端末上での料理検出
ブラウザ上のローカル処理を使用して、対応動画やWebページで選択した表示範囲内の料理を認識します。動画フレームや選択した画像を外部に送信することはありません。
CraveLensは、端末上のAIで対応動画やWebページの選択範囲から料理を認識し、近隣のSwiggy掲載メニューと照合して、注文前に確認できるカートを作成するChromeベースのアシスタントです。
CraveLensは、対応動画やユーザーがWebページ上で選択した範囲に表示される料理を認識する、Chromeベースのフードディスカバリーアシスタントです。端末上のAIを使って料理を認識し、その結果を近隣のSwiggy掲載メニューと照合して、パーソナライズされたカートを作成します。
この製品は、動画を見たりWebを閲覧したりしているときに料理を見つけ、料理の検索を手作業でやり直すことなく、視覚的なインスピレーションから注文へ移りたい人向けに設計されています。ユーザーは、Swiggyを通じて注文を進めるかどうかを決める前に、提案された照合結果とカートを確認できます。Swiggyに接続せずに検出を試すこともできますが、パーソナライズされた掲載メニュー、メニュー、オファー、住所、カート作成、チェックアウトにはSwiggyへのアクセスが必要です。
ブラウザ上のローカル処理を使用して、対応動画やWebページで選択した表示範囲内の料理を認識します。動画フレームや選択した画像を外部に送信することはありません。
ローカルのvision-language modelのオプションにより、表示されている複数の料理を特定し、検出ごとに料理の種類、食材の根拠、信頼度を提示できます。
料理に特化したエージェントが、検出した食べたい料理をメニュー、クーポン、食事制限、利用可能なSwiggy掲載メニューに照合します。
入力された希望やアレルギー警告を使用し、希望が未入力の場合は、該当する住所に紐づく確認済みの注文履歴から推定した暫定的な希望を使用します。
利用可能な店舗、メニュー、価格、オファー、手数料、配達情報を含むSwiggyカートを作成し、ユーザーが確認できるようにします。
ブラウザ環境が対応している場合、Gemini Nano、ブラウザからダウンロードしたGemma 3n、またはOllamaのvision modelなど、ローカルVLMの利用に対応します。
ChromeでYouTube動画、Shorts、Instagram Reel、Facebook動画ページを視聴しているとき、CraveLensは視聴者が動画を一時停止して手動で検索しなくても料理を特定できます。
一覧にある動画プラットフォーム以外のページに料理が表示されている場合、キーボードショートカットで表示されている料理の範囲を選択し、ローカルスキャンを実行できます。
入力した食事に関する希望やアレルギー警告を使って、近隣のSwiggy掲載メニューとそのメニュー詳細を確認する前に、おすすめを絞り込めます。
検出した料理から、利用可能な掲載情報、価格、オファー、手数料、配達情報を含む作成済みのSwiggyカートへ進み、その後注文を続けるかどうかを決められます。
Swiggyに接続せずに料理の検出を試し、近隣の掲載メニュー、パーソナライズされたおすすめ、カート作成、チェックアウトが必要になったときだけサービスに接続できます。
CraveLensは、ChromeでYouTubeの動画とShorts、Instagram Reels、Facebook Watchまたは動画ページに対応しています。その他のページでは、キーボードショートカットを使って、表示されている料理の範囲を選択してスキャンできます。
料理の検出はブラウザ内でローカルに実行されます。投げ縄スキャンでは、選択した表示範囲のみがローカル検証のためにキャプチャされ、閲覧履歴やページ全体のアクティビティがアップロードされることはありません。
Swiggyに接続せずに料理の検出を試すことができます。保存済みの住所、近隣の掲載メニュー、メニュー、オファー、カートの作成、チェックアウトにはSwiggyへの接続が必要です。
いいえ。CraveLensはカートを作成しますが、最終的な注文には必ずユーザーによる明示的な確認が必要です。確定する前に、Swiggyの最終チェックアウト内容を確認してください。
CraveLensは、入力された食事に関する希望やアレルギー警告をおすすめに反映できますが、注文前にSwiggyと店舗で商品の詳細を確認してください。
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