Trekme

Trekmeとは？

Trekmeは、開発者向けの個人スキルログです。何を、どの深さまで、週ごとに作ったり使ったりしたかを記録します。自己申告ではなく、技術、役割、プロジェクトをまたいだ実際の利用と成長を移行可能な記録として残すことを目的としています。

この製品はMCP（Model Context Protocol）を通じてAIコーディングアシスタントと接続でき、Cursor、Cline、Roo Code、OpenCode などのツールが、コーディング作業の流れから週次のスキルタイムラインを直接更新できます。また、手動入力、過去履歴の追記、記録のエクスポートにも対応しており、データは特定の雇用主ではなくユーザー自身のものとして保持されます。

主な機能

• 週ごとのスキルタイムライン: 技術の推移を時系列で追跡し、週ごとにどのように使い方が変化したかを示すことで、職種名だけでなく成長の過程を把握できます。
• 深度ベースの活動状態: 技術ごとに、未使用、定常的に使用、学習中、コア貢献者として取り組んだ、のどれだったかを記録し、単なるツール一覧よりも文脈を補います。
• AIコーディングアシスタントとのMCP連携: 対応アシスタントがコーディング中にスキルログを直接読み書きでき、手作業の更新負担を減らします。
• 手動入力と過去履歴の追記: 過去の役割、プロジェクト、技術をまとめて追加でき、登録前の履歴も復元しやすくなります。
• 移行可能なエクスポート: 記録をJSONまたはPDFで出力でき、雇用主や単一アカウントに依存せず履歴を保持できます。
• 無料の個人アカウントとチーム向けオプション: 無料の個人アカウントに加え、組織向けの別のチームデモ経路があります。

Trekmeの使い方

一般的な使い方は、無料の個人アカウントを作成し、現在または過去の技術、プロジェクト、役割を追加するところから始まります。対応するAIコーディングアシスタントを使っている場合は、MCP経由で接続することで、コーディング中の週次更新が自動で記録されます。

その後、タイムラインを確認して、どのツールを継続的に使っているか、どれを深めているか、どこに空白があるかを把握します。必要に応じて過去の履歴を追記し、共有や長期保存のために記録をエクスポートできます。

利用例

• 面接対策: タイムラインを使って、言語やフレームワークをどれくらいの期間、どれだけ深く使ってきたかの質問に答える。
• 週ごとの成長の追跡: ある技術について、基本的な利用から定常利用、より深い貢献へ進んでいるかを確認する。
• 移行可能なキャリア記録の保持: 雇用主ごとの追跡に頼らず、勤務先をまたいで1つのスキル履歴を維持する。
• 過去経験の追記: 登録後に以前の役割やプロジェクトを入力し、最近の仕事だけに限定されない記録にする。
• 評価や昇給の話し合いの支援: 記録を見返し、最近のスキル成長やスタックのカバー範囲を示す具体的な証拠として活用する。

FAQ

• Trekmeは毎週手動更新が必要ですか？ いいえ。サイトでは、手動入力は週に2分未満で済み、対応するAIコーディングアシスタントはMCP経由で自動的に更新を記録できると案内しています。
• 対応しているAIコーディングアシスタントとして挙げられているのは何ですか？ Cursor、Cline、Roo Code、OpenCode がサイト上で具体的に挙げられています。
• 登録前の履歴を追加できますか？ はい。Trekmeは過去のプロジェクト、役割、技術をまとめて追記できます。
• データをエクスポートできますか？ はい。サイトでは、記録をJSONまたはPDFでエクスポートできると案内しています。
• Trekmeは就職活動だけ向けですか？ いいえ。サイトでは、ギャップの把握、昇給の話し合いの支援、週ごとの学習内容の確認にも使えると位置づけています。

代替手段

• 履歴書やCV: 経験の要約には役立ちますが、自己申告であり、実際のツール使用を週単位で示す証拠は通常含まれません。
• LinkedInプロフィール: 職歴や可視性の面では有用ですが、使用の深さや詳細な技術タイムラインは記録できません。
• 企業のスキルトラッカー: 1社内での従業員の成長を記録できますが、通常は移行可能な個人記録ではなく、1つの仕事に紐づきます。
• 手動のスプレッドシートやメモ: 自由度は高いものの、維持管理の手間が増え、同じような構造化された週次ワークフローは得られません。