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Croct

Croctでイベントを追跡しユーザープロフィールを構築。匿名の行動を特定データに結び、セグメント最適化とパーソナライズに活用。

Croct

Croctとは?

Croctは、ウェブサイトの最適化とパーソナライズプラットフォームです。チームがユーザーイベントを追跡し、ユーザープロフィールを構築し、そのプロフィール属性を使ってウェブ体験をカスタマイズするのを支援します。主な目的は、匿名の閲覧行動を特定データに結びつけることで、チームが個々のジャーニーを理解し、対応できるようにすることです。

プラットフォームはライブセッションとリアルタイムプロファイリングをサポートし、セグメンテーション、実験、データ管理機能も備えています。デジタル体験のカスタマイズとパーソナライズページの作成・テストの加速を目的としたツールとして位置づけられています。

主な機能

  • イベントとユーザージャーニーの追跡:サイト内アクション(例:スクロール深度、記事閲覧、カスタムイベント)をキャプチャし、訪問者のナビゲーションとエンゲージメントを理解。
  • プロフィール属性とID解決:プロフィールスキーマとID解決を活用し、匿名アクティビティを特定データに結びつける。
  • ライブセッションとリアルタイムプロファイリング:現在アクティブな訪問者を特定し、ライブ訪問者データを即時アクションに活用。
  • セグメンテーションのためのセッション・プロファイル分析:特性、イベント、セッションデータに基づく既成フィルタでオーディエンスセグメントを構築。
  • データプライバシー制御:プライバシールールを適用しつつ、パーソナライズと最適化に必要なデータを活性化。
  • データ保持とエクスポート:必要な期間だけ情報を保持するデータ保持を設定し、ユーザープロフィール、セッション、イベントを他用途でエクスポート。

Croctの使い方

  1. 製品フローに記載のイベント・セッショントラッキングを有効化し、ウェブサイトやアプリケーションで追跡を開始。
  2. プロフィールスキーマとID解決を定義・使用し、関連属性を含むユーザープロフィールを構築。
  3. 特性、イベント、セッションデータを組み合わせたフィルタでセグメントを作成。
  4. ライブセッションとリアルタイムプロファイリングを使い、訪問者の行動に基づくアクションをカスタマイズし、リピートユーザー向けバリエーションなどのパーソナライズ体験を設定。
  5. 実験と分析で検証・反復し、効果を洞察。必要に応じてプロフィールやセッションをエクスポート。

ユースケース

  • リピートユーザー向けパーソナライズホームページ:既知のプロフィール属性(例:リピートユーザー)に一致する訪問者に異なるホーム体験を提供し、関連コンテンツへ誘導。
  • コンテンツエンゲージメント追跡:ブログ投稿の開封や特定深度のスクロールなどのユーザーアクションを監視し、深いエンゲージメントを促すコンテンツを理解。
  • ECナビゲーション最適化:過去訪問と閲覧行動に基づき、異なるパスへユーザーを誘導。
  • ライブトラブルシューティングと活性化:アプリケーションで現在アクティブな訪問者を特定し、正確な追跡・デバッグとライブセッションコンテキストを活用。
  • クロスセッション・クロスデバイスジャーニー可視化:同時セッションを追跡し、複数デバイス・アプリケーションでの閲覧でジャーニーの完全なビューを取得。

FAQ

Croctは匿名追跡に特化しているか、それとも特定ユーザー データか?

Croctは両方を設計:イベントを追跡し、ID解決とプロフィールスキーマで匿名閲覧を特定データに結びつけます。

どのようなターゲティングを作成可能か?

特性、イベント、セッションデータを含む既成オプションでフィルタとセグメントを作成可能。

Croctはデータ保持をどう扱うか?

プラットフォームにデータ保持制御があり、単一固定ポリシーではなく必要な期間だけユーザー データ保持可能。

プロフィールデータを他用途でエクスポート可能か?

はい。Croctはユーザープロフィール、セッション、イベントを任意の場所へエクスポートし、他チャネル・タッチポイントでのパーソナライズをサポート。

リアルタイム訪問者データをサポートするか?

はい。Croctはライブセッションとリアルタイムプロファイリングを備え、ライブ訪問者データで即時アクションを駆動。

代替案

  • ウェブパーソナライズおよび実験プラットフォーム: 体験のカスタマイズと実験実行に焦点を当て、通常トラッキングとセグメンテーションを使用。違いは主にアイデンティティ解決、リアルタイム機能、データエクスポート/保持制御の扱いにあります。
  • カスタマーデータプラットフォーム(CDP)+パーソナライズツール: CDPがアイデンティティとプロフィール属性を一元化し、別のパーソナライズ/実験ツールがページ体験を扱います。オールインワンのプロファイリングとパーソナライズワークフローと異なり責任が分かれます。
  • タグ管理およびアナリティクススタック: タグマネージャーとアナリティクスプラットフォームはイベントとセッションを追跡可能ですが、ビルトインプロファイルスキーマ、アイデンティティ解決、パーソナライズ向けセグメンテーション、リアルタイムアクティベーション workflow を提供しない場合があります。
  • セッション録画およびジャーニーアナリティクスツール: ユーザージャーニーの視覚化を重視しますが、プロファイルベースのセグメンテーションの深さ、プライバシー/データ保持制御、直接のパーソナライズおよび実験機能を提供しない場合があります。