agentトラフィックのための単一endpoint
agentをCohesorの単一URLに向け、agentを書き直さずにAnthropicおよびOpenAI互換clientを利用できます。製品説明では、Claude Code、Codex、opencode、その他互換SDKが、1行の設定変更で接続できるとされています。
Cohesor
Cohesorは、エージェント向けのAI gateway兼control plane。1つのendpointでリクエストをルーティングし、tokenを圧縮し、MCP tool呼び出しを仲介してpolicyを適用。既存のAnthropic/OpenAI互換clientを変更せず、model費用の削減と可視化を実現。
エージェント向けのAI gatewayとcontrol plane
Cohesorは、agentトラフィック向けのAI gateway兼control planeです。agentとmodel providerの間に配置され、requestをrouteし、tokenを圧縮し、MCP tool呼び出しを仲介し、requestがmodelや外部toolに届く前にpolicyを適用します。
この製品は、複数のmodelとtoolに対して1つのendpointを使いたいチーム、さらに支出と可視化の制御を求めるチームを対象としています。サイトでは、AnthropicおよびOpenAIプロトコルとの互換性、一般的なagent clientのサポート、そしてリクエストごとのplatform feeとprovider costベースのLLM usageで構成される従量課金モデルが説明されています。
主な機能
スマートなrequest routing
軽量なcomplexity classifierが各リクエストを評価し、より高性能なmodelか低コストのmodelのどちらかに送ります。routerはsensitivityに応じて調整でき、routingを無効にした場合は固定modelにpinすることもできます。
billing前のtoken圧縮
gatewayは、billing前にprompt、conversation history、tool outputを圧縮します。Cohesorはこれをlossless-firstと説明し、変換は追加のround tripなしでinline実行されるとしています。
管理されたMCP tool gateway
Cohesorは監査済みのMCP endpointを公開し、OAuth credential、API key、agentごとのscopeを仲介します。tool呼び出しはarguments、latency、costとともにtraceされ、後から確認できます。
governanceと支出可視化
dashboardでは、trace、ユーザー別の支出、model routing、tool usage、audit logを追跡できます。料金ページとホームページの文言では、team budget、cap、showback reportingについても説明されています。
よくあるユースケース
agentを作り直さずにcontrol planeを追加する
Claude Code、Codex、または他の互換clientをCohesorに向けることで、同じworkflowを維持しながら、requestをroute、圧縮、governするgatewayを通過させられます。
混在workloadでmodel費用を削減する
request complexity scoringを使って、単純または低リスクの作業を安価なmodelに送り、難しいpromptはより強力なmodelに残せます。sensitivityの調整や固定modelへのpinも可能です。
MCP tool accessを集約する
Gmail、Drive、Calendar、GitHub、その他のMCP toolを、1つの監査済みendpoint経由で仲介し、agentごとのscopeとcredential処理をpromptの外で管理できます。
teamの利用状況を管理し可視化する
ユーザー、team、API keyごとに支出を追跡し、capを設定し、token、tool呼び出し、費用がどこに使われたかを把握する必要があるときにtraceやaudit logを確認できます。
agent中心のworkflowでtoken量を削減する
prompt、conversation history、tool outputがbillingされる前に圧縮し、入力サイズを削減しながらmodelにとっての作業文脈を維持できます。
Pros and Cons
Pros
- 複数のagent clientとmodel protocolに対する単一endpointとして機能します。
- routing、compression、governance、observability、MCP tool brokeringを1つのcontrol planeにまとめています。
- LLM usageはprovider costで請求され、platform feeはrequestに連動する従量課金を提供します。
- ユーザー別、team別、key別の支出配賦に加え、budgetとcapをサポートします。
- 監査済みのtool呼び出しとrequest traceを確認およびデバッグに利用できます。
Cons
- ソースには完全なintegration catalogがなく、公開ページで確認できるproviderとtoolは一部のみ文書化されています。
- compressionは、すべてのbyteではなく意味を保持する形と説明されているため、厳密なbyte単位のprompt要件があるチームは自分たちのworkloadで結果を検証する必要があるかもしれません。
- routerは固定modelにpinできますが、ソースでは、表示されている例を超える詳細なpolicy作成、fallback、またはescalation workflowについては説明されていません。
FAQ
Cohesorとは何ですか？
Cohesorは、AIエージェント向けの中立的なcontrol planeで、1つのendpointの背後でルーティング、token圧縮、MCP tool管理、governance、observabilityを組み合わせています。既存のclient構成を変更せずにmodel費用を削減したい、エージェントを構築・運用するチーム向けに設計されています。
Cohesorの料金体系はどのようになっていますか？
料金ページによると、Cohesorは従量課金を採用しており、LLM usageはprovider costで請求されます。加えて、Pay as you goプランでは100,000リクエストあたり$10の固定platform feeがかかります。Enterpriseでは、カスタムのボリューム価格と条件が適用されます。
Cohesorを使うためにagentコードを書き直す必要がありますか？
いいえ。料金ページとFAQページでは、環境変数1つでagentをCohesorに向けられるとされており、Claude CodeやCodexなどのAnthropic/OpenAI互換clientは変更なしで動作すると説明されています。
routingやcompressionの動作を弱めたりオフにしたりできますか？
compressionはデフォルトでlossless-firstとして説明されており、すべてのbyteではなく意味を保持する形です。routingについても、自動のlane選択を使いたくない場合は固定modelにpinできます。
Cohesorはcredentialとtool accessをどのように扱いますか？
Cohesorでは、provider keyは保存時に暗号化され、gateway keyはhash化され、MCP OAuth tokenはclient側に残るとされています。MCPページでは、credentialは呼び出し時に仲介され、promptやlogに公開されないとも説明されています。
Quick Facts
- カテゴリ
- AI gateway / agent control plane
- 主なユーザー
- AIエージェントを構築または運用するチーム
- プラットフォームモデル
- 1つのendpointを持つクラウドgateway
- プロトコル
- AnthropicおよびOpenAIプロトコル
- 料金モデル
- 従量課金。pay-as-you-goプランでは100Kリクエストあたり$10のplatform feeに加え、LLM usageは原価で請求
- ドメイン
- cohesor.com
Cohesorの代替品
AakarDev AI
AakarDev AIは、AIプロバイダーのアクセス管理、プロジェクト別設定、ログ、分析を1つのダッシュボードで管理できるチーム向けツールです。BYOKに対応し、OpenAI、Google Gemini、Anthropic、Groq、Mistral AI、Perplexity AIをサポートします。
CreateOS Sandbox
CreateOS Sandboxは、FirecrackerマイクロVM上でコードやエージェントのワークロードを実行できる分離型コンピュート環境です。SDK、CLI、MCPで制御可能。
Trigger.dev chat agent
Trigger.dev chat agentは、リフレッシュやクラッシュ、長時間の会話も維持できる、開発者向けの耐久性あるAIチャットバックエンドです。AI SDKのuseChatに対応し、ターンにタイムアウトがありません。
Arduino VENTUNO Q
Arduino VENTUNO Qは、AI・ロボティクス向けのエッジAIコンピューターです。AI推論と決定論的制御を1枚に集約し、Arduino App Labに対応します。
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Codex Plugins
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