MCP対応のComputer Useサービス
オープンソースのComputer UseサービスとしてMCP経由で公開されるため、エージェントやMCPクライアントはクローズドなベンダー固有の統合ではなくこれを呼び出せます。
Open Computer Use
Open Computer Useは、macOS、Linux、Windowsに対応したオープンソースのComputer UseサービスをMCP対応で提供。AIエージェントやMCPクライアントによるデスクトップ自動化を、セットアップコマンドや手動設定で実行できます。
MCPクライアント向けのオープンソースComputer Use
Open Computer Useは、MCPとしてラップされたオープンソースのComputer Useサービスです。AIエージェントやMCP対応クライアントが、macOS、Linux、Windows上でComputer Useワークフローを実行できるように設計されています。
リポジトリでは、このプロジェクトをCodex Computer Useのオープンソース代替として位置付け、OpenAIの実装に着想を得たと説明しています。READMEには、コマンドラインでのセットアップ、複数クライアント向けの組み込みインストールコマンド、単発操作・複数ステップの連続実行・ローカル検証のための使用例も示されています。
主な機能
クロスプラットフォームのデスクトップ対応
READMEによるとmacOS、Linux、Windowsをサポートし、macOSではAccessibilityとScreen Recordingの許可を別途与える手順があります。
複数のクライアント設定方法
Codex、Claude Code、Gemini CLI、opencode 用の組み込みインストールコマンドに加え、手動の `mcpServers` 設定例も提供します。
単発実行と連続実行
単発のツール実行用 `call` コマンドと、複数操作で要素インデックス状態を再利用できるシーケンスモードを備えています。
権限と設定のチェック
`doctor` で権限を確認でき、必要なものがない場合のみオンボーディングが開くため、利用前にローカル設定を検証しやすくなっています。
プロジェクト検証コマンド
`make smoke`、`make stress`、エージェント用のスモークテストスクリプトなど、ソースチェックアウトからプロジェクトを検証するためのローカル検証コマンドを掲載しています。
実用的なユースケース
MCPベースのデスクトップ自動化
プロプライエタリなComputer UseエンドポイントではなくMCP経由でAIエージェントにデスクトップアプリを操作させたい場合に使います。
クライアント横断のエージェントワークフロー
同じComputer Useバックエンドをさまざまなエージェント環境で利用したいときに、Codex、Claude Code、Gemini CLI、opencodeへ導入します。
ローカルでの複数ステップ自動化
ローカルマシンで実行して繰り返しのGUIタスクを自動化し、同じアプリ状態をステップ間で再利用したい場合はシーケンスモードを使います。
セットアップの検証とデバッグ
ワークフローに組み込む前に権限とインストールを確認するために、`doctor` コマンドとローカルのスモークテストを使います。
Pros and Cons
Pros
- オープンソースでMITライセンスです。
- macOS、Linux、Windowsで動作します。
- Codex、Claude Code、Gemini CLI、opencodeを含む複数のMCP対応クライアントをサポートします。
- 単発のツール呼び出しと再利用可能な複数ステップシーケンスの両方を文書化しています。
- 権限チェックコマンドとローカルのスモークテストコマンドを備えています。
Cons
- READMEでは、記載されたコマンドやデモ以外の対応ワークフローについての詳細が限られています。
- Macのセットアップでは、使用前にAccessibilityとScreen Recordingの権限付与が必要です。
- ソースには正式なホスト型サービスやマネージドプランの記載がなく、セルフホスト型のオープンソースツールとして示されています。
FAQ
Open Computer Useとは何ですか？
オープンソースのComputer UseサービスをMCPとしてラップしたものです。READMEによると、任意のAIエージェントやMCPクライアントがmacOS、Linux、Windows上でComputer Useを実行できます。
どのようにセットアップしますか？
READMEでは、`npm i -g open-computer-use` によるコマンドラインインストールの後、Codex、Claude Code、Gemini CLI、opencode などのエージェントに、組み込みのMCPインストールコマンドまたは手動のMCPサーバー設定エントリで導入する方法が示されています。
特別な権限は必要ですか？
READMEによると、macOSユーザーは一度実行してAccessibilityとScreen Recordingの権限を付与する必要があります。WindowsとLinuxではその手順は不要です。
どのクライアントをサポートしていますか？
リポジトリでは、Codex、Claude Code、Gemini CLI、opencode への導入用の組み込みコマンドが紹介されており、手動のMCP設定例も含まれています。つまり、1つのアプリだけでなくMCP対応クライアントで使うことを想定しています。
複数ステップのComputer Useシーケンスを実行できますか？
READMEには、単一のComputer Useツールを実行する `call` コマンドと、要素インデックス状態を再利用できるように1つのプロセスでシーケンスを実行する `--calls` / `--calls-file` のワークフローが記載されています。
Quick Facts
- カテゴリ
- 開発者向けツール
- ソースドメイン
- github.com
- ライセンス
- MIT
- 対応プラットフォーム
- macOS、Linux、Windows
- 価格
- オープンソースのセルフホスト型で、リポジトリには有料プランの記載はありません
- 主なインターフェース
- MCPクライアントまたはコマンドライン
Open Computer Useの代替品
Codex Plugins
Codex Plugins は、再利用可能なスキル、アプリ連携、MCPサーバーを Codex app や Codex CLI で使えるワークフローにまとめます。接続サービスの作業や共有チームワークフローを拡張できます。
AakarDev AI
AakarDev AIは、AIプロバイダーのアクセス管理、プロジェクト別設定、ログ、分析を1つのダッシュボードで管理できるチーム向けツールです。BYOKに対応し、OpenAI、Google Gemini、Anthropic、Groq、Mistral AI、Perplexity AIをサポートします。
Arduino VENTUNO Q
Arduino VENTUNO Qは、AI・ロボティクス向けのエッジAIコンピューターです。AI推論と決定論的制御を1枚に集約し、Arduino App Labに対応します。
Devin
Devinは、開発者とエンジニアリングチームが複雑なソフトウェア作業を計画・実行できるAI coding agentです。デスクトップ、クラウド、JetBrains、CLIで利用でき、個人・チーム・企業向けプランを提供します。
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ByteAskは、C/C++向けのターミナル起点AIコーディングエージェント。リポジトリを編集し、コンパイラやデバッガ、サニタイザ、テストで変更を検証してから差分を表示。無料枠あり。
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