nolainocr

nolainocrとは？

nolainocrは、請求書、領収書、フォーム、契約書などのPDFドキュメントから構造化データを抽出するAI搭載OCRツールです。ドキュメント内の情報をスプレッドシートやデータベースに手入力せずに利用可能な出力形式に変換することを目的としています。

PDFをアップロードすると、nolainocrは構造化された結果を生成し、Excel、Google Sheets、またはJSONとしてエクスポートできます。複数請求書が1つのPDFにまとめられたバッチ処理向けに設計されており、ドキュメントのレイアウトを活用してページ間でフィールドを一貫して抽出します。

主な機能

• 請求書・領収書・フォーム・契約書のPDFから構造化データ抽出: ドキュメントファイルをアップロードして構造化出力に変換。
• Excel、Google Sheets、JSON出力: 抽出フィールドをスプレッドシート作業や後続処理に便利な形式でエクスポート。
• 複数ページPDFのバッチ処理: 複数請求書/領収書/フォームを含む1つのPDFをアップロードし、全ページから抽出。
• 抽出設定オプション: 各ドキュメントあたりのページ数（例: 領収書/請求書/フォームごとのページ数）を設定し、抽出モードを選択。
• プロジェクト履歴の有無を選択した抽出モード: 抽出データを記録しないモードや、プロジェクトに結果を追加/更新するプロジェクトベースのモード。
• 列選択と結果プレビュー: 抽出テキストを確認し、含める列を選択（例: 仕入先、請求先、請求番号、合計、明細項目フィールド）。

nolainocrの使い方

1. PDFをアップロード（対応入力形式はPDF）。
2. PDFに複数ドキュメントが含まれる場合、同一レイアウトであることを確認して抽出精度を保つ。
3. 抽出設定を構成、領収書/請求書/フォームごとのページ数や抽出モードを設定。
4. 抽出を実行し、ページ内プレビューで結果を確認。
5. 列を選択してエクスポート、抽出データをExcel、Google Sheets、またはJSONへ。

ドキュメントのレイアウトが異なる場合は、レイアウト別にPDFをグループ化し、各グループを個別に処理してください。

ユースケース

• 経費領収書のまとめ簿記: 同一レイアウトの多数領収書を1つのPDFにまとめアップロードし、領収書番号、仕入先、日付、カテゴリ、小計、税金、合計などのフィールドを抽出。

• 会計士による複数請求書の集約: 複数請求書/領収書/フォームを含む1つのPDFを提供し、照合作業を容易にする単一の構造化スプレッドシートを出力。

• 不動産ドキュメント監査: 同一テンプレート/レイアウトの賃貸契約書を結合PDFから処理し、物件識別子、貸主/借主情報、月額家賃、契約期間日付などのフィールドを抽出。

• 請求・フォームデータ入力支援: 同一フォームレイアウトのドキュメントから繰り返しフィールドを抽出し、1週間の請求フォームを構造化エントリに変換。

• 請求書の明細抽出: 項目を含む請求書から数量、単価、明細合計を抽出し、選択した項目関連列を含むスプレッドシートにエクスポート。

FAQ

nolainocrはPDF以外のファイル形式に対応していますか？

ページ内容では対応ファイル形式はPDFのみと記載。其他形式が必要な場合はアップロード前に確認を。

アップロードしたPDFにレイアウトの異なる請求書/領収書が含まれていたらどうなりますか？

記述されたワークフローはレイアウト別にドキュメントをグループ化（グループごとに1つのPDFを作成）し、各グループを個別に抽出して精度を保つことです。

複数ドキュメントを含む1つのPDFをアップロードできますか？

はい。ページでは複数請求書、領収書、フォームを含む1つのPDFをアップロードし、全ページから抽出すると記述。

利用可能な出力形式は何ですか？

ページではエクスポートオプションとしてExcel、Google Sheets、JSONを記載。

出力に含めるフィールドを確認・選択できますか？

はい。インターフェースには結果プレビューがあり、抽出テキストを確認し、仕入先、請求先、アドレス、請求/日付、合計（および明細項目フィールドがある場合）などの列を選択可能。

代替案

• スプレッドシート出力の汎用OCRツール: テキスト認識は可能ですが、請求書/領収書/フォーム抽出専用のプロセスに比べて、構造化列への手動マッピングがより多く必要になる場合があります。

• テンプレートマッチングによるスプレッドシートインポートワークフロー: ドキュメントテンプレートとスクリプトでフィールドを抽出するプロセスを構築できますが、1回のアップロード抽出ワークフローよりセットアップとメンテナンスが多く必要です。

• その他のドキュメント-to-データ抽出プラットフォーム: OCRのみでなく、このカテゴリの他のツールはドキュメントの構造化フィールドをスプレッドシートやJSONに変換することに焦点を当てています。違いは主にレイアウトの整合性、グループ化、フィールド設定の扱い方にあります。

• スプレッドシートテンプレートを使用した手入力: 非常に小規模な量やレイアウトが極めて変動的な場合、手動ワークフローがシンプルですが、自動抽出のように入力作業と時間を削減しません。