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Kastra

Kastra 在 AI 動作執行前先進行授權,涵蓋提示、工具呼叫、Shell 指令、資料庫查詢、API 請求與瀏覽器操作,並提供政策檢查、稽核紀錄與漸進式上線選項。

Kastra

概覽

Kastra 是一個針對 AI 系統的授權層。它位於 AI 代理或工具與目標系統之間,在任何內容執行前,先依據政策檢查每個動作。此產品適用於提示、Shell 指令、資料庫查詢、API 請求、瀏覽器操作與自主工作流程。

網站描述了一個控制平面,結合了執行時授權、政策引擎、在本機與後端服務上的強制執行,以及已簽署的稽核軌跡。Kastra 也包含 Recon,可用於檢視歷史代理活動,並根據已執行過的高風險動作起草政策。

核心功能

逐動作即時授權

在每個提示、工具呼叫、Shell 指令、資料庫查詢、API 請求與工作流程步驟執行前進行檢查,然後允許、拒絕或將動作轉交核准。

具可審查規則的政策引擎

讓團隊以程式碼方式撰寫政策,並提供具型別、版本控管的規則,以及可針對即時請求測試變更的政策試驗場。

本機與全域車隊範圍強制執行

在開發者筆電以及代理、瀏覽器和後端服務之間執行強制措施,並使用相同的政策語言與決策模型。

已簽署的稽核軌跡與匯出

產生已簽署、僅追加的決策紀錄,可重新播放,並匯出至 SIEM 工具或物件儲存。

Kastra Recon 用於歷史審查

使用 Recon 掃描先前的代理活動,標記具有風險的歷史動作,並根據發現內容起草政策。

Shadow mode 漸進式上線

支援 shadow mode,讓團隊在啟用封鎖式強制執行前先觀察決策與政策適配度。

實際使用情境

  • 在本機電腦上治理程式開發代理

    使用 Kastra 阻止開發者筆電上執行破壞性或高風險的終端機指令,例如強制推送或大量刪除,同時仍允許已核准的程式開發流程。

  • 控制自主瀏覽器操作

    將政策套用到瀏覽器代理,讓點擊、表單填寫、導覽與下載在 DOM 事件觸發前先檢查,並為敏感步驟設置核准閘門。

  • 保護正式環境資料與服務

    在生產工作流程中,對資料庫與 API 操作使用即時檢查,根據行為者範圍、目標與意圖來允許、拒絕或升級處理。

  • 逐步推出治理

    先以 shadow mode 執行,觀察即時 AI 活動,再在規則符合實際流量後,將相同政策升級為強制執行。

  • 從過去的代理活動回填政策

    使用 Recon 掃描先前的代理歷史,找出已執行過的高風險動作,並在啟用強制執行前產生草擬政策。

Pros and Cons

Pros

  • 在 AI 動作執行前進行檢查,而不只是事後記錄或過濾。
  • 涵蓋多種動作類型,包括 Shell、瀏覽器、資料庫、API 與工作流程步驟。
  • 提供 shadow mode,可在低風險下逐步上線,之後再啟用強制執行。
  • 提供可簽署、可重播的稽核證據,以及匯出至常見系統的途徑。
  • 包含 Recon,可根據過去的高風險動作補回政策。

Cons

  • 公開資料在架構與範例方面比完整的整合參考文件更完整。
  • 部分部署、合規與企業功能只以較高層級方式列出,因此讀者在受監管環境中採用前,可能仍需要進一步確認。

FAQ

Kastra 是做什麼的?

Kastra 會在執行時授權 AI 動作。它會評估行為者、範圍、動作與目的地,然後在動作執行前回傳允許、拒絕,或轉交核准。

Kastra 可以本機執行或自架嗎?

是的。網站說明 Kastra 可以在單機上本機執行,而定價頁面在較低方案中包含本機電腦治理與 Kastra Edge 本地強制執行;企業方案則列出自架與 air-gapped 選項。

支援哪些 AI 代理與執行環境?

網站顯示支援 Claude Code、Codex CLI、Cursor、OpenClaw 瀏覽器代理、OpenAI 相容執行環境,以及透過 SDK 的自訂內部代理。

稽核如何運作?

Kastra 使用政策引擎,並為每個決策回傳已簽署、雜湊串接的證據。網站也描述了稽核匯出,以及串流至 SIEM、Datadog、Splunk 和 S3 等系統。

團隊可以在封鎖動作之前先測試嗎?

Kastra 一開始以 shadow mode 執行,讓團隊在套用政策前先觀察 AI 執行時活動。定價頁面描述了從觀察到強制執行的漸進流程。

Quick Facts

類別
AI 授權/開發者工具
主要用途
在執行前控制 AI 代理被允許執行的內容
部署模式
網站提及雲端、自架、BYOC 與 air-gapped
支援範圍
提示、工具呼叫、Shell 指令、資料庫查詢、API 請求、瀏覽器操作與工作流程
定價
列出 Free、Pro、Team 與 Enterprise 方案
網站
kastra.ai