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AgentLoop

AgentLoopは、fresh workersに作業を送り、各サイクルを独立したcriticでレビューし、設定した基準を満たすまで繰り返すローカルコーディングループツールです。

AgentLoop

概要

AgentLoopは、マシン上で自律的に実行されるローカルのコーディングループツールです。目標を設定し、基準を定義すると、AgentLoopは新しいCodex workersに作業を送り、独立したcriticで結果をレビューし、プロジェクトがあなたのrubricを満たすまで繰り返します。

このサイトは、通常であれば作業に付きっきりになるようなタスク向けに製品を位置づけています。たとえば、機能実装、移行、強化作業、製品の仕上げです。1つの長時間にわたるコンテキストに頼るのではなく、新しいプロセスとプロジェクトファイルを使って、サイクル間で証拠を引き継ぎます。

主な機能

一度計画し、あとはループに引き渡す

一度終了条件を定義すれば、AgentLoopは毎回あなたにメッセージを中継してもらう代わりに、プランナー、新しいworker、独立したcriticを通して作業を振り分けます。

各サイクルにfresh workersを使用

各サイクルはクリーンなworkerプロセスから始まるため、次の試行が前回の古いコンテキストを引き継ぐことはありません。

独立したレビュー工程

別のcriticがあなたの基準に従って結果を評価するため、成功はテストの状態だけでなく、製品の基準に基づいて判断されます。

ファイルを記憶と証拠として使う

プロジェクトファイルはサイクル間の作業用メモリとして機能し、GUIDELINES.mdやサイクルログなどのファイルを通じて証拠が引き継がれます。

ローカルファーストの実行

この製品はコードが存在するあなたのマシン上で動作し、ローカル実行で完結するため、ホスト型ワークスペースは不要です。

サイクルの可観測性と制御

ダッシュボードとリプレイ表示により、サイクルごとの出力、判定、トランスクリプト、コスト、ファイルの受け渡しを確認・管理できます。

適した用途

  • 機能開発

    範囲が明確な機能と受け入れ基準があり、ツールに実装を複数回の編集とレビューのサイクルを通して進めてほしい場合にAgentLoopを使います。

  • コード移行

    特に複数のファイルにまたがる変更や回帰確認が必要な移行作業で、繰り返し検証が必要な場合に使います。

  • バグ修正と強化

    テストでは見逃される問題を独立したcriticに見つけてもらい、その後の修正を依頼したい強化作業に使います。

  • 仕上げとクリーンアップ

    単にテストを通すだけでなく、定義された基準までコードを引き上げたい製品の仕上げ作業に使います。

  • 確認可能な自動実行

    何が変更されたのか、criticがなぜ承認したのか、どの証拠が引き継がれたのかを確認しつつ、自動進行を望む場合に使います。

Pros and Cons

Pros

  • ホスト型ワークスペースではなく、ローカルのコードベースに対して実行されます。
  • fresh workersと別のcriticを使うことで、単一の会話コンテキストへの依存を減らします。
  • プロジェクトファイルとGUIDELINES.mdが、サイクルをまたいで基準と証拠を引き継げます。
  • 実行中にリプレイ、ログ、判定、コストの可視性を提供します。
  • ダッシュボードからキャンセルしたり、MCP経由でChatGPTから確認したりできます。

Cons

  • ソースには、価格、プラン構成、利用制限は示されていません。
  • 現在のページではCodex CLIが必要だと示されているため、セットアップはその外部ツールに依存します。
  • このサイトは、将来より多くのエンジンと双方向のエージェント質問をサポートすると述べており、これらの機能はまだ利用できないことを示唆しています。

FAQ

AgentLoopをローカルで実行するには何が必要ですか?

AgentLoopはローカルのプロジェクト上で動作するように設計されており、Node.js 18以上、Git、認証済みのCodex CLIが必要です。ソースには、npm installは不要で、ホスト型ワークスペースもないと記載されています。

ワークフローはどのように動作しますか?

このページでは、ChatGPTとGUIDELINES.mdで目標と基準を定義し、AgentLoopが作業をfresh workersに送り、独立したcriticが各結果をレビューし、次のサイクルで証拠を引き継ぐループとして説明されています。

どのようなコーディングタスク向けですか?

ソースでは、フィーチャー作業、移行、強化パス、製品の仕上げに使えることが示されており、特に範囲が明確で、はっきりした受け入れ基準がある場合に向いています。

実行中にジョブを監視したり停止したりできますか?

ページによると、criticは別の新しいプロセスで実行され、合格テストはあくまで証拠の一部であり、システムは各サイクル、判定、トランスクリプト、コスト、ファイルの引き継ぎを監視できます。また、ダッシュボードからキャンセルしたり、MCP経由でChatGPTに状態を尋ねたりできると記載されています。

AgentLoopは他のエンジンや統合をサポートしていますか?

サイトでは、Codexが最初に提供され、エンジンの境界はプラグ可能なままであると述べています。また、MCPは計画とローカル実行を分離し、将来的にはより多くのエンジン、双方向のエージェント質問、リサーチループがサポートされると記載されています。

Quick Facts

カテゴリ
開発者向けツール
プラットフォーム
ローカルマシン; Windows、macOS、Linuxが表示されています
ワークフロー
ChatGPTで計画し、ローカルのCodex workersを実行し、独立したcriticでレビューする
要件
Node.js 18以上、Git、認証済みのCodex CLI
ライセンス
MITライセンス
ソースドメイン
agentloop.tools
AgentLoop - AI Tool, Features, Use Cases & Alternatives | UStack