端到端 agent 工作流支持
帮助编码助手在 Google Cloud 上创建、评估、部署、发布并监控 AI agents,而无需用户手动学习每个 CLI 和服务。
agents-cli 是一款用于在 Google Cloud 上构建 AI agents 的 CLI 和技能包,尤其面向 Gemini Enterprise Agent Platform。它旨在让现有的编码助手在整个 agent 生命周期中变得更强:搭建项目脚手架、编写基于 ADK 的代码、运行评估、部署基础设施以及发布 agents。
该仓库将此工具定位为一种无需分别学习每个 Google Cloud 服务即可端到端处理 agents 的方式。它支持 Antigravity CLI、Claude Code 和 Codex 等编码助手,也可以直接从终端使用。README 说明了安装所需的 Python 3.11+、uv 和 Node.js,并区分了本地开发工作流与云部署功能。
帮助编码助手在 Google Cloud 上创建、评估、部署、发布并监控 AI agents,而无需用户手动学习每个 CLI 和服务。
提供用于通过终端处理 agent 项目的 setup、login、scaffold、run、install、lint、eval、deploy、publish、infra、data-ingestion、info 和 update 命令。
提供工作流指导、ADK Python API 使用、项目脚手架、评估方法、部署、发布和可观测性等技能。
支持生成 eval 数据集的 traces、对结果进行评分、合成多轮场景、比较结果文件、分析失败模式以及优化提示词等评估流程。
包含与 Agent Runtime、Cloud Run、GKE、CI/CD、secrets 和 Gemini Enterprise 注册相关的部署命令和脚手架。
可与 Antigravity CLI、Claude Code、Codex 或其他编码代理一起使用,也可直接在终端中独立运行。
先通过脚手架创建一个新的 agent 项目,然后让你的编码助手应用所需的 ADK 代码模式和工作流指导,以构建第一个版本。
在发布前想检查 agent 的行为时,运行 eval 数据集、生成 traces、对输出评分、比较结果文件并分析失败模式。
当项目需要面向云端的发布路径时,设置部署到 Google Cloud,包括 Agent Runtime、Cloud Run、GKE、CI/CD 和 secrets。
使用 scaffold enhance 为现有项目添加部署、CI/CD 或 RAG,而不是从头重建。
当 agent 准备好供更广泛使用时,将其注册到 Gemini Enterprise,并通过日志、Cloud Trace 或其他集成配置可观测性。
不是。README 说明 agents-cli 是面向编码代理的工具,而不是编码代理本身。它提供 CLI 命令和技能,帮助另一个编码助手构建、评估并部署 agent。
对于创建、运行和评估 agent 等本地开发任务,README 说明你不需要 Google Cloud,并且可以使用 AI Studio API key 通过 ADK 在本地运行 Gemini。云部署功能则需要 Google Cloud。
README 列出了对 Antigravity CLI、Claude Code、Codex 以及其他任意编码代理的支持。它还说明该 CLI 也可以直接在终端中独立使用。
源码中描述了用于设置、脚手架搭建、评估、部署、发布、基础设施配置、数据导入和可观测性的命令。具体工作流取决于你是从新项目开始,还是为现有项目添加部署和 CI/CD。
定价页面显示 GitHub 提供免费方案和付费层级,但该仓库本身在 GitHub 上是开源的。此处提供的源码没有显示 agents-cli 本身的单独价格。
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