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AITracker

AITrackerは動画から車両・歩行者を自動認識し分類・計数。道路・交通工学向けに報告用の交通計測出力を生成します。

AITracker

AITrackerとは?

AITrackerはクラウドベースのソフトウェアで、動画から車両と歩行者のカテゴリを自動認識・計数します。道路設計者や交通エンジニア向けに、手動交通解析の時間を削減し、交通計測を簡素化します。

単なる生カウントではなく、AITrackerはGDDKiA分類(GPR、8+1、EURO-6を含む)に準拠した計測出力を生成します。また、分析・文書化に使えるスプレッドシート、カートグラム、1日交通プロファイルなどのレポート資料も提供します。

主な機能

  • 動画からの車両・歩行者自動計数: 録画映像から直接カテゴリを検知・計数し、手動フレームごとの作業なしで交通解析ワークフローをサポート。
  • 最大22の物体クラス認識: General Traffic Measurement 2025および中央交通計測ステーション分類(例: 自転車/スクーター/乗用車; 歩行者、移動補助具)に準拠したカテゴリ。
  • スケーラブルなクラウド処理: ユーザーがAISPクラウドに動画をアップロードし処理; 処理容量はシステム負荷に応じてスケールし、完了時にメール通知。
  • レポート用多様な計測出力: 関係別CSV、GPR 2025準拠XML、ピクトグラム付き交差点スプレッドシート、車両別速度・ANPRシートなど、完成済みのスプレッドシートと図表を生成。
  • 関係ベース解析による交差点・ロータリー対応: ロータリーや交差点を計数し、交差点内の選択クロスセクションの歩行者交通を計測。
  • 結果閲覧・検証ビュー: 処理後、結果を最大14日間オンラインで利用可能。計数された車両を選択すると動画の該当時点にジャンプして検証。

AITrackerの使い方

  1. 動画を準備: AITrackerプログラムで各動画ディレクトリを設定。
  2. クラウドにアップロード: 動画をAISPクラウドにアップロードして処理。
  3. 処理完了を待つ: リクエスト処理完了時にメール通知。
  4. 結果をダウンロード・確認: 最大14日間利用可能なオンライン出力(スプレッドシート、図表、車両別/関係別シートなど)を活用。注文処理後は動画保存なし。

ユースケース

  • 道路・交差点計測プロジェクト: 交差点やロータリーの交通流量を計測し、共有準備完了のレポート(例: 1日交通プロファイル、交差点カートグラム)を生成。
  • 歩行者・自転車モニタリング: 動画から歩行者・自転車を計数し、歩行者密度文書化が必要なケースを含む。
  • 交通調査用の時間区間レポート: 必要レポート形式に応じて5分、15分、60分区間でグループ化された計測スプレッドシートを生成。
  • 動画ジャンプによるデータ検証: 車両選択で通過時点を表示する検証ワークフローで、内部レビュー・品質チェックをサポート。
  • クロスセクション特化の交差点解析: 全体交差点を単一領域として処理せず、特定歩行者横断クロスセクションに結果を絞り込み。

FAQ

  • AITrackerは処理後に何を生成しますか? 完成済みスプレッドシート(CSVおよびGPR 2025準拠XMLを含む)、ピクトグラム付き交差点レポート、1日交通プロファイルチャート、車両別速度/走行時間・ANPRシートを生成します。

  • AITrackerは異なる交通分類をサポートしますか? GDDKiA要件に準拠した分類をサポートし、車両分類マッピングを調整可能(例: GPRからSCPRへ)。

  • 結果はオンラインでどれくらい利用可能ですか? 処理後、最大14日間オンラインで利用可能。

  • 処理後に動画は保存されますか? いいえ—ページによると、AISPは注文処理後に動画を保存しません。

  • 計数の精度はどれくらいですか? ページでは各種タスク(例: 交通量計測、交差点計測)の精度数値を記載し、手動計数テストセットに対する精度計算の定義を含む。

代替案

  • 動画再生による手動交通計数: 自動化が不要な場合や、自動分類を超える特殊な計数ルールが必要な場合に用いられる基本的な手法ですが、より労力がかかり遅くなります。
  • 物体計数向け汎用動画解析プラットフォーム: 物体検出・計数を行うツールですが、交通特化の分類やレポート形式を実現するには追加設定やカスタムワークフローが必要になる場合があります。
  • 専用ハードウェア/ソフトウェアを使用した他の交通計測ワークフロー: 現場計測機器や定点計数に特化した代替案で、動画処理なしに交通計数を入手でき、標準化された計測体制に適合します。
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