イベント追跡
slot load、記事の閲覧、スクロール深度などのカスタムイベントを追跡し、プロフィールのタイムラインが静的な属性だけでなく実際の行動を反映するようにします。
Croctのユーザープロフィール機能は、匿名・既知ユーザーのイベント、属性、IDを追跡。行動分析、セグメント抽出、プロフィールデータの外部連携に活用できます。
Croctのユーザープロフィールページは、イベント、セッションアクティビティ、プロフィール属性にまたがって個々の訪問者を追跡するための、プロフィールおよび行動経路レイヤーを説明しています。匿名の行動を既知ユーザーと結び付けることで、チームが人のサイトやアプリケーション内での移動を時間の経過とともに把握できるように設計されています。
このページでは、リアルタイムのプロファイリング、ライブセッション、フィルター、データ保持制御、プライバシールール、エクスポートオプションが強調されています。その結果、訪問者アクティビティをCroct内のセグメント、分析、パーソナライゼーション、実験のユースケースへ変換する、プロフィール中心のワークフローが実現します。
slot load、記事の閲覧、スクロール深度などのカスタムイベントを追跡し、プロフィールのタイムラインが静的な属性だけでなく実際の行動を反映するようにします。
匿名の閲覧データを既知ユーザーに結び付け、以前のアクティビティを後のセッションと関連付けて、より完全な行動経路を分析できるようにします。
ライブセッションを使って、アプリケーションで現在アクティブな訪問者を特定し、正確な追跡とデバッグに役立てます。
特性、イベント、セッションデータなどで訪問者をフィルタリングし、すべてのクエリを一から作成しなくても目的のコホートを見つけられます。
画一的な固定ストレージポリシーに頼らず、必要な期間だけデータを保持できます。
ユーザープロフィール、セッション、イベントをエクスポートして、他のチャネルや接点でデータを活用できます。
クリック、読み込み、スクロール深度、その他のイベントを追跡し、プロダクトチームやグロースチームが訪問者の経路を単独のアクションではなく文脈付きで確認できるようにします。
本番環境で行動をデバッグしたり、トラッキングが正しいデータを取得しているかを検証したりする際に、ライブセッションと訪問者フィルターを使用します。
プロフィール属性とID解決を組み合わせて、後からセグメンテーション、パーソナライゼーション、実験のワークフローを支えるオーディエンスを構築します。
必要なデータだけを保持し、別のシステムが同じ訪問者履歴を必要とするときはプロフィールやイベントをエクスポートします。
Croctのユーザープロフィールは、追跡されたイベント、プロフィール属性、ID解決を組み合わせ、匿名・既知の行動を1つの訪問者ビューに結び付けます。
ページでは、CRMやCDPから独自のファーストパーティデータを取り込んでプロフィールを充実させられると説明していますが、具体的なコネクタや対応ベンダーは記載されていません。
プロフィール属性には、イベントに加えて訪問者の特性やセッションデータが含まれますが、ページでは固定の属性スキーマは公開されていません。
タイムライン表示では、イベントとアクティビティを通じたユーザーの行動経路を時系列で確認でき、利用可能な場合はライブセッションや進行中のブラウジングも表示されます。
はい。ページでは、アプリケーションで現在アクティブな訪問者を特定できるライブセッションに言及しており、訪問者が閲覧中にライブイベントをタイムラインへ表示できるかという点にも触れています。
PromptScoutは、ChatGPT、Gemini、Google AI Overviews、Perplexityで自社や競合がどう言及されるかを追跡し、ソース分析とサイト監査を組み合わせて、次に直すべき内容・訴求・サイト対応を判断できます。
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