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Postfleet

Postfleet 为 AI 代理提供电子邮件基础设施,在代理读取前清洗、筛查并结构化收件邮件。支持托管与本地 MCP 访问及 REST 集成,每条消息都进行确定性净化。

Postfleet

Postfleet 是什么

Postfleet 是面向 AI 代理的电子邮件基础设施。它位于传入邮件和消耗这些邮件的代理之间,在代理阅读任何内容之前,将原始消息转换为已清洗、已筛查、已结构化的数据。

该产品围绕“收件箱是信任边界”这一理念设计。它会验证并去重传入投递,对消息进行身份验证,清除噪声和隐藏内容,扫描恶意软件和垃圾邮件,检查提示注入,然后才将干净邮件提取为带置信度分数的类型化 JSON。

核心能力

已验证且去重的摄取

Postfleet 会验证带签名的 webhook,去重提供商重试,并使用幂等摄取,因此重复的投递事件不会产生重复计费或重复处理。

消息认证检查

传入邮件会检查 SPF、DKIM 和 DMARC 的判定结果,这些认证结果会随消息一并展示。

确定性净化流程

HTML 会被转换为文本,并且确定性清理会移除跟踪像素、样式噪声、引用回复链、隐藏文本、零宽字符和同形异义字符串。

附件与恶意软件门控

SES 恶意软件判定会作为投递门槛,附件会在字节级别异步扫描,扫描失败会被视为不安全,而不是安全。

失败即关闭的消息门控

垃圾邮件默认会被隔离,并且可由操作员重新分类后重新投递,而存在注入风险的消息会被保留但不进行提取。

结构化 JSON 提取

随后模型会将干净邮件提取为带置信度分数的类型化 JSON,仪表板会并排显示原始内容与理解后的内容。

实际使用场景

  • 代理收件箱处理

    当代理需要读取传入邮件,但在身份验证、净化和提示注入筛查之后才应收到清洗过的结构化内容时,使用 Postfleet。

  • 基于 schema 的邮件提取

    适用于需要将传入消息映射到预定义 JSON schema 的工作流,例如从收据、回复或请求邮件中提取字段。

  • 传入邮件安全过滤

    当你希望在代理看到消息之前,先过滤隐藏文本、零宽字符、HTML 噪声、垃圾邮件和恶意软件时,使用该安全处理流程。

  • 基于 MCP 的代理设置

    当你希望代理通过 MCP 客户端来配置和管理邮件流,而无需构建单独的收件箱层时,使用托管 MCP 端点或本地 npx 包。

  • 消息审查与审计

    当操作员需要比较原始邮件与理解后的邮件、检查判定结果并查看单个消息的净化记录时,使用仪表板。

Pros and Cons

Pros

  • 覆盖从摄取到结构化输出的完整路径,包括认证检查、净化、垃圾邮件处理、恶意软件门控和注入筛查。
  • 安全处理是确定性的,并且在每个套餐的每条消息上运行,包括 Free。
  • 同时提供托管 MCP 和本地 npx 访问,以及适合不想使用 MCP 的团队的 REST。
  • 套餐按不同使用阶段分层,从免费测试层到 Pro 和 Scale。
  • Pro 提供 30 天退款保证,并且注入保证与失败即关闭门控相关联。

Cons

  • 理解是按量计费的,因此一旦达到套餐上限,当月剩余时间的提取会暂停。
  • 网站未公布除 MCP 和 REST 之外的第三方集成完整列表。
  • 公开页面未展示详细的输出 schema 示例,也未展示除快速开始片段之外的逐步上手流程。

FAQ

Postfleet 是做什么的?

Postfleet 为 AI 代理提供电子邮件基础设施。它接收传入邮件,在你的代理读取之前先对其进行清洗、筛查,并将其提取为 JSON 结构化数据。

如何将代理连接到 Postfleet?

托管 MCP 端点和本地 npx 包都使用同一个 pf_ 密钥和相同的套餐限制。你可以通过 MCP 连接,或者如果你更偏好,也可以通过 REST 驱动它。

什么是已理解消息?

“已理解消息”是指一条传入消息完成完整 LLM 阶段后的结果:先进行提示注入扫描,然后提取到你的 JSON schema,并附带分类和置信度分数。

安全处理是按量计费的吗?

不是。净化是确定性的,并且会在所有套餐的每条消息上运行,包括 Free 套餐。按量计费的部分是理解,即 LLM 提取阶段。

可以取消或更改套餐吗?

可以。定价页面说明你可以随时从仪表板取消,Pro 套餐还包含 30 天退款保证。

Quick Facts

类别
开发者工具
主要用途
面向 AI 代理的电子邮件基础设施
访问方式
托管 MCP、本地 npx MCP、REST
定价页面
列出了 Free、Pro 和 Scale 套餐
安全模型
对每条消息进行确定性净化;在提取前进行提示注入筛查
网站
postfleet.ai