自動バックグラウンド追跡
Didonはバックグラウンドで静かに動作し、30秒ごとにスクリーンショットを取得するため、手動タイマーなしでアクティビティを推定できます。
Didonは、Mac上のスクリーンショットをAIで解析して作業を自動記録するAIタイムトラッカーです。手動タイマーの代わりに、ローカルAIで作業ログ、プロジェクト別集計、日次要約を管理できます。
Didonは、Mac上のスクリーンショットをデバイス上で解析して作業を自動記録するAIタイムトラッカーです。手動での時間入力を減らし、アクティビティを日次の作業ログ、プロジェクト別の内訳、要約レポートに変換するよう設計されています。
この製品では、まずプロジェクトとカテゴリを定義し、その後30秒ごとにバックグラウンドで画面を監視します。ローカルAIモデルがウィンドウタイトル、表示テキスト、画面上のコンテキストを読み取り、何をしているかを推定して作業を分類し、後で確認できるようにログをローカルに保存します。サイトでは、このアプリを単に時間を計測するだけでなく、仕事の習慣を理解するための方法としても位置付けています。
Didonはバックグラウンドで静かに動作し、30秒ごとにスクリーンショットを取得するため、手動タイマーなしでアクティビティを推定できます。
事前にプロジェクトとアクティビティカテゴリを定義でき、AIはそのコンテキストを使って作業を分類し、設定に基づく統計を作成します。
このアプリは、ローカルLLM(Qwen-3-VL:2b)を使ってMac上でスクリーンショットをローカル解析するため、画面データをクラウドに送信せずに端末内に保持します。
Didonは、ウィンドウ、ファイル名、アプリ、表示中のタスクコンテキストを識別し、構造化された作業日誌と日次作業ログを生成します。
アプリは、日別のCSV作業ログや日次要約レポートファイルを含むエクスポートをローカルに保存するため、後からデータを確認したり再利用したりしやすくなっています。
Didonはシステム起動時に自動で開始し、Macがスリープすると一時停止するため、記録される時間は実際の作業セッションに自動的に追従するよう設計されています。
毎回タイマーを開始しなくても、コーディング、マーケティング、リサーチ、その他のタスクカテゴリにどれだけ時間を使ったかを継続的に記録したいフリーランスや個人事業主に便利です。
1日の終わりに、プロジェクト合計、カテゴリ別の内訳、ローカルCSVレポートを作業履歴として使いながら、実際にどこへ時間を使ったのかを確認したい場合に役立ちます。
現在のプロジェクトを定義済みの一覧に照らして分類したいユーザーに適しています。これにより、クライアント案件や社内プロジェクトに紐づく作業を、未分類のアクティビティと分けて管理できます。
スクリーンショットをクラウドサービスに送信せずにAI支援の解析を使いたい、プライバシー重視のユーザーに向いています。サイトによると、処理はMac上にとどまります。
集中時間、アクティビティの分布、作業日の傾向を可視化するよう位置付けられているため、仕事の習慣や生産性のパターンを把握したい人に役立ちます。
Didonは、監視が有効になっている間、30秒ごとに画面のスクリーンショットを取得します。各スクリーンショットはMac上でローカルに解析され、表示されているウィンドウタイトル、テキスト、コンテキストをもとに、何をしているかを推定します。
Configurationタブで、カンマ区切りの名前としてアクティブなプロジェクトを追加します。Didonは、それらの名前を画面上に表示されるファイル名、プロジェクト名、ブラウザのタブタイトルなどと照合し、一致しない作業には「Other」とラベルを付けます。
Didonは、~/Documents/Didon/ にローカルのエクスポートを保存します。ソースでは、WorkLogs/YYYY-MM-DD.csv に詳細な作業ログ、Daily-Reports.csv に要約レポートが保存されるとされており、生産性分析のために確認できると説明されています。
Didonは現在、Apple Silicon(M1+)搭載のMacで利用できます。サイトでは、Windows版は提供予定で、早期アクセスのためにウェイトリストに参加できるとも案内されています。
サイトでは、スクリーンショットの解析とデータ処理はすべてMac上でローカルに行われ、スクリーンショットやアクティビティログがマシンの外に出ることはないと説明されています。また、ローカルモデルは解析中に短時間読み込まれ、約2 GBのRAMを使用すると記載されています。
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