AIモデレーション型インタビュー
Inqueriaは、AIモデレーターを使用して定性調査インタビューを実施します。
Inqueria
Inqueriaは、音声インタビューを実施し回答をテーマ別に整理するAIモデレーション型の定性調査ツールです。各テーマを裏付ける正確な引用と、反対意見の参加者を確認できます。
AIモデレーション型の定性インタビュー
Inqueriaは、定性調査向けのAIモデレーション型インタビューツールです。音声インタビューを実施し、得られた資料をテーマ別に整理することで、研究者が参加者のフィードバックを体系的に確認できるようにします。
説明されている分析ワークフローでは、各テーマをその根拠となる正確な引用と結び付け、反対する参加者を特定します。出典となる引用と反対意見を重視することで、単なる要約だけに頼らず、結論がどのように裏付けられているかを研究者が確認できるようにすることを意図しています。
機能
音声インタビュー
インタビューは音声ベースで行われ、記述式の回答だけでなく、音声による回答に対応します。
テーマ別分析
インタビュー結果をテーマ別に整理し、定性的な回答に繰り返し現れる話題を調査しやすくします。
引用で裏付けられたテーマ
各テーマに、それを裏付ける正確な引用を付けて表示し、根拠を確認できるようにします。
反対意見の可視化
テーマに反対する参加者を示し、過半数の意見やテーマを支持する回答だけを提示しないようにします。
ユースケース
定性調査インタビュー
参加者自身の言葉で捉えた視点を理解することが目的の場合、研究者はAIモデレーション型の音声インタビューを使用して、音声による定性的なフィードバックを収集できます。
インタビュー結果の整理
インタビュー資料を確認するチームは、テーマ別の整理を利用して、テーマを根拠のない要約として扱うことなく、回答全体に繰り返し現れる話題を特定できます。
賛成意見と反対意見の監査
研究者は、ある発見の強さや範囲を評価する際に、テーマの根拠となる正確な引用を確認し、どの参加者がそのテーマに反対しているかを把握できます。
Pros and Cons
Pros
- AIモデレーションと音声ベースの定性インタビューを組み合わせている。
- テーマを、その根拠となる参加者の正確な引用と結び付けている。
- テーマを支持しない参加者を特定し、反対意見を可視化している。
- 要約だけでなく、追跡可能な定性調査の成果物に重点を置いている。
Cons
- 公開されている情報源では、料金、プランの制限、連携、エクスポート、コラボレーション機能、セットアップの詳細は記載されていません。
- 公開されている説明では、対応言語、参加者募集の選択肢、その他のワークフロー上の制約は明記されていません。
FAQ
Inqueriaとは何ですか？
Inqueriaは、AIモデレーターを使用して音声インタビューを実施し、得られた調査エビデンスを整理する定性調査ツールとして紹介されています。
Inqueriaはどのようなインタビューを実施しますか？
この製品は、テキストのみのインタビューではなく、AIモデレーターによる音声インタビューを実施します。
インタビュー後、Inqueriaは何を提供しますか？
Inqueriaは、テーマと、それを裏付ける参加者の正確な引用を提示し、テーマに反対する参加者を特定します。
Quick Facts
- カテゴリー
- 定性調査
- インタビュー形式
- AIモデレーション型の音声インタビュー
- 分析結果
- 裏付けとなる引用付きのテーマ
- 追加分析
- テーマに反対する参加者
- ウェブサイト
- inqueria.ai
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