄位時,使用 URL 轉 JSON/Markdown 功能搭配 AI 擷取。
  2. 透過 SDK 或 API 整合:使用提供的 Python SDK 或 NodeJS SDK 連接,或直接呼叫抓取 API。
  3. 傳送 URL 並定義輸出需求:提供目標 URL,並在啟用 AI 擷取時,以純文字提示描述所需結構。
  4. 大規模執行:利用受管理管線抓取大量 URL,依賴內建代理輪換、渲染與重試機制。
  5. 將結果匯出至分析或模型:直接在管線中使用 JSON/Markdown,或針對排程執行使用無程式碼匯出(CSV/XLSX/JSON)。

使用情境

  • 需要可靠網頁資料收集的資料管線:自動從網站擷取資料作為分析或營運資料集的輸入,無需在頁面變更時維護抓取程式碼。
  • 從網頁準備 AI/LLM 資料:將 URL 轉換為結構化 JSON 或 Markdown,並將擷取內容直接輸入模型或檢索工作流程。
  • SEO 與 SERP 資料收集:使用專用 SERP API 擷取搜尋結果與相關 SERP 資訊,用於追蹤與報表。
  • 利用 SERP 衍生資料豐富潛在客戶:使用結構化 SERP 輸出豐富潛在客戶資料集,例如從 SERP 工作流程中提及的來源擷取可驗證電子郵件。
  • 從 JavaScript 密集型網站擷取資料:透過無頭瀏覽器渲染抓取 SPA 與用戶端 JavaScript 渲染的頁面,使輸出反映完整載入後的內容。

常見問題

HasData 是否提供動態頁面渲染?

是的。HasData 執行無頭瀏覽器渲染,以處理動態內容與 JavaScript 密集型頁面(包含 SPA)。

支援哪些輸出格式?

針對 URL 轉資料請求,服務回傳結構化 JSONMarkdown;抓取端點則依其結構描述回傳結構化 JSON。

HasData 如何管理請求路由與封鎖?

HasData 將 自動代理輪換重試 納入受管理抓取管線,並表示會自動處理 CAPTCHA/機器人偵測,讓您取得資料而非封鎖頁面。

HasData 是否提供預建抓取器,或僅支援自訂抓取?

兩者皆有。HasData 包含 70+ 種預建抓取器(搭配多個 API 端點),並支援使用純文字提示的 AI 擷取

非開發者是否能使用 HasData?

可以。HasData 提供 30 個熱門網站的無程式碼抓取器,搭配視覺化設定介面、排程功能,以及 CSV、XLSX、JSON 匯出選項。

替代方案

  • 使用無頭瀏覽器自行架設爬蟲(例如 Playwright/Selenium 搭配自有代理與重試邏輯):提供最高控制權,但當網站變更時通常需要持續維護,且在代理管理與渲染上需投入更多工程資源。
  • 開源爬蟲框架與爬取管線:適合自訂管線與完整控制,但您必須自行建置 HasData 已提供的可靠性層(渲染、重試、代理輪換)。
  • 專注特定來源或資料集的資料收集平台:可能針對特定資料類型提供較簡單的工作流程,但不一定涵蓋「任何 URL」,也無法提供 HasData 所述的渲染與代理自動化組合。