Luma

Lumaとは？

LumaのUNI-1.1 APIは、プロンプトごとの試行錯誤ではなくAPIワークフローを通じて画像生成・編集を行いたいチーム向けの推論モデルインターフェースです。モデルは出力生成前に意図を解釈し、初回結果の向上とイテレーション削減を目指します。

APIは、推論用と生成用の2エンドポイントによる本番向けインフラとして提供され、アプリケーションが出力スタイルや構成を指示して画像や編集を生成できます。また、Build向けの従量課金とScaling向けのプロビジョンドスループットをサポートします。

2エンドポイントワークフロー（推論 + 生成）: 推論エンドポイントと生成エンドポイントで「思考」と出力レンダリングを分離。
参照付き意図指向生成: 生成方向付けにターンあたり最大9つの参照、再現性のあるワークフローをサポート。
ピクセル生成前の構造化シーン論理: インテリジェント構成、シーン論理、空間推論を画像レンダリング前に構造的に処理。
編集指向生成: 既存構造をデフォルトで保持しつつ、文単位編集によるプロンプト修正をサポートするワークフロー。
多言語・一貫性レンダリング: 多言語レンダリングとシーン・ポーズ・市場横断のキャラクター/製品一貫性をコア機能として提供。
開発者ツール: PythonおよびJavaScript/TS SDK対応（Go SDK & CLIも言及）、APIエクスプローラーとドキュメントで評価可能。

マルチページ/マルチキャンペーン向けブランドシステム: 製品ページやマーケティングキャンペーン横断で調整された画像生成。「乱雑または連鎖プロンプト」対応もカスタムミドルウェア不要。
リトライ削減を重視した制作パイプライン: レンダリング前の推論アプローチで、許容初回到達に必要な再生成回数を低減。
大規模クロスマーケットクリエイティブ: 市場横断出力生成時もシーン・ポーズ横断でキャラクター/製品一貫性を維持。
構造化指示付きコンテンツバリエーション: 生成あたり最大9参照で、複数ショット横断の構成・実行を整合。
画像修正ワークフロー: 既存構造を保持しつつ文単位編集を適用し、画像コンセプトをゼロから再構築せずにイテレーション。

UNI-1.1は何エンドポイント使用？ Lumaは2エンドポイントと記述：推論エンドポイントと生成エンドポイント。
生成あたり何参照使用可能？ ページではターンあたり最大9参照と記載。
対応プログラミングオプションは？ ページでPythonおよびJavaScript/TS SDKを言及、Go SDK & CLIも参照。
課金は従量制か容量制？ Buildは従量課金（画像ごと課金）、Scalingはプロビジョンドスループット（保証スループット・レイテンシ付き専用容量）。
早期評価と本番スケーリング向けプランは？ はい。ページでBuild（ウェイトリストなし評価）とScaling（高レート制限・本番サポート付きプロビジョンドスループット）を分離。

テキスト-to-イメージの直接ワークフローを備えた他の画像生成API： これらは通常「思考」とレンダリングを1ステップに統合しますが、UNI-1.1は推論と生成を明確に分離し、リファレンス指向のワークフローをサポートすることで差別化されます。
汎用マルチモーダル生成プラットフォーム： 画像生成に加えてツールを提供するプラットフォームは類似の出力タスクに使えますが、UNI-1.1は構造化された推論と制作パイプライン向けAPI統合に特化しています。
プロンプト自動化フレームワークおよびカスタムパイプライン： 2エンドポイントの推論/生成設計の代わりに、自前のオーケストレーションとリトライロジックを構築するチームもありますが、UNI-1.1はプロンプトチェーニングや編集のためのミドルウェア要件を削減することを重視します。
オンデマンドGPU画像レンダリングサービス： 主にスケーラブルなレンダリングに注力するチームにはレンダリング優先のサービスが適しますが、UNI-1.1はピクセル生成前に推論で初回出力を導き改善することを重視します。