什麼是 提示工程指南?
提示工程指南
提示工程(Prompt Engineering)是一門較新的學科,關注提示詞開發和優化,幫助用戶將大型語言模型(Large Language Model, LLM)用於各場景和研究領域。
掌握了提示工程相關技能將有助於用戶更好地了解大型語言模型的能力和局限性。研究人員可利用提示工程來提升大型語言模型處理複雜任務場景的能力,如問答和算術推理能力。開發人員可通過提示工程設計、研發強大的工程技術,實現與大型語言模型或其他生態工具的高效接軌。
提示工程不僅僅是關於設計和研發提示詞。它包含了與大型語言模型互動和研發的各種技能和技術。提示工程在實現與大型語言模型互動、對接,以及理解大型語言模型能力方面都起著重要作用。
用戶可以通過提示工程來提高大型語言模型的安全性,也可以賦能大型語言模型,比如借助專業領域知識和外部工具來增強大型語言模型能力。基於對大型語言模型的濃厚興趣,我們編寫了這份全新的提示工程指南,介紹了大型語言模型相關的論文研究、學習指南、模型、講座、參考資料、大型語言模型能力以及與其他與提示工程相關的工具。
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替代品
PromptLayer
PromptLayer 是一個用於提示管理、評估和大型語言模型 (LLM) 可觀察性的平臺,旨在增強 AI 工程工作流程。
Snack Prompt
一個分享和發現驚人AI提示和資源的平台。
AakarDev AI
AakarDev AI 是一個強大的平台,通過無縫的向量資料庫整合簡化 AI 應用程式的開發,實現快速部署和可擴展性。
BookAI.chat
BookAI允許您透過簡單提供書名和作者與您的書籍進行AI聊天。
紫东太初
中國科學院自動化研究所和武漢人工智慧研究院推出的新一代多模態大模型,支持多輪問答、文本創作、圖像生成等全面問答任務。
LobeHub
LobeHub 是一個開源平台,專為構建、部署和協作 AI 代理隊友而設計,可作為通用的 LLM Web UI。