多维度代理审计
测试代理是否在权限范围内运行、遵循必要的审批流程、尊重组织角色,并能对其行为负责。
iFixAi是一项面向AI代理的独立审计服务,旨在评估代理能否在不暴露信息、超越权限、绕过审批、误导用户或采取未经授权操作的情况下完成分配的工作。
iFixAi不只是衡量一般能力,还会检查目的、权限、工作流、责任和证据。其流程会连接现有代理、模拟场景、执行对抗性和运营检查,并返回附有可审查和回放证据的审计报告。该网站称,这项服务涵盖64个以上可能的AI失调类别。
测试代理是否在权限范围内运行、遵循必要的审批流程、尊重组织角色,并能对其行为负责。
审计类别包括提示注入、政策违规、工具调用治理、主体忠实性、监督弱化、认知完整性、公平性治理、弱势用户关怀、利益相关者冲突、影响力和系统性风险。
通过GitHub或MCP连接现有代理,无需先构建评估框架或嵌入SDK。GitHub连接用于根据代理代码构建模拟环境。
图示工作流依次经过连接、模拟、审计、报告和徽章,将测试流程与代理的常规成功指标区分开来。
审计报告包含旨在让调查结果可回放且有据可依的证据。该网站还展示了已审计场景的检查和报告标识符。
该产品定位为外部评估,而非内部自检或自我评分,并面向已通过端点运行的代理提供服务。
在部署能够处理退款、账户变更、客户沟通或其他运营操作的代理前,执行独立检查。该审计旨在发现普通成功指标可能遗漏的未经授权行为。
随着代理的提示词、工具、政策或周边工作流发生变化,对运行中的代理进行评估,并利用报告确认新行为是否仍在预期权限范围内。
在具备影响资金、数据或客户能力的代理产生运营风险之前,测试其是否存在绕过审批、政策违规、隐藏信息和未经授权使用工具等问题。
当团队希望在自己的环境中运行检查,而不是从托管套餐开始时,可使用自托管开源引擎和自有模型密钥。
iFixAi通过GitHub或MCP连接现有代理。使用GitHub时,它会读取已连接代理的代码并构建模拟环境。使用MCP时,可以在Claude Code、Codex、Cursor或VS Code中使用提示词进行连接并开始审计。
该工作流分为五个阶段:连接、模拟、审计、报告和徽章。服务会针对通过其端点进行测试的代理,返回附有证据的审计报告。
资料显示,iFixAi作为独立审计方,不仅检查一般任务表现,还会评估权限、要求执行的工作流和审批、组织边界,以及行为是否能够重现并得到辩护。
资料列出了免费的自托管开源引擎,用户需提供自己的模型密钥。资料还列出了付费的Startup、Growth、Enterprise和Agentic Enterprise套餐,但所收集的内容未提供价格。
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