长时程编程与推理
该模型被描述为 Google 迄今为止推理和编程能力最强的模型,在软件工程和长时程任务方面相比 3.7 Flash 有显著提升。
Gemini 3.8 Flash 和 Gemini 3.8 Flash Cyber 是 Google Gemini 模型,面向两个相关但不同的用途推出:通用智能体推理和网络安全防御。该公司将 3.8 Flash 描述为其智能程度最高的主力模型,专为长时程编程、自主智能体和多步推理而设计;3.8 Flash Cyber 则是专门的网络安全变体,重点用于漏洞发现和自动修复。
来源称,这两个模型共享相同的基础智能,并具有相近的速度和成本特征;3.8 Flash 的推出价格与 3.7 Flash 相同。3.8 Flash Cyber 并未面向公众广泛开放,而是通过 Fairwind Program 向受信任的防御人员提供。该计划访问范围有限,供政府和受信任的合作伙伴使用先进的网络安全防御工具。
该模型被描述为 Google 迄今为止推理和编程能力最强的模型,在软件工程和长时程任务方面相比 3.7 Flash 有显著提升。
来源称,3.8 Flash 能在复杂任务中执行额外的推理步骤并反复调用工具,从而有助于处理跨专业领域的多步工作。
3.8 Flash 被定位为支持关键企业自主运行的主力模型,并列举了其在定量、法律和 STEM 类推理工作负载中的基准测试结果。
3.8 Flash Cyber 面向自主漏洞发现和自动修复,其基准测试结果显示出较强的漏洞查找和代码修复表现。
Fairwind Program 将 3.8 Flash Cyber 与 CodeMender 工具链结合,帮助防御人员在安全云环境中以智能体规模发现、验证和修复漏洞。
来源指出,3.8 Flash 发布时配备了防止其在 CBRN 和网络攻击领域被滥用的安全措施,同时两个模型都展现出更强的提示注入防护能力。
使用 3.8 Flash 处理需要更长时间规划、工具使用和端到端问题解决的软件工程任务,尤其适合相较于更大型前沿模型更偏好低成本模型的场景。
将 3.8 Flash 用于智能体工作流,让模型能够跨多个步骤持续工作、修订自身输出,并多次调用工具来完成任务。
将 3.8 Flash 用于金融、法律、STEM 及其他专业领域的专项分析和报告生成,适用于多步推理至关重要的场景。
在安全环境中将 3.8 Flash Cyber 与 CodeMender 结合使用,以发现、验证漏洞并生成补丁,减少对单纯人工修复的依赖。
在面向受信任防御人员的计划中使用 3.8 Flash Cyber,对复杂代码库(包括多语言代码仓库)开展大规模漏洞发现。
Gemini 3.8 Flash 定位为通用型主力模型,适用于长时程编程、智能体任务和多步推理。Gemini 3.8 Flash Cyber 则是专门的网络安全变体,用于漏洞发现和自动修复,并且仅通过 Fairwind Program 向受信任的防御人员提供。
来源称 Gemini 3.8 Flash 的推出价格与 3.7 Flash 相同:每百万输入令牌 0.75 美元,每百万输出令牌 3.75 美元。来源内容未提供 3.8 Flash Cyber 的单独公开定价详情。
Gemini 3.8 Flash Cyber 通过 Fairwind Program 向一组有限的受信任防御人员提供。该计划被描述为面向政府和受信任合作伙伴的有限访问项目,参与组织需遵守严格的运营标准。
来源称,3.8 Flash 会通过增加推理步骤和迭代调用工具来处理复杂任务。来源还指出,在计算效率至关重要时,降低工作量级别可以减少令牌开销。
来源称,3.8 Flash Cyber 旨在帮助防御人员发现、验证和修复漏洞,包括在安全云环境中于数分钟内生成可部署的补丁。来源还强调,相比利用漏洞等攻击性能力,该模型优先关注漏洞修复。
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