Dograh

Dograhは、自社サーバー、VPC、または管理クラウドで動かせるオープンソースの音声エージェント基盤。モジュール式パイプライン、MCP対応、speech-to-speechでリアルタイム会話を実現。

音声エージェント構築のためのオープンソース基盤

Dograhは、制御可能なインフラ上で音声エージェントを構築、デプロイ、運用したいチーム向けのオープンソース音声エージェント基盤です。製品はセルフホスト可能な代替手段として位置づけられており、自社サーバー、VPC内、またはDograhの管理クラウドで実行できます。

サイトでは、エージェントを構築する主な方法として2つが示されています。1つは、インバウンドチャネル、STT、LLM、TTS、電話機能のコンポーネントで構成するモジュール式カスケード、もう1つはテキスト往復を行わずに音声入力と音声出力をそのまま扱うspeech-to-speechフローです。DograhはModel Context Protocolサーバーも提供しており、agenticなIDEツールがスタックに対して直接エージェントを作成・変更できます。

このプラットフォームは、データの所在、監査可能性、デプロイの柔軟性を重視するチームを対象としています。Dograhは、セルフホストまたはプライベートクラウドのデプロイでは、通話、録音、文字起こし、プロンプト、顧客PII、さらにはモデル推論までも顧客側の境界内に保持できると述べており、料金ページではセルフホスト時にオープンソースプラットフォームが永年無料であると案内しています。

主な機能

モジュール式の音声スタック

Dograhでは、インバウンド、音声認識、言語モデル、音声合成、電話機能をそれぞれ個別のコンポーネントとして組み合わせることも、単一のspeech-to-speechパイプラインに切り替えることもできます。

複数のデプロイ方式

この製品はデプロイの制御を中心に設計されており、自社サーバー、VPC内、またはDograhの管理クラウドのいずれでも、運用負担の希望に応じて実行できます。

MCPベースのエージェント構築

DograhはModel Context Protocolサーバーを提供しており、エージェント型ツールがIDEやその他のMCPクライアントから直接、音声エージェントを作成、編集、デプロイできます。

Speech-to-speechワークフロー

サイトでは、ターンテイキングや割り込み処理を含む、リアルタイムの音声間会話のサポートが説明されており、speech-to-speech用途にはGemini 3.1 Flash LiveまたはGPT Realtime 2が言及されています。

自前モデルスタックの利用

セルフホスト環境では、Dograhはチームが自社の境界内で動作するモデルを接続できると説明しており、Whisper、Voxtral、Canary Qwen、Kokoro、ChatterboxなどのSTTおよびTTSオプションが含まれます。

従量課金のセルフサーブ料金

料金ページには、セルフサーブプランにはBYOKまたはDograhのモデルが含まれ、セルフサーブ階層には10件の同時通話が含まれる従量課金制をサポートしていると記載されています。

チームがDograhを活用する実践的な方法

制御されたデータ境界内にデプロイする
自社サーバー、プライベートクラウド、または管理下のVPCなど、自社のインフラ境界内で動かせる音声エージェント基盤が必要な場合にDograhを使います。
MCP対応の開発ツールからエージェントを構築する
チームがエージェント型コーディングのワークフローを好み、ツールを切り替えずに通話スクリプト、ノード、デプロイ設定を生成したい場合は、MCPサーバーを使ってIDEからエージェントを構築または更新します。
リアルタイムの音声会話を実行する
割り込みが多い通話や対話型アシスタントなど、低遅延と自然なターンテイキングが役立つリアルタイム会話には、speech-to-speechの経路を選びます。
カスタム音声スタックを構成する
電話機能、STT、LLM、TTSのプロバイダーなど、パイプラインの個々の部分を再構築せずに差し替えたいときは、モジュール式スタックを使います。
規制業界の音声ワークフローを支援する
データの所在、監査可能性、セルフホストが重要な規制業界の用途、たとえばfintech、healthtech、法務、保険、銀行、政府のワークフローなどに、このプラットフォームを採用します。

Pros and Cons

Pros

オープンソースでセルフホスト可能であり、フルプラットフォームを自社インフラ上で動かせます。
セルフホスト、管理クラウド、プライベートクラウド/VPCデプロイを含む複数のデプロイモデルをサポートしています。
Claude CodeやCursorなどのMCP対応ツールから操作できるため、エージェント型の開発ワークフローに適している可能性があります。
モジュール式カスケードとspeech-to-speechの両方のエージェントフローを提供しており、制御重視と低遅延の音声会話のどちらも選べます。
料金情報は高いレベルでは明確で、セルフホストは永年無料、管理環境はカスタムボリュームやエンタープライズ向けオプションを備えた従量課金制です。

Cons

確認したページでは、サポートされるすべての統合やモデルプロバイダーについての詳細なドキュメントが提供されていないため、サイトだけでは不明な機能が残ります。
セルフホスト向けのLLM切り替えはベータ版として説明されており、スタックの一部はまだ成熟途上であることを示しています。

FAQ

Dograhはセルフホストできますか、それとも管理環境で実行できますか？

Dograhは、自社のインフラ上またはDograhの管理クラウド上のどちらでも動作するように設計されています。サイトでは、DograhがあなたのVPC内にスタックをデプロイして運用するプライベートクラウド展開についても説明しています。

MCPのワークフローはどのように動作しますか？

ホームページによると、DograhはModel Context Protocolサーバーを提供しているため、Claude Code、Cursor、OpenClaw、Codex、その他のMCPクライアントが接続し、IDEから音声エージェントを作成または変更できます。

Dograhはどのような音声エージェント・パイプラインをサポートしていますか？

サイトでは、インバウンドチャネル、STT、LLM、TTS、電話機能を含むカスケード型パイプラインが示されており、さらにリアルタイムの音声入力・音声出力向けのspeech-to-speechオプションも説明されています。

無料のセルフホスト版と有料プランはありますか？

Dograhの料金ページによると、オープンソースプラットフォームはセルフホストであれば永年無料で、管理クラウドは従量課金制です。プラットフォーム料金は1分あたり1セントからで、カスタムボリュームやエンタープライズ向けのオプションも利用できます。

Dograhはどのようなチームやワークフローに最も適しているようですか？

サイトでは、fintech、healthtech、テレメディシン、保険、銀行、法務受付、製薬、防衛、政府など、規制産業や法域要件のある用途が強調されていますが、確認したページには詳細なセットアップ手順や製品の制限事項は記載されていません。

Quick Facts

カテゴリ: オープンソースの音声エージェント基盤
主なデプロイ先: セルフホスト、管理クラウド、またはプライベートクラウド/VPC
主な利用者: 音声エージェントを構築するチーム、特に規制のある環境のチーム
ソースドメイン: dograh.com
構築ワークフロー: MCP駆動のエージェント作成とモジュール式音声パイプライン
料金モデル: セルフホストOSSは無料、管理環境は従量課金プラン

Dograhの代替品

CreateOS Sandbox

CreateOS Sandboxは、FirecrackerマイクロVM上でコードやエージェントのワークロードを実行できる分離型コンピュート環境です。SDK、CLI、MCPで制御可能。

Wallie

Wallieは、画面を見てチャットを聞き、設定したペルソナでライブ解説を生成するオープンソースAI streamer。自分のキーでローカル実行でき、顔出しなし配信や自律配信、リアルタイム反応に最適です。

AakarDev AI

AakarDev AIは、AIプロバイダーのアクセス管理、プロジェクト別設定、ログ、分析を1つのダッシュボードで管理できるチーム向けツールです。BYOKに対応し、OpenAI、Google Gemini、Anthropic、Groq、Mistral AI、Perplexity AIをサポートします。

Trigger.dev chat agent

Trigger.dev chat agentは、リフレッシュやクラッシュ、長時間の会話も維持できる、開発者向けの耐久性あるAIチャットバックエンドです。AI SDKのuseChatに対応し、ターンにタイムアウトがありません。

ByteAsk

ByteAskは、C/C++向けのターミナル起点AIコーディングエージェント。リポジトリを編集し、コンパイラやデバッガ、サニタイザ、テストで変更を検証してから差分を表示。無料枠あり。

Codex Plugins

Codex Plugins は、再利用可能なスキル、アプリ連携、MCPサーバーを Codex app や Codex CLI で使えるワークフローにまとめます。接続サービスの作業や共有チームワークフローを拡張できます。