動画と音声の解析
クリップをアップロードすると、フレームだけに頼らず、動画と音声の手がかりを組み合わせた読み取り結果を受け取れます。
NeuroVidzは短尺動画を視覚・音声の両面で解析し、エンゲージメントスコア、1秒ごとの感情タイムライン、編集ガイドを返します。
NeuroVidz は、短尺動画クリップを解析し、視覚・音声の両方のシグナルに基づいて、エンゲージメント、注意、感情を読み取る Web サービスです。サイト上では「相手が何を感じているかを見る」「相手が言わないことを聞く」と表現されており、脳がクリップに秒ごとにどう反応するかに焦点を当てた製品であることがうかがえます。
サイトで示されているワークフローはシンプルです。クリップをアップロードし、約30秒待つと、エンゲージメントスコアと、注意が落ちるタイミングや次に変更すべき点を示すタイムラインが表示されます。この製品は最大3分までのクリップに対応し、mp4、mov、webm のアップロードをサポートしています。
クリップをアップロードすると、フレームだけに頼らず、動画と音声の手がかりを組み合わせた読み取り結果を受け取れます。
製品は0〜100のスケールでエンゲージメントスコアを報告するため、クリップ同士をひと目で比較できます。
注意が維持される箇所と、正確にどの秒で落ちるかを示し、カットポイントの特定に役立つよう設計されています。
出力にはクリップの感情的な推移が秒ごとに含まれ、システムはラベルを無理に付けるのではなく、判断が不確かなときはそれを示します。
サンプル結果では、時間経過に伴うネットワーク活性化、注意、強度、優勢なネットワーク活動などの追加診断が表示されます。
分析後に結果へ対応するよう促す流れがあり、推奨される編集や修正が提示されます。
公開前に編集済みのSNS向け動画や短尺動画を確認し、公開前にどこで注意が維持され、どこで落ちるかを把握します。
見た目だけで判断せず、音と映像の両方を使って、トーキングヘッド、ポッドキャスト、音声主体のクリップを比較します。
サンプル結果を確認して、ネットワーク活性化や優勢なネットワークパターンを含む、クリップのシグナルレベルの反応を理解します。
秒ごとのタイムラインを使って、フックが刺さる瞬間や、中盤を引き締める必要がある箇所を特定します。
ソースでは、Google でのサインインまたはメールリンクでのサインインが示されています。初回サインインでアカウントが自動作成され、パスワードは不要です。
この製品は動画クリップのアップロードを前提にしています。ソースでは、クリップは最大3分までで、mp4、mov、webm に対応していると記載されています。
ページでは、NeuroVidz がエンゲージメントスコア、秒ごとの感情の形、そして次に行うべき正確な編集内容を返すと説明されています。サンプル結果には、注意、エンゲージメント、感情、その他の読み取り結果も表示されています。
料金ページには、最大40クレジットまでの無料スタートと創業者向けオファーへの言及があります。ただし、提供されたテキストには詳細なプラン名や完全な料金は表示されていません。
ソースでは、Webサイト上のブラウザベースのサインインフローが説明されていますが、文書化された連携、API、またはエクスポートオプションは示されていません。
PromptScoutは、ChatGPT、Gemini、Google AI Overviews、Perplexityで自社や競合がどう言及されるかを追跡し、ソース分析とサイト監査を組み合わせて、次に直すべき内容・訴求・サイト対応を判断できます。
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