データのインポートとオープンデータ
CSVから始めるか、Open Data Catalogを閲覧し、チャートを作成する前にデータテーブルを編集・整理できます。
Datastory
Datastoryは、CSVやオープンデータからインタラクティブなグラフ、地図、Webサイト、レポートを作成できるノーコードデータストーリーテリング基盤です。記者、研究者、アナリスト、チームのデータ探索、AI支援による可視化、リンクや埋め込みでの公開を支援します。
データセットから始めるデータストーリーテリング
Datastoryは、データセットをインタラクティブなグラフ、地図、Webサイト、レポートに変換するためのノーコードデータストーリーテリング基盤です。データを表示するだけでなく説明する必要がある記者、研究者、アナリスト、チーム向けに設計されています。
一般的なワークフローは、CSVまたはOpen Data Catalogから始まります。ユーザーはデータを整理・編集し、手動コントロールまたはプロンプトで可視化を作成し、見た目を調整して、リンクまたは埋め込みで公開できます。また、AI支援によるチャート提案や、データセットの接続とワークスペース全体で一貫した指標定義の維持を可能にするEnterprise向けのリンクデータ機能も提供しています。
主な機能
プロンプト支援による可視化
手動設定でチャートを作成するか、希望する可視化を自然言語で説明できます。AIはデータセットに適したチャートを提案し、インサイトの特定を支援します。
インタラクティブなチャートと地図
インタラクティブなチャートや地図アプリケーションを含め、チャートの種類、色、レイアウトをカスタマイズできます。
公開と埋め込み
結果を共有可能なリンクとして公開したり、Webサイトに埋め込んだりできます。また、Webサイトやレポートの作成にも利用できます。
リンクデータと再利用可能な指標
ナレッジグラフを通じてデータセットを接続し、出典と方法論を含む再利用可能な指標を定義できます。セマンティック型は、検証、関係付け、フィルタリング、レンダリングに利用できます。
Open Data Catalog
Open Data Catalogでキーワード、出典、トピックから検索し、複数のデータソースの統計を探索できます。
実用的なユースケース
研究成果の発信
研究データをインポートするか公開データセットを使用し、調査結果をグラフ、地図、レポートに変換して、リンクまたは埋め込みでより広い対象者と共有できます。
データジャーナリズム
オープンな統計データとプロンプト支援によるチャート作成を使って問いを探り、視覚的な説明を洗練させ、データに基づく報道を公開できます。
組織分析
定義と出典を明示した社内ダッシュボード、プレゼンテーション、レポートを作成し、チームによる組織データの共有を支援できます。
データセット横断分析
社内情報とOpen Dataを組み合わせ、共通の指標を定義し、関連するデータセットを接続して、ダッシュボード、ストーリー、その他のワークスペース成果物を作成できます。
Pros and Cons
Pros
- 手動コントロールと自然言語プロンプトの両方に対応したノーコードワークフロー。
- CSVファイルまたはOpen Data Catalogから始められ、可視化前にデータを編集するツールも利用できます。
- 可視化を公開するための共有可能なリンクと埋め込みに対応しています。
- Enterpriseでは、リンクデータにより、再利用可能な指標定義、出典ドキュメント、データセット間の関係を提供できます。
Cons
- 高度なリンクデータ、統合、カスタム可視化機能はEnterprise機能として提示されているため、利用可能性は選択したプランによって異なります。
- 提供された製品情報では、対応ファイル形式の全範囲、外部連携、運用およびセキュリティ管理機能の詳細は指定されていません。
- StarterとProfessionalではAI支援が月間クレジットで割り当てられ、Enterpriseではカスタムの利用枠が設定されます。
FAQ
Datastoryはどのように始めればよいですか？
Datastoryは、CSVまたはOpen Data Catalogのデータから始められます。データテーブルを編集・整理し、チャート設定を手動で選択するか、希望する結果をプロンプトで説明してから、リンクまたは埋め込みとして公開できます。
Datastoryの利用にコーディングスキルは必要ですか？
いいえ。ドキュメントでは、コーディングスキルを必要とせず、手動設定、プロンプト、またはその両方を組み合わせてワークフローを完了できると説明されています。
Datastoryでは何を公開できますか？
Datastoryは、インタラクティブなグラフと地図ベースの可視化に対応しており、リンクでの公開や別のWebサイトへの埋め込みもドキュメントに記載されています。ホームページでは、Webサイトやレポートも対応する出力として説明されています。
Datastoryにはどのようなプランがありますか？
Starterプランは無料で、10個のデータ可視化、最大3人のチームメンバーとのコラボレーション、オープンデータカタログへのアクセス、月100 AIクレジットが含まれます。ProfessionalプランとEnterpriseプランでは、無制限の可視化、拡張されたコラボレーション、ブランディングオプション、より多いまたはカスタムのAI利用枠などの機能が追加されます。
チームでDatastoryを一緒に利用できますか？
はい。料金ページでは、すべてのプランでコラボレーションに対応しており、Starterでは最大3人のチームメンバー、ProfessionalとEnterpriseではコラボレーター数が無制限と記載されています。Professionalには優先サポート、Enterpriseには専任アカウントマネージャーが含まれます。
Quick Facts
- カテゴリー
- ノーコードのデータ可視化・ストーリーテリング基盤
- 主なユーザー
- 記者、研究者、アナリスト、データを重視するチーム
- 開始時の入力
- CSVファイルとDatastory Open Data Catalog
- 公開方法
- 共有可能なリンクとWebサイトへの埋め込み
- Starterプラン
- 無料。10個の可視化、最大3人のコラボレーター、月100 AIクレジット
- Enterprise
- カスタム料金。データ統合とモデリング、カスタム可視化、ホワイトラベル、専任アカウント管理
Datastoryの代替品
Make Real
Make Realは、tldraw SDKとAIモデルを使い、手描きワイヤーフレームを動作するHTMLプロトタイプに変換するNext.jsアプリです。キャンバスでスケッチし、コード生成し、埋め込みプレビューで確認できます。
Mindcase
Mindcaseは、Webサイトや主要オンラインプラットフォームから構造化データを抽出できるWebデータAPIとコンソールです。プロンプトまたはAPIでクリーンな行データを取得でき、前払いのレコード単位課金に対応します。
Speculos
SpeculosはClaude Code向けのデプロイツール。作成したアプリを共有URLで公開し、private・org-wide・publicに対応。会社ドメイン、データ接続、顧客クラウド配備の管理機能も搭載。
Awish
Awishは、自然言語の指示を連携アプリ間の自動ワークフローに変えるAI搭載のノーコード自動化プラットフォーム。反復作業、チャット型アシスタント、更新作業を手動設定なしで自動化。
Napkin AI
Napkin AIは、テキストをプレゼン資料や文書、共有用コンテンツ向けの編集可能なビジュアルに変換します。テキスト起点で生成でき、共同編集にも対応。PPT、PNG、SVG、PDFで書き出せます。
FigPrompt
FigPromptは、文章で指示するだけで本番対応のFigmaプラグインを生成するAIツールです。コード不要で、アイデアからプラグインロジックへ素早く移行できます。