モデルごとのMLキャッシュ分析
モデルキャッシュを1モデルずつスキャンし、実際に読み込んだモデルと、ダウンロードしただけのモデルを区別します。
Jharu
Jharuは、macOSとWindows対応の無料オープンソースのディスククリーナー。AIモデルのキャッシュ、開発者パッケージ、アプリの残留データを整理し、復元可能な容量を確認してゴミ箱やごみ箱へ移動できます。
AIと開発者ファイル向けのディスククリーナー
Jharuは、macOSとWindows向けの無料オープンソースのディスククリーナーで、AIや開発者向けの不要データに焦点を当てています。モデルキャッシュ、パッケージマネージャー、アプリの残留データ、そして一般的なクリーナーでは通常のフォルダとして扱われがちなその他のデータから容量を取り戻すように作られています。
この製品は、単にどれだけ容量を使っているかではなく、実際にそのデータが何であるかを調べます。Hugging Face、Ollama、Whisper、conda、npm、Docker、Xcode、Cargo関連の不要データを一覧表示し、復元可能な項目を確認して、各操作の意味を平易な説明とともに、選択したデータをゴミ箱またはごみ箱へ移動できます。
機能
ディスクマップ表示
復元可能なデータをすべてツリーマップで表示し、何が容量を使っているかを把握しながら、マップをクリックしてフォルダを詳しく確認できます。
ゴミ箱ベースのクリーンアップ
クリーンアップした項目をmacOSではゴミ箱、Windowsではごみ箱へ移動し、完全削除はしません。
クリーンなアンインストーラー
アプリ本体に加えて、残されたサポートファイル、キャッシュ、設定を削除します。Windowsでは、最初にアプリ独自のアンインストーラーを実行します。
Python環境アナライザー
仮想環境とconda環境を見つけ、マシン全体でどれだけ重複があるかを表示します。
慎重なクリーンアップルール
共有されるOllamaレイヤーを含め、一部の項目は意図的に保持し、prefetchや保護された場所は消去せずに表示のみ行います。
使用例
AIモデルキャッシュの整理
Hugging Face、Ollama、Whisperの各モデルを個別に確認し、未使用のものを特定して、フォルダサイズだけに頼らず不要なモデルを削除できます。
パッケージキャッシュから容量を回収
npm、conda、pip、cargo関連のストレージを確認し、開発者向けツールや環境全体でどれだけ重複したパッケージデータが容量を使っているかを把握できます。
残存アプリファイルの削除
ソフトウェアのアンインストール後に残るサポートファイル、キャッシュ、設定などのアプリ残留データを見つけ、Windowsではアプリのアンインストーラーの流れに沿ってゴミ箱またはごみ箱から削除できます。
Python環境の監査
複数のPython環境が蓄積されたマシン上でvirtualenvとconda環境を見つけ、重複した依存関係によるストレージコストを確認できます。
最も容量を圧迫している項目の発見
マシンがいっぱいに感じるのに容量の原因がすぐに分からないとき、ツリーマップ表示で最大の回収可能フォルダを素早く見つけられます。
Pros and Cons
Pros
- AIモデルのキャッシュを理解し、読み込まれたモデルとダウンロードしただけのモデルを区別します。
- パッケージキャッシュ、仮想環境、アプリの残留データなど、複数の開発者向けストレージソースを対象にしています。
- 完全削除ではなく、ゴミ箱またはごみ箱を使います。
- テレメトリはなく、Apache 2.0の下でオープンソースであると記載されています。
- ユニバーサルMacビルドやWindowsのアンインストール処理など、プラットフォーム固有の動作を提供します。
Cons
- macOSとWindows以外の詳細な対応環境の一覧はページにありません。
- 機能はAIと開発者向けストレージに重点が置かれているようで、あらゆる種類の不要ファイルを対象にした汎用クリーンアップツールとしては位置づけられていません。
FAQ
Jharuは無料で使えますか？
はい。Jharuは、サブスクリプション、有料プラン、広告、テレメトリなしの、完全に無料でオープンソースのApache 2.0ライセンスとして説明されています。
Jharuは削除するものを判断するためにAIを使いますか？
Jharuは、削除の判断を機械学習で行うという意味でのAI搭載ではありません。ルールベースですが、Hugging Face、Ollama、PyTorch、Whisperのキャッシュなど、AI関連の不要データを理解するように設計されています。
Jharuでモデルキャッシュを消去するにはどうすればよいですか？
MLモデルタブを開きます。ダウンロード済みのモデルが個別に表示され、サイズと、ダウンロード後に読み込まれたかどうかを確認できます。不要なモデルはゴミ箱へ移動でき、コードが再度それらを要求すると再ダウンロードされます。
Jharuは安全に使えますか？
いいえ。Jharuは、クリーン操作のたびにmacOSのゴミ箱またはWindowsのごみ箱へ項目を移動し、OSの場所は保護されていてクリーンアップできないと説明しています。
JharuはMacとWindowsの両方で動作しますか？
はい。サイトでは、JharuはmacOSとWindowsで動作し、Apple SiliconとIntel向けのユニバーサルMacビルドと、標準的な64ビットWindowsインストーラーがあると説明されています。
Quick Facts
- カテゴリ
- 開発者向けツール
- 主な用途
- AIと開発者向けの不要データのディスククリーンアップ
- 対応プラットフォーム
- macOSとWindows
- ライセンス
- Apache 2.0
- テレメトリ
- 記載なし
- ソースドメイン
- jharu.matily.org
Jharuの代替品
Codex Plugins
Codex Plugins は、再利用可能なスキル、アプリ連携、MCPサーバーを Codex app や Codex CLI で使えるワークフローにまとめます。接続サービスの作業や共有チームワークフローを拡張できます。
Snapmark
Snapmarkは、AIチャットへ貼り付ける前にクリップボード内のスクリーンショットへ注釈を追加できるVS Code拡張機能です。ぼかしによる秘匿、番号付き注釈、巨大画像の自動リサイズに対応しています。
PDFTools
PDFToolsは、編集・変換・文書管理に使える無料/有料のPDFツールを備えたブラウザベースのサービスです。ファイルはサーバーに送信せず、ブラウザ内で安全に処理できます。
Open Computer Use
Open Computer Useは、macOS、Linux、Windowsに対応したオープンソースのComputer UseサービスをMCP対応で提供。AIエージェントやMCPクライアントによるデスクトップ自動化を、セットアップコマンドや手動設定で実行できます。
CloudFuze
CloudFuzeは、Claudeの会話履歴とコンテキストをGeminiへ移行するガイド付きワークフローを提供。Google Drive経由でGemsで利用できます。
Osaurus
OsaurusはApple Silicon向けのネイティブmacOS AIエージェントプラットフォーム。モデルとデータをMac上に保持し、必要に応じてChatGPT、Claude、Geminiにも接続できます。