托管基础设施
Cloud 负责 trace ingestion、存储和仪表板，因此团队无需为可观测性数据预置或扩展服务器。
概述
PandaProbe Cloud 是 PandaProbe 面向生产级 agent tracing、evals 和监控的托管部署。它适合希望使用该平台的 tracing、evaluation 和 monitoring 工作流，但不想自行运行底层基础设施的团队。
该产品将 trace ingestion、存储、仪表板、评估执行和访问控制集中在一个托管服务中。Cloud 页面将其定位为相比自托管更省运维的路径，而定价页面则展示了免费的开源自托管选项，以及面向希望使用托管基础设施的团队的付费 Cloud 方案。
PandaProbe Cloud 包含哪些内容
托管 eval 模型
评估用的 LLM-as-judge 和 embedding 模型在 Cloud 内部运行，无需为这些工作流连接和管理外部 API 密钥。
自动扩展容量
Cloud 旨在承载流量高峰、团队增长和企业级规模，无需手动进行容量规划。
SSO 和权限
面向需要集中权限和企业身份流程的团队，包含基于角色的访问控制和 SSO。
持续监控
内置调度器可按每天、每小时或自定义 cron 计划对生产流量运行 evals。
支持和 SLA
Cloud 包含专属支持渠道和 SLA 保证，定位为面向希望获得供应商支持运维的团队的托管选项。
团队使用 PandaProbe Cloud 的常见方式
面向生产代理的托管可观测性
当你希望为 agent 行为添加埋点、查看 traces，并在无需自行运行存储或 ingestion 服务的情况下保持仪表板可用时，可使用 Cloud。
周期性生产监控
使用内置 eval 调度器对实时流量按天、按小时或基于 cron 运行检查，并在行为随时间变化时捕捉回归。
托管评估工作流
当你希望获得结构化评分反馈，而不想自己对接外部 judge 或 embedding API 时，可使用托管 eval 模型。
团队访问与治理
当多个工程师需要一致权限和管理员统一管理的设置时，可使用 SSO 和基于角色的访问控制。
Pros and Cons
Pros
- 托管托管服务将 trace 存储、仪表板和扩展基础设施从团队工作中移除。
- Cloud 包含 eval 模型处理，因此团队无需为该工作流单独管理 API 密钥。
- SSO、基于角色的访问控制和支持 SLA 已包含，适合需要更强运维规范的团队。
- 内置调度支持对生产流量进行周期性检查，而无需自建任务运行器。
Cons
- 公开页面没有记录除通用框架和 coding-agent 参考之外更详细的集成覆盖范围。
- Cloud 落地页未完整说明某些设置、安全和保留策略细节。
FAQ
什么是 PandaProbe Cloud？
PandaProbe Cloud 是 PandaProbe 面向 agent tracing、evals 和监控的托管版本。它包含托管基础设施、托管评估模型，以及内置的调度和访问控制。
Cloud 与自托管有何不同？
Cloud 由 PandaProbe 托管和运营，而开源版本则采用自托管。定价页面还展示了一个免费的开源选项，适合希望在自己的基础设施上运行核心功能的团队。
运行评估时是否需要我自己的 API 密钥？
不需要。Cloud 页面说明已包含托管的 eval LLM 和 embedding 模型，因此团队无需为评估提供外部 API 密钥。
是否有免费计划？
是的。PandaProbe 提供一个 $0/永久的 Hobby 计划供入门使用，Cloud 页面也说明该计划无需信用卡即可开始。
我多久可以开始使用？
Cloud 页面说明，开始使用通常只需几分钟，并可通过文档或 coding-agent 工作流使用托管基础设施和安装选项。
Quick Facts
- 分类
- 开发者工具
- 产品类型
- 面向 agent tracing、evals 和监控的托管云平台
- 主要用户
- 开发者、小团队、扩展中的项目和企业团队
- 来源域名
- pandaprobe.com
- 定价
- 提供免费的 Hobby 计划；同时列出付费 Cloud 方案
- 部署选项
- Cloud、自托管和开源自托管
PandaProbe Cloud 替代品
ByteAsk
ByteAsk 是面向 C 和 C++ 的终端优先 AI 编码 agent，可直接编辑仓库，并在展示 diff 前用真实编译器、调试器、sanitizers 和测试验证修改。提供免费版与付费方案。
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