提示工程指南
提示工程(Prompt Engineering)是一門較新的學科,關注提示詞開發和優化,幫助用戶將大型語言模型(Large Language Model, LLM)用於各場景和研究領域。
掌握了提示工程相關技能將有助於用戶更好地了解大型語言模型的能力和局限性。研究人員可利用提示工程來提升大型語言模型處理複雜任務場景的能力,如問答和算術推理能力。開發人員可通過提示工程設計、研發強大的工程技術,實現與大型語言模型或其他生態工具的高效接軌。
提示工程不僅僅是關於設計和研發提示詞。它包含了與大型語言模型互動和研發的各種技能和技術。提示工程在實現與大型語言模型互動、對接,以及理解大型語言模型能力方面都起著重要作用。
用戶可以通過提示工程來提高大型語言模型的安全性,也可以賦能大型語言模型,比如借助專業領域知識和外部工具來增強大型語言模型能力。基於對大型語言模型的濃厚興趣,我們編寫了這份全新的提示工程指南,介紹了大型語言模型相關的論文研究、學習指南、模型、講座、參考資料、大型語言模型能力以及與其他與提示工程相關的工具。
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替代品
Edgee
Edgee 是邊緣原生 AI 閘道,可在送達 LLM 供應商前先壓縮提示,透過單一 OpenAI 相容 API 將請求路由到 200+ 模型,降低 token 成本。
Prompty Town
Prompty Town:把網址變成磚塊建築,購買並附上連結,撰寫文字/內容提示,讓你在小小網路城市中被瀏覽。
Spotit
Spotit 是 macOS App,可讀取你正在使用的畫面,用語音提問並在螢幕上標出要點擊的位置,立即指引你在其他程式完成操作。
Creativly
Creativly 線上瀏覽器創作工具:不必寫提示詞即可快速生成創意輸出,簡單流程立即開始創作、迭代調整。
AakarDev AI
AakarDev AI 是一個強大的平台,通過無縫的向量資料庫整合簡化 AI 應用程式的開發,實現快速部署和可擴展性。
BookAI.chat
BookAI允許您透過簡單提供書名和作者與您的書籍進行AI聊天。