客戶需求說明轉譯
將通話內容、職缺說明及用人主管的取捨轉化為可執行的搜尋策略，並區分必要條件與彈性要求。
專為人力仲介打造的 AI 人才搜尋
Jellyfish 是專為人力仲介打造的 AI 招募軟體。其 AI 人才搜尋助理 Amy 負責處理從客戶需求說明到合格候選人對話之間的作業流程：將需求轉化為搜尋、研究人才、說明匹配原因、進行聯繫、管理回覆，以及協調更新。
此產品專為職稱及傳統履歷資料庫無法完整描述所需經驗的搜尋情境而設計。Amy 可以在技術工作、研究、開放原始碼貢獻、社群、作品集、演講、專利及其他公開職涯訊號中尋找證據，接著將這些證據連結回客戶需求。招募顧問可以採用更高程度自主的工作流程，也可以保留對候選人、訊息及更新內容的核准權。
核心功能
以證據為基礎的人才發掘
在 GitHub、Google Scholar、開放原始碼專案、技術社群及公開網路上研究技術工作與經驗。
候選人資格評估
根據實際需求說明評估候選人，並以職位相關證據解釋匹配情況，例如技術深度、規模、領導力或目前的求職意向。
個人化人才聯繫
建立個人化互動流程，包括電子郵件、LinkedIn 連線與後續跟進步驟，以及 InMail，並可在需要時設置審閱節點。
收件匣與回覆管理
閱讀候選人回覆、回答例行問題、摘要整理回應、將優秀候選人轉交給適當的招募顧問，並讓後續步驟清楚可見。
招募顧問與客戶協調
將客戶背景資訊附加至候選人決策，並隨著搜尋進展提供進度、佐證及用人主管更新。
實際使用情境
啟動新的仲介搜尋案
將與用人主管的對談或職缺說明轉化為明確的必要條件、彈性條件及搜尋計畫，同時保留原始客戶背景資訊。
超越職稱進行人才搜尋
尋找相關工作經驗隱藏在 Software Engineer 或 Product Engineer 等寬泛職稱之下的技術合格人才，並利用整合、部署、客戶工作或其他具體成果等證據進行判斷。
大規模管理候選人聯繫
執行可重複的人才互動流程、回答候選人的例行問題，並找出有興趣或符合資格的回覆，讓招募顧問專注於需要專業判斷的對話。
維持客戶與團隊協作一致
當多位招募顧問或招募相關利害關係人參與搜尋時，讓匹配證據、候選人決策、後續跟進及進度更新保持連貫。
結合自動化與審閱
當團隊希望 AI 執行例行工作、同時由招募顧問保留對重大決策的控制權時，針對候選人、訊息或更新內容使用核准節點。
Pros and Cons
Pros
- 在單一工作流程中，將客戶需求連結至搜尋條件、候選人證據、人才聯繫及後續跟進。
- 超越職稱及傳統資料庫，從技術與研究來源中尋找人才。
- 為候選人匹配結果提供解釋，而非只呈現缺乏背景資訊的適配分數。
- 同時支援人工審閱，以及更高程度自主的人才搜尋、互動與協調。
- 處理例行收件匣工作，並讓招募顧問與用人主管掌握一致的進度資訊。
Cons
- 現有產品資料未說明定價、整合功能、導入要求或平台限制。
- 所描述的人才搜尋方式著重技術及公開網路證據；實際涵蓋範圍與準確度可能因職位及可取得的公開資訊量而異。
- 產品定位為人力仲介，因此現有資料未能確定其是否適合企業內部招募團隊或非技術職位搜尋。
FAQ
Jellyfish 是什麼？
Jellyfish 是專為人力仲介打造的 AI 招募軟體。其 AI 人才搜尋助理 Amy 會將客戶需求轉換為搜尋計畫、研究候選人、評估證據、執行聯繫、管理回覆，並持續向招募團隊提供最新資訊。
Amy 如何尋找候選人？
Amy 會超越傳統人才資料庫進行搜尋，包括 GitHub、Google Scholar、開放原始碼專案、技術社群及公開網路。它著重尋找相關工作經驗的證據，而不僅依賴職稱或關鍵字。
招募顧問可以審閱或核准 Amy 的工作嗎？
此工作流程可採用不同程度的人為參與。團隊可以讓 Amy 負責搜尋人才、互動、後續跟進與協調，也可以要求對候選人、訊息及客戶更新進行核准。隨著工作進展，團隊可以調整需求說明、規則及自主程度。
Amy 會產出什麼？
Amy 會提供附有職位相關佐證的候選人配對結果、個人化聯繫訊息、已處理或摘要整理的回覆、合格候選人交接，以及供招募顧問或用人主管參考的進度更新。
Quick Facts
- 類別
- AI 招募與人才搜尋軟體
- 主要使用者
- 人力仲介與招募顧問
- AI 代理人
- Amy，AI 人才搜尋助理
- 工作流程
- 從客戶需求說明到合格候選人回覆
- 研究來源
- GitHub、Google Scholar、開放原始碼專案、社群及公開網路
- 定價
- 在所查閱的定價頁面上未提供
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