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fedt.ai 通过分析元数据、抓取文件、网站结构和机器可读上下文,检查网站对 AI agents 的就绪度,并提供免费预览扫描及含优先修复建议和实施提示的付费深度扫描与修复包。

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面向公开网站的 AI agent 就绪度扫描

fedt.ai 用于检查公开网站的 AI agent 就绪度。它通过扫描页面元数据、抓取文件、可见结构和面向 agents 的上下文等公开信号,帮助网站所有者了解其网站对 AI agents 的可发现性、可理解性和可用性。

该产品围绕两步体验构建:先通过免费预览扫描快速了解情况,再通过付费的 Deep Scan and Fix Pack 将更多证据整理为按优先级排序的实施计划。输出旨在展示 agents 能读取、遗漏、误解或无法执行操作的内容,而不是给出笼统的 AI 评判。

核心功能

免费预览扫描

对提交的 URL 进行轻量级初步扫描,获取网站对 AI agents 呈现方式的初步信号,包括明显的优势和不足。

公开信号分析

检查页面标题、元数据、导航、抓取文件、可见结构、结构化数据、文档和公开端点等公开信号,以构建有证据支持的报告。

多因素就绪度评分

围绕发现、结构、可操作性和 MCP 就绪度提供评分与就绪度拆解,并针对活跃的机器人拦截设置少量扣分。

优先修复计划

生成更深入的报告,突出显示 agents 当前能够或无法理解的内容、主要阻碍,以及哪些修复应立即处理、哪些可以稍后处理。

实施交接

为 Cursor、Replit、Claude、Codex、Lovable 等工具或开发团队生成可直接复制粘贴的提示词,并附带 fedt.md 交接文件。

结构化报告输出

展示包含执行摘要、证据引用、阻碍因素、分阶段行动面板和 MCP 建议的报告格式。

团队使用 fedt.ai 的场景

  • 检查在线营销网站

    适合希望了解现有网站是否易于被 AI agents 发现和总结的营销人员或创始人,以便决定是否投入进行更深入的改动。

  • 审查产品文档和公开结构

    适合希望结构化了解文档、元数据和公开导航是否为 agents 提供足够产品上下文的产品团队。

  • 评估 agent 交互就绪度

    适合计划构建面向 agents 的工作流程、需要了解公开端点、结构化数据或其他机器可读线索当前是否可见的开发者。

  • 将发现转化为行动计划

    当你需要实用的实施计划而不仅是评分时,这一场景很有用,因为付费报告包含按优先级排序的修复建议、提示词和交接文件。

Pros and Cons

Pros

  • 基于可观察的网站信号,而不是笼统的 AI 评估。
  • 涵盖多个实用的就绪度维度,包括发现、结构、可操作性和 MCP 就绪度。
  • 在付费的 Deep Scan and Fix Pack 之前提供免费预览。
  • 将发现转化为按优先级排序的修复建议和可直接复制粘贴的提示词,可交给开发人员或 AI 编程工具。
  • 包含证据引用,方便读者了解报告的依据。

Cons

  • 提供的 URL 对应的定价页面目前不可用,因此从已收集的来源中无法明确了解更完整的定价结构。
  • 报告仅反映公开可见的信号,因此无法涵盖网站未公开的私有系统或未记录的功能。
  • 已收集的材料中没有可见的集成目录或受支持生态系统信息。

FAQ

免费扫描如何运作?

你可以粘贴产品 URL 并运行免费预览扫描。随后,网站会显示一个评分,以及 AI agents 可以发现、理解和使用哪些内容的概览,之后你可以决定是否运行更深入的扫描和修复包。

报告会评估哪些内容?

网站称,完整报告涵盖页面标题和元数据、导航、robots.txt、sitemap.xml 和 llms.txt 等抓取与发现文件、可见内容结构、结构化数据、公开文档,以及它能够观察到的任何公开 API 或面向 agents 的界面等公开信号。

付费购买修复包后可以获得什么?

网站将完整报告呈现为五步流程:运行免费检查、查看预览扫描、解锁 Deep Scan and Fix Pack,然后使用它生成的优先修复建议和实施提示。

价格是多少?

提供的定价页面目前返回 404,因此网站首页目前仅明确显示一次性 19 美元的修复包价格。在收集到的内容中,没有看到更完整的套餐结构。

报告有哪些限制?

报告基于扫描时网站公开可见的信号。它并未被描述为私有内部代码审计,也不会广泛抓取或索引网站。

Quick Facts

类别
AI agent 就绪度扫描
主要输出
免费预览扫描,以及付费的 Deep Scan and Fix Pack
工作流程
提交 URL、查看预览结果,然后解锁更深入的报告和修复包
网站显示的价格
修复包一次性收费 19 美元
来源域名
fedt.ai
报告依据
公开网站信号和可见的面向 agents 的上下文